本書應(yīng)用知識圖譜理論和Citespace軟件，對2010-2019近十年的中文CSSCI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫和英文SSCI文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫中的渠道研究相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行了文獻(xiàn)計量與可視化分析，全面研究了零售渠道這一研究主題與研究熱點的演變過程，分析了零售渠道研究的發(fā)展趨勢。系統(tǒng)總結(jié)了新零售商業(yè)模式的特點與典型應(yīng)用。 應(yīng)用模糊決策方法對新零售消費(fèi)者渠道選擇行為進(jìn)行了研究。通過圖書新零售這一典型案例預(yù)測了消費(fèi)者渠道選擇的可能結(jié)果。 研究了新零售模式中顧客跨渠道自助服務(wù)使用意愿�；�于資源配置理論、消費(fèi)者合作生產(chǎn)理論以及技術(shù)準(zhǔn)備理論，整合了情境因素、個人因素，并加入了社交因素，通過用戶自提柜使用意愿的三因素模型的構(gòu)建，研究了用戶在線訂購后使用快遞自提柜意愿的影響機(jī)制。后通過調(diào)查問卷獲取相關(guān)的實證數(shù)據(jù)，并通過結(jié)構(gòu)方程進(jìn)行了模型檢驗。 研究了新零售模式中消費(fèi)者特征對網(wǎng)絡(luò)口碑的影響機(jī)制。聚焦于新零售模式中消費(fèi)者對于在線評論的關(guān)注，深入研究了評論者身份信息披露和專業(yè)知識展示兩大屬性對評論有用性的影響，并揭示了不同的評論者屬性對評論有用性的影響權(quán)重。后結(jié)合Tobit回歸模型與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，對Tripadvisor網(wǎng)站的實證數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析。 研究了新零售模式中跨渠道口碑信息對評論有用性的影響。基于信號理論，提出了考慮評論相關(guān)信號、評論者相關(guān)信號以及信號環(huán)境（評論的不同渠道來源）等因素對評論有用性影響的研究模型，并通過蘇寧公司的跨渠道評論數(shù)據(jù)進(jìn)行了計量分析的實證檢驗。 研究了新零售模式中管理者在線回復(fù)與服務(wù)策略。從新零售商家視角出發(fā)，考慮在線服務(wù)平臺上管理者回復(fù)長度和回復(fù)及時性的因素，探討了管理者回復(fù)對消費(fèi)者在線社交評論有用性的影響，重點研究了管理者回復(fù)長度和回復(fù)及時性的調(diào)節(jié)作用。后通過TripAdvisor網(wǎng)站數(shù)據(jù)實證檢驗了研究模型以及管理者回復(fù)的調(diào)節(jié)效應(yīng)。 研究了新零售供應(yīng)鏈中的口碑影響效應(yīng)與渠道服務(wù)合作。聚焦于新零售供應(yīng)鏈中的網(wǎng)絡(luò)口碑影響效應(yīng)以及第三方信息中介商與零售商的服務(wù)合作決策。基于Bass新產(chǎn)品擴(kuò)散模型，構(gòu)建了零售商和信息中介商的兩階段供應(yīng)鏈?zhǔn)袌鲂枨竽Ｐ�，深入研究了零售商的定價策略、信息中介商的服務(wù)策略以及供應(yīng)鏈銷量與利潤變化情況。后通過數(shù)值實驗揭示了價格敏感性、服務(wù)敏感性、廣告效應(yīng)、網(wǎng)絡(luò)口碑效應(yīng)以及銷售周期等參數(shù)變化對于新零售供應(yīng)鏈服務(wù)合作的影響作用。