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微服務(wù)既有同步實(shí)現(xiàn)，亦有異步實(shí)現(xiàn)。異步微服務(wù)架構(gòu)以事件驅(qū)動(dòng)，不受特定的API限制，系統(tǒng)的耦合度低，可擴(kuò)展性強(qiáng)。本書(shū)教你從頭開(kāi)始構(gòu)建完整的事件驅(qū)動(dòng)型微服務(wù)架構(gòu)，根據(jù)實(shí)際的業(yè)務(wù)需求調(diào)整、擴(kuò)展微服務(wù)，更好地實(shí)踐持續(xù)交付，并以新的視角思考如何充分利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的價(jià)值。

前言 xv

第　1 章為什么用事件驅(qū)動(dòng)型微服務(wù)　1

1.1　什么是事件驅(qū)動(dòng)型微服務(wù)　2

1.2　領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)和界限上下文　3

1.2.1　運(yùn)用領(lǐng)域模型和界限上下文　4

1.2.2　保持界限上下文與業(yè)務(wù)需求一致　4

1.3　溝通結(jié)構(gòu)　5

1.3.1　業(yè)務(wù)溝通結(jié)構(gòu)　5

1.3.2　實(shí)現(xiàn)溝通結(jié)構(gòu)　6

1.3.3　數(shù)據(jù)溝通結(jié)構(gòu)　7

1.3.4　康威定律和溝通結(jié)構(gòu)　7

1.4　傳統(tǒng)計(jì)算中的溝通結(jié)構(gòu)　8

1.4.1　選項(xiàng)1：創(chuàng)建一個(gè)新服務(wù)　8

1.4.2　選項(xiàng)2：將它加入現(xiàn)有服務(wù)中　9

1.4.3　兩種選項(xiàng)的利弊　9

1.4.4　團(tuán)隊(duì)場(chǎng)景（續(xù)）　10

1.4.5　沖突的壓力　10

1.5　事件驅(qū)動(dòng)的溝通結(jié)構(gòu)　11

1.5.1　事件是通信的基礎(chǔ)　11

1.5.2　事件流提供了單一事實(shí)來(lái)源　11

1.5.3　消費(fèi)者執(zhí)行自己的建模和查詢　11

1.5.4　整個(gè)組織的數(shù)據(jù)溝通得到改善　12

1.5.5　高可訪問(wèn)的數(shù)據(jù)利于業(yè)務(wù)變更　12

1.6　異步的事件驅(qū)動(dòng)型微服務(wù)　12

1.7　同步式微服務(wù)　14

1.7.1　同步式微服務(wù)的缺點(diǎn)　14

1.7.2　同步式微服務(wù)的優(yōu)點(diǎn)　15

1.8　小結(jié)　16

第　2 章事件驅(qū)動(dòng)型微服務(wù)基礎(chǔ)　17

2.1　構(gòu)建拓?fù)洹?7

2.1.1　微服務(wù)拓?fù)洹?7

2.1.2　業(yè)務(wù)拓?fù)洹?8

2.2　事件內(nèi)容　19

2.3　事件的結(jié)構(gòu)　19

2.3.1　無(wú)鍵事件　19

2.3.2　實(shí)體事件　20

2.3.3　鍵控事件　20

2.4　物化來(lái)自實(shí)體事件的狀態(tài)　20

2.5　事件數(shù)據(jù)的定義和schema　22

2.6　微服務(wù)單一寫(xiě)原則　22

2.7　用事件代理賦能微服務(wù)　23

2.7.1　事件存儲(chǔ)和服務(wù)　23

2.7.2　需要考慮的其他因素　24

2.8　事件代理與消息代理　25

2.8.1　從不可變?nèi)罩局邢M(fèi)　26

2.8.2　提供單一事實(shí)來(lái)源　27

2.9　大規(guī)模管理微服務(wù)　28

2.9.1　將微服務(wù)放到容器內(nèi)　28

2.9.2　將微服務(wù)放到虛擬機(jī)內(nèi)　28

2.9.3　管理容器和虛擬機(jī)　28

2.10　繳納微服務(wù)稅　29

2.11　小結(jié)　30

第　3 章通信和數(shù)據(jù)契約　31

3.1　事件驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)契約　31

3.1.1　使用顯式schema作為契約　32

3.1.2　schema定義的注釋　32

3.1.3　全能的schema演化　33

3.1.4　有代碼生成器支持　33

3.1.5　破壞性的schema變更　34

3.2　選擇事件格式　36

3.3　設(shè)計(jì)事件　36

3.3.1　只講述事實(shí)　36

3.3.2　每個(gè)流都使用單一事件定義　37

3.3.3　使用窄的數(shù)據(jù)類(lèi)型　37

3.3.4　保持事件的單一用途　37

3.3.5　小化事件　40

3.3.6　讓潛在的消費(fèi)者參與事件設(shè)計(jì)　40

3.3.7　避免將事件作為信號(hào)量或信號(hào)　41

3.4　小結(jié)　41

第　4 章將事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)與現(xiàn)有系統(tǒng)集成　42

4.1　什么是數(shù)據(jù)解放　43

4.1.1　數(shù)據(jù)解放的折中方案　43

4.1.2　將被解放的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成事件　45

4.2　數(shù)據(jù)解放模式　45

4.3　數(shù)據(jù)解放框架　46

4.4　通過(guò)查詢實(shí)施數(shù)據(jù)解放　46

4.4.1　批量加載　47

4.4.2　增量時(shí)間戳加載　47

4.4.3　自增ID 加載　47

4.4.4　自定義查詢　47

4.4.5　增量更新　47

4.4.6　基于查詢更新的優(yōu)點(diǎn)　48

4.4.7　基于查詢更新的缺點(diǎn)　48

4.5　使用變更數(shù)據(jù)捕獲日志解放數(shù)據(jù)　49

4.5.1　使用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)日志的優(yōu)點(diǎn)　50

4.5.2　使用數(shù)據(jù)庫(kù)日志的缺點(diǎn)　50

4.6　使用發(fā)件箱表解放數(shù)據(jù)　51

4.6.1　性能考慮　52

4.6.2　隔離內(nèi)部數(shù)據(jù)模型　52

4.6.3　確保schema兼容性　53

4.6.4　使用觸發(fā)器捕獲變更數(shù)據(jù)　56

4.7　對(duì)處于捕獲的數(shù)據(jù)集做數(shù)據(jù)定義變更　59

4.7.1　為查詢和CDC日志模式處理事后數(shù)據(jù)定義變更　60

4.7.2　為變更數(shù)據(jù)表捕獲模式處理數(shù)據(jù)定義變更　60

4.8　將事件數(shù)據(jù)落地到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)　60

4.9　數(shù)據(jù)落地和獲取對(duì)業(yè)務(wù)的影響　60

4.10　小結(jié)　62

第　5 章事件驅(qū)動(dòng)處理基礎(chǔ)　63

5.1　構(gòu)建無(wú)狀態(tài)拓?fù)洹?4

5.1.1　轉(zhuǎn)換　64

5.1.2　分流與合流　65

5.2　對(duì)事件流再分區(qū)　65

5.3　對(duì)事件流協(xié)同分區(qū)　66

5.4　給消費(fèi)者實(shí)例分配分區(qū)　67

5.4.1　使用分區(qū)分配器分配分區(qū)　68

5.4.2　分配協(xié)同分區(qū)　68

5.4.3　分區(qū)分配策略　68

5.5　從無(wú)狀態(tài)處理實(shí)例故障中恢復(fù)　70

5.6　小結(jié)　70

第　6 章具有確定性的流處理　71

6.1　事件驅(qū)動(dòng)工作流的確定性　72

6.2　時(shí)間戳　72

6.2.1　同步分布式時(shí)間戳　73

6.2.2　處理帶時(shí)間戳的事件　74

6.3　事件調(diào)度和確定性處理　75

6.3.1　自定義事件調(diào)度器　75

6.3.2　基于事件時(shí)間、處理時(shí)間和攝取時(shí)間進(jìn)行處理　75

6.3.3　消費(fèi)者提取時(shí)間戳　76

6.3.4　對(duì)外部系統(tǒng)的請(qǐng)求?C響應(yīng)調(diào)用　76

6.4　水位　76

6.5　流時(shí)間　78

6.6　亂序事件和遲到事件　80

6.6.1　使用水位和流時(shí)間的遲到事件　81

6.6.2　亂序事件的原因和影響　81

6.6.3　時(shí)間敏感的函數(shù)和窗口化　83

6.7　處理遲到事件　85

6.8　再處理與近實(shí)時(shí)處理　86

6.9　間歇性故障和遲到事件　86

6.10　生產(chǎn)者/事件代理的連接性問(wèn)題　87

6.11　小結(jié)與延展閱讀　88

第　7 章有狀態(tài)的流　89

7.1　狀態(tài)存儲(chǔ)與從事件流中物化狀態(tài)　89

7.2　記錄狀態(tài)到變更日志事件流　90

7.3　將狀態(tài)物化至內(nèi)部狀態(tài)存儲(chǔ)　91

7.3.1　物化全局狀態(tài)　92

7.3.2　使用內(nèi)部狀態(tài)的優(yōu)點(diǎn)　92

7.3.3　使用內(nèi)部狀態(tài)的缺點(diǎn)　93

7.3.4　內(nèi)部狀態(tài)的伸縮和恢復(fù)　93

7.4　將狀態(tài)物化至外部狀態(tài)存儲(chǔ)　96

7.4.1　外部狀態(tài)的優(yōu)點(diǎn)　97

7.4.2　外部狀態(tài)的缺點(diǎn)　97

7.4.3　外部狀態(tài)存儲(chǔ)的伸縮和恢復(fù)　98

7.5　重建與遷移狀態(tài)存儲(chǔ)　99

7.5.1　重建　99

7.5.2　遷移　100

7.6　事務(wù)與有效一次處理　100

7.6.1　示例：庫(kù)存計(jì)算服務(wù)　101

7.6.2　使用客戶端?C代理事務(wù)的有效一次處理　102

7.6.3　沒(méi)有客戶端?C代理事務(wù)的有效一次處理　103

7.7　小結(jié)　107

第　8 章用微服務(wù)構(gòu)建工作流　108

8.1　編排模式　109

8.1.1　一個(gè)簡(jiǎn)單的事件驅(qū)動(dòng)編排示例　109

8.1.2　創(chuàng)建和修改編排的工作流　110

8.1.3　監(jiān)控編排的工作流　110

8.2　編制模式　111

8.2.1　一個(gè)簡(jiǎn)單的事件驅(qū)動(dòng)編制模式例子　112

8.2.2　一個(gè)簡(jiǎn)單的直接調(diào)用的編制模式例子　113

8.2.3　對(duì)比事件驅(qū)動(dòng)編制模式和直接調(diào)用的編制模式　114

8.2.4　創(chuàng)建和修改編制工作流　114

8.2.5　監(jiān)控編制工作流　115

8.3　分布式事務(wù)　115

8.3.1　編排型事務(wù)：saga模式　115

8.3.2　編制型事務(wù)　117

8.4　補(bǔ)償工作流　119

8.5　小結(jié)　119

第　9 章使用函數(shù)即服務(wù)的微服務(wù)　120

9.1　設(shè)計(jì)基于函數(shù)的微服務(wù)解決方案　120

9.1.1　確保界限上下文的嚴(yán)格的成員關(guān)系　120

9.1.2　只在完成處理之后提交偏移量　121

9.1.3　少即是多　121

9.2　選擇FaaS供應(yīng)商　122

9.3　在函數(shù)之外構(gòu)建微服務(wù)　122

9.4　冷啟動(dòng)和熱啟動(dòng)　123

9.5　用觸發(fā)器啟動(dòng)函數(shù)　124

9.5.1　基于新事件觸發(fā)：事件流監(jiān)聽(tīng)器　124

9.5.2　基于消費(fèi)者組的滯后度觸發(fā)　125

9.5.3　按調(diào)度表觸發(fā)　126

9.5.4　使用網(wǎng)絡(luò)鉤子觸發(fā)　126

9.5.5　觸發(fā)資源事件　127

9.6　用函數(shù)執(zhí)行業(yè)務(wù)工作　127

9.7　維持狀態(tài)　127

9.8　調(diào)用其他函數(shù)的函數(shù)　128

9.8.1　事件驅(qū)動(dòng)通信模式　128

9.8.2　直接調(diào)用模式　129

9.9　終止和關(guān)閉　131

9.10　調(diào)整函數(shù)　132

9.10.1　分配足夠的資源　132

9.10.2　批量事件處理的參數(shù)　132

9.11　FaaS的伸縮方案　132

9.12　小結(jié)　133

第　10 章基礎(chǔ)的生產(chǎn)者和消費(fèi)者微服務(wù)　134

10.1　BPC的適用場(chǎng)合　134

10.1.1　集成現(xiàn)有遺留系統(tǒng)　135

10.1.2　不依賴于事件順序的有狀態(tài)的業(yè)務(wù)邏輯　136

10.1.3　當(dāng)數(shù)據(jù)層完成大部分工作時(shí)　137

10.1.4　處理層和數(shù)據(jù)層獨(dú)立伸縮　137

10.2　具有外部流處理的混合BPC應(yīng)用程序　138

10.3　小結(jié)　140

第　11 章使用重量級(jí)框架的微服務(wù)　141

11.1　重量級(jí)框架的簡(jiǎn)單歷史　142

11.2　重量級(jí)框架的內(nèi)部運(yùn)作　142

11.3　優(yōu)點(diǎn)和局限性　144

11.4　集群搭建方案和執(zhí)行模式　145

11.4.1　使用托管服務(wù)　146

11.4.2　構(gòu)建自己的完整集群　146

11.4.3　使用CMS集成來(lái)創(chuàng)建集群　146

11.5　應(yīng)用程序提交模式　148

11.5.1　驅(qū)動(dòng)器模式　148

11.5.2　集群模式　148

11.6　處理狀態(tài)和使用檢查點(diǎn)　148

11.7　伸縮應(yīng)用程序和處理事件流分區(qū)　149

11.7.1　伸縮運(yùn)行中的應(yīng)用程序　150

11.7.2　通過(guò)重啟伸縮應(yīng)用程序　153

11.7.3　自動(dòng)伸縮應(yīng)用程序　153

11.8　從故障中恢復(fù)　153

11.9　考慮多租戶問(wèn)題　153

11.10　語(yǔ)言和語(yǔ)法　154

11.11　選擇一個(gè)框架　154

11.12　示例：點(diǎn)擊和觀看的會(huì)話窗口　155

11.13　小結(jié)　157

第　12 章使用輕量級(jí)框架的微服務(wù)　158

12.1　優(yōu)點(diǎn)和局限性　158

12.2　輕量級(jí)處理　159

12.3　處理狀態(tài)和使用變更日志　159

12.4　伸縮和故障恢復(fù)　160

12.4.1　事件洗牌　160

12.4.2　狀態(tài)分配　161

12.4.3　狀態(tài)復(fù)制和熱副本　161

12.5　選擇一個(gè)輕量級(jí)框架　161

12.5.1　Apache Kafka Streams　162

12.5.2　Apache Samza：嵌入模式　162

12.6　語(yǔ)言和語(yǔ)法　162

12.7　流?C表?C表聯(lián)結(jié)：增強(qiáng)模式　163

12.8　小結(jié)　166

第　13 章集成事件驅(qū)動(dòng)型和請(qǐng)求?C響應(yīng)型微服務(wù)　167

13.1　處理外部事件　167

13.1.1　自動(dòng)生成的事件　168

13.1.2　由響應(yīng)生成的事件　168

13.2　處理自動(dòng)生成的分析事件　168

13.3　集成第三方請(qǐng)求?C響應(yīng)API　170

13.4　處理并提供有狀態(tài)的數(shù)據(jù)　171

13.4.1　實(shí)時(shí)請(qǐng)求內(nèi)部狀態(tài)存儲(chǔ)　172

13.4.2　實(shí)時(shí)請(qǐng)求外部狀態(tài)存儲(chǔ)　175

13.5　在事件驅(qū)動(dòng)的工作流中處理請(qǐng)求　177

13.6　請(qǐng)求?C響應(yīng)應(yīng)用程序中的微前端　183

13.7　微前端的優(yōu)點(diǎn)　184

13.7.1　基于組合的微服務(wù)　184

13.7.2　容易與業(yè)務(wù)需求對(duì)齊　185

13.8　微前端的缺點(diǎn)　185

13.8.1　可能不一致的UI元素和樣式　185

13.8.2　不同的微前端性能　185

13.8.3　示例：體驗(yàn)搜索與評(píng)論應(yīng)用程序　186

13.9　小結(jié)　188

第　14 章支持性工具　190

14.1　微服務(wù)?C團(tuán)隊(duì)分配系統(tǒng)　190

14.2　事件流的創(chuàng)建和修改　191

14.3　事件流元數(shù)據(jù)標(biāo)記　191

14.4　限額　192

14.5　schema注冊(cè)表　192

14.6　schema創(chuàng)建和修改通知　193

14.7　偏移量管理　193

14.8　事件流的權(quán)限和訪問(wèn)控制列表　194

14.9　狀態(tài)管理和應(yīng)用程序重置　195

14.10　消費(fèi)者偏移量滯后度監(jiān)控　196

14.11　流水線型的微服務(wù)創(chuàng)建流程　196

14.12　容器管理控制　197

14.13　集群創(chuàng)建和管理　197

14.13.1　事件代理的程序化創(chuàng)建　197

14.13.2　計(jì)算資源的程序化創(chuàng)建　198

14.13.3　跨集群事件數(shù)據(jù)復(fù)制　198

14.13.4　工具的程序化創(chuàng)建　198

14.14　依賴跟蹤和拓?fù)淇梢暬?99

14.15　小結(jié)　202

第　15 章測(cè)試事件驅(qū)動(dòng)型微服務(wù)　203

15.1　通用測(cè)試原則　203

15.2　單元測(cè)試拓?fù)浜瘮?shù)　203

15.2.1　無(wú)狀態(tài)的函數(shù)　204

15.2.2　有狀態(tài)的函數(shù)　204

15.3　測(cè)試拓?fù)洹?05

15.4　測(cè)試schema演化和兼容性　205

15.5　事件驅(qū)動(dòng)型微服務(wù)的集成測(cè)試　206

15.6　本地集成測(cè)試　206

15.6.1　在測(cè)試代碼的運(yùn)行時(shí)內(nèi)創(chuàng)建臨時(shí)環(huán)境　208

15.6.2　在測(cè)試代碼外部創(chuàng)建臨時(shí)環(huán)境　209

15.6.3　使用mocking和模擬器方法集成托管服務(wù)　209

15.6.4　集成沒(méi)有本地支持的遠(yuǎn)程服務(wù)　210

15.7　完全遠(yuǎn)程集成測(cè)試　211

15.7.1　程序化創(chuàng)建臨時(shí)集成測(cè)試環(huán)境　211

15.7.2　使用共享環(huán)境進(jìn)行測(cè)試　213

15.7.3　使用生產(chǎn)環(huán)境進(jìn)行測(cè)試　214

15.8　選擇你的完全遠(yuǎn)程集成測(cè)試策略　214

15.9　小結(jié)　215

第　16 章部署事件驅(qū)動(dòng)型微服務(wù)　216

16.1　微服務(wù)部署的原則　216

16.2　微服務(wù)部署的架構(gòu)組件　217

16.2.1　持續(xù)集成系統(tǒng)、持續(xù)交付系統(tǒng)和持續(xù)部署系統(tǒng)　217

16.2.2　CMS和商業(yè)硬件　218

16.3　基本的全站式部署模式　218

16.4　滾動(dòng)更新模式　220

16.5　破壞性的schema變更模式　220

16.5.1　通過(guò)兩個(gè)事件流達(dá)到終遷移　222

16.5.2　同步遷移到新事件流　222

16.6　藍(lán)綠部署模式　223

16.7　小結(jié)　224

第　17 章結(jié)論　225

17.1　通信層　225

17.2　業(yè)務(wù)領(lǐng)域和界限上下文　226

17.3　可共享的工具和基礎(chǔ)設(shè)施　226

17.4　結(jié)構(gòu)化事件　226

17.5　數(shù)據(jù)解放和單一事實(shí)來(lái)源　227

17.6　微服務(wù)　227

17.7　微服務(wù)實(shí)現(xiàn)方案　228

17.8　測(cè)試　228

17.9　部署　229

17.10　結(jié)語(yǔ)　229

關(guān)于作者　230

關(guān)于封面　230

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