數(shù)字圖像處理與移動機(jī)器人路徑規(guī)劃
定 價:46.8 元
叢書名:21世紀(jì)電氣信息學(xué)科立體化系列教材
- 作者:譚建豪 ,陳一平 ,王孟君 ,等 編
- 出版時間:2013/4/1
- ISBN:9787560987095
- 出 版 社:華中科技大學(xué)出版社
- 中圖法分類:TN911.73
- 頁碼:369
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
《21世紀(jì)電氣信息學(xué)科立體化系列教材:數(shù)字圖像處理與移動機(jī)器人路徑規(guī)劃》系統(tǒng)介紹了自然計算及數(shù)字圖像處理的基本原理、基本方法和基本技術(shù)及最新進(jìn)展,并敘述了自然計算在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用情況。
《21世紀(jì)電氣信息學(xué)科立體化系列教材:數(shù)字圖像處理與移動機(jī)器人路徑規(guī)劃》闡述了自然計算與數(shù)字圖像處理的關(guān)系,深入而系統(tǒng)地討論了數(shù)字圖像處理的幾個重要研究分支:圖像增強(qiáng)、平滑與銳化,圖像分割與邊緣檢測,圖像復(fù)原,圖像特征與理解,圖像空間變換,圖像頻域變換,形態(tài)學(xué)圖像處理,聚類算法在圖像分割中的應(yīng)用,遺傳算法在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用,基于小波變換的數(shù)字水印的實(shí)現(xiàn),移動機(jī)器人地圖創(chuàng)建與路徑規(guī)劃等。在此基礎(chǔ)上,《21世紀(jì)電氣信息學(xué)科立體化系列教材:數(shù)字圖像處理與移動機(jī)器人路徑規(guī)劃》介紹了將自然計算綜合應(yīng)用于數(shù)字圖像處理的、一些富有挑戰(zhàn)性的研究課題及相應(yīng)研究成果。
《21世紀(jì)電氣信息學(xué)科立體化系列教材:數(shù)字圖像處理與移動機(jī)器人路徑規(guī)劃》可作為高等院校自動化、電子信息、測控技術(shù)與儀表、電氣工程、系統(tǒng)工程、機(jī)電工程等專業(yè)的本科生和研究生教材,也可作為相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)人員的自學(xué)參考書。
目前數(shù)字圖像處理科學(xué)已成為工程學(xué)、計算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、物理、化學(xué)、生物學(xué)、醫(yī)學(xué)甚至社會科學(xué)等各學(xué)科學(xué)習(xí)和研究的對象。隨著信息高速公路、數(shù)字地球概念的提出及Internet的廣泛應(yīng)用,圖像處理技術(shù)的需求與日俱增。其中,圖像信息以其信息量大、傳輸速度快、作用距離遠(yuǎn)等一系列優(yōu)點(diǎn)使其成為人類獲取信息的重要來源及利用信息的重要手段。因此,圖像處理科學(xué)與技術(shù)逐步向其他學(xué)科領(lǐng)域滲透并為其他學(xué)科所利用是必然的。圖像處理科學(xué)又是一門與國計民生緊密相連的應(yīng)用科學(xué),它已給人類帶來了巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益,不久的將來它不僅在理論上會有更深入的發(fā)展,在應(yīng)用上亦是科學(xué)研究、社會生產(chǎn)乃至人類生活中不可缺少的強(qiáng)有力工具。它的發(fā)展及應(yīng)用與我國的現(xiàn)代化建設(shè)聯(lián)系之密切、影響之深遠(yuǎn)是不可估量的。在信息社會中,圖像處理科學(xué)無論是在理論上還是實(shí)踐上都存在著巨大的潛力。
多年來,隨處可見關(guān)于數(shù)字圖像處理與人工智能的書籍,但是卻鮮見關(guān)于數(shù)字圖像處理與自然計算的書籍。自然計算是指以自然界,特別是以生物體的功能、特點(diǎn)和作用機(jī)理為基礎(chǔ),研究其中所蘊(yùn)含的、豐富的信息處理機(jī)制,抽取相應(yīng)的計算模型,通常是一類具有自組織、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力的計算和設(shè)計方法,能夠解決傳統(tǒng)計算方法難以解決的、包括數(shù)字圖像處理在內(nèi)的各種復(fù)雜問題。自然計算包含進(jìn)化計算、神經(jīng)計算、生物分子計算、免疫計算、內(nèi)分泌計算、生態(tài)計算、量子計算和復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)(如社會網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、蟻群系統(tǒng)、蜂群系統(tǒng)、物理系統(tǒng)、化學(xué)系統(tǒng))等。本書正是為了滿足讀者系統(tǒng)了解自然計算及其在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用這一需求而編寫的,該書的出版對提高我國自然計算和數(shù)字圖像處理的研究及應(yīng)用水平具有重要的參考價值。
目前,許多學(xué)校正在對傳統(tǒng)的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行改革,自動化、電子信息、測控技術(shù)與儀表、電氣工程、系統(tǒng)工程、機(jī)電工程等專業(yè)迫切需要較多與數(shù)字圖像處理相關(guān)的知識。由于這些專業(yè)的學(xué)生在本科階段已較為扎實(shí)地掌握了數(shù)字圖像處理的知識,在研究生階段的著力點(diǎn)已轉(zhuǎn)入自然計算理論與技術(shù)的綜合應(yīng)用。如何將自然計算理論與技術(shù)綜合應(yīng)用于解決數(shù)字圖像處理問題,是本書著力研討的方向。
作為一門專業(yè)基礎(chǔ)課,“數(shù)字圖像處理”以人工智能和信號處理課程為先修課。本書是為電氣信息類相關(guān)專業(yè)編寫的。本書編寫的指導(dǎo)思想是:既要學(xué)時少,又要讓學(xué)生對自然計算、數(shù)字圖像處理及自然計算在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用建立較全面的印象;同時還應(yīng)該使學(xué)生學(xué)有所用,并為今后的發(fā)展打下基礎(chǔ)。編者力求使本書避免與先修課程內(nèi)容的重復(fù),對本書必不可少的相關(guān)知識只做簡單介紹。
全書分為兩篇,上篇為基礎(chǔ)理論篇,下篇為綜合應(yīng)用篇。上篇共分9章,包括自然計算,數(shù)字圖像處理概論,圖像增強(qiáng)、平滑與銳化,圖像分割與邊緣檢測,圖像復(fù)原,圖像特征與理解,圖像空間變換,圖像頻域變換,形態(tài)學(xué)圖像處理;下篇共分4章,包括聚類算法在圖像分割中的應(yīng)用,遺傳算法在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用,基于小波變換的數(shù)字水印的實(shí)現(xiàn),移動機(jī)器人地圖創(chuàng)建與路徑規(guī)劃。
編者從事電氣信息類教學(xué)與科研10多年,積累了豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)和可供參考的科研成果,這對本書的成功編寫無疑起到關(guān)鍵作用。本書敘述明了、層次分明、通俗易懂。從基本概念出發(fā),本書既突出實(shí)用性又不失理論性,力求做到理論分析計算與應(yīng)用技術(shù)并重。為方便讀者理解、消化書中知識,本書每章章末都對該章內(nèi)容進(jìn)行了總結(jié)并給出習(xí)題。本教材配有多媒體課件,可供讀者在教學(xué)和學(xué)習(xí)時使用。
本書可作為高等院校自動化、電子信息、測控技術(shù)與儀表、電氣工程、系統(tǒng)工程、機(jī)電工程等專業(yè)的本科生和研究生教材,也可作為相關(guān)專業(yè)工程技術(shù)人員的自學(xué)參考書。全書由湖南大學(xué)譚建豪教授統(tǒng)稿,湖南大學(xué)章兢教授、中南大學(xué)王孟君教授、中南大學(xué)陳一平副教授、湖南省科技廳胡章謀副處長參與了本書的編寫。
在編寫過程中,得到了魯蓉蓉老師的鼎力支持,研究生王貴山、李曉光、郭芙、趙削劍、宋彩霞、王燕燕、何志的大力幫助,在此表示衷心的感謝。由于作者水平有限,書中不妥之處在所難免,懇請讀者指正。
第一篇 基礎(chǔ)理論篇
1 自然計算
1.1 自然計算產(chǎn)生背景
1.2 自然計算相關(guān)概念
1.3 自然計算基本特征
1.4 自然計算算法原理
1.5 協(xié)同進(jìn)化計算的自然計算理念求證
1.6 自然計算研究的整體框架
1.7 小結(jié)
習(xí)題1
2 數(shù)字圖像處理概論
2.1 數(shù)字圖像處理及其特點(diǎn)
2.2 數(shù)字圖像處理的目的和主要內(nèi)容
2.3 圖像工程與相關(guān)學(xué)科
2.4 數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
2.5 數(shù)字圖像處理的應(yīng)用
2.6 數(shù)字圖像處理的發(fā)展動向
2.7 數(shù)字化技術(shù)
2.8 圖像類型
2.9 圖像文件格式
2.10 色度學(xué)基礎(chǔ)與顏色模型
2.11 小結(jié)
習(xí)題2
3 圖像增強(qiáng)、平滑與銳化
3.1 直方圖
3.2 灰度變換
3.3 圖像噪聲
3.4 去除噪聲
3.5 圖像銳化
3.6 圖像的偽彩色處理
3.7 小結(jié)
習(xí)題3
4 圖像分割與邊緣檢測
4.1 圖像分割
4.2 邊緣檢測
4.3 輪廓跟蹤與提取
4.4 圖像匹配
4.5 投影法與差影法
4.6 小結(jié)
習(xí)題4
5 圖像復(fù)原
5.1 圖像退化與復(fù)原
5.2 非約束復(fù)原
5.3 最小二乘約束復(fù)原
5.4 非線性復(fù)原
5.5 其他圖像復(fù)原技術(shù)
5.6 小結(jié)
習(xí)題5
6 圖像特征與理解
6.1 幾何特征
6.2 形狀特征
6.3 紋理分析
6.4 中軸變換與骨架提取
6.5 曲線與表面的擬合
6.6 其他特征或描述
6.7 小結(jié)
習(xí)題6
7 圖像空間變換
7.1 空間變換基礎(chǔ)
7.2 圖像比例縮放
7.3 圖像平移
7.4 圖像鏡像
7.5 圖像旋轉(zhuǎn)
7.6 圖像復(fù)合變換
7.7 透視變換
7.8 其他變換
7.9 小結(jié)
習(xí)題7
8 圖像頻域變換
8.1 頻域世界與頻域變換
8.2 傅里葉變換
8.3 頻域變換的一般表達(dá)式
8.4 離散余弦變換
8.5 離散沃爾什?哈達(dá)瑪變換
8.6 小波變換
8.7 小結(jié)
習(xí)題8
9 形態(tài)學(xué)圖像處理
9.1 引言
9.2 二值形態(tài)學(xué)
9.3 灰值形態(tài)學(xué)
9.4 形態(tài)學(xué)的應(yīng)用
9.5 小結(jié)
習(xí)題9
第二篇 綜合應(yīng)用篇
10 聚類算法在圖像分割中的應(yīng)用
10.1 聚類分析及綜述
10.2 網(wǎng)格的劃分及其邊界點(diǎn)的處理
10.3 基于網(wǎng)格和信息熵的多密度聚類算法
10.4 基于網(wǎng)格的聚類算法在圖像分割中的應(yīng)用
10.5 小結(jié)
習(xí)題10
11 遺傳算法在醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用
11.1 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)研究背景
11.2 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)綜述
11.3 基于互信息的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)
11.4 互信息局部極值的成因及抑制方法
11.5 互信息最優(yōu)化搜索算法
11.6 小結(jié)
習(xí)題11
12 基于小波變換的數(shù)字水印的實(shí)現(xiàn)
12.1 數(shù)字水印的理論基礎(chǔ)
12.2 圖像置亂的思想
12.3 基于離散余弦變換域的數(shù)字水印實(shí)現(xiàn)
12.4 基于離散小波變換域的數(shù)字水印實(shí)現(xiàn)
12.5 小結(jié)
習(xí)題12
13 移動機(jī)器人地圖創(chuàng)建與路徑規(guī)劃
13.1 地圖創(chuàng)建與路徑規(guī)劃研究狀況
13.2 移動機(jī)器人運(yùn)動學(xué)分析與傳感器模型研究
13.3 基于擴(kuò)展卡爾曼算法地圖的創(chuàng)建與定位
13.4 基于多傳感器信息融合的路徑規(guī)劃
13.5 路徑規(guī)劃算法在移動機(jī)器人系統(tǒng)中的應(yīng)用
13.6 小結(jié)
習(xí)題13
參考文獻(xiàn)