我們正身處于一個(gè)技術(shù)快速進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的新時(shí)代。新名詞、新概念不絕于耳,新模式、新產(chǎn)品令人眼花繚亂,讓我們體會(huì)到這是一個(gè)日新月異、快速迭代的時(shí)代。在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化正在成為各行各業(yè)的熱門話題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)代表性的通用技術(shù)是大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、智能終端等,并且數(shù)據(jù)已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的核心要素。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以幫助企業(yè)提升客戶體驗(yàn)度、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、實(shí)現(xiàn)運(yùn)營管控,為企業(yè)進(jìn)化帶來一場(chǎng)范式性革命。隨著我國政府一系列政策性文件的出臺(tái),企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是大勢(shì)所趨,也使越來越多的企業(yè)投入數(shù)字化轉(zhuǎn)型之中。企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是利用當(dāng)前新一代的數(shù)字技術(shù),針對(duì)產(chǎn)品、服務(wù)、生產(chǎn)方式、管理方式和商業(yè)模式進(jìn)行徹底重構(gòu)的顛覆性創(chuàng)新。在這些數(shù)字技術(shù)中,人工智能的重要性越來越凸顯。由于數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,使企業(yè)的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng),基于數(shù)字化的智能化,有利于進(jìn)一步解放人的體力、腦力,因此,新型數(shù)字經(jīng)濟(jì)也稱作智能經(jīng)濟(jì)。
會(huì)計(jì)工作的發(fā)生和發(fā)展除了受社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的影響以外,同樣受到信息技術(shù)的影響和沖擊。數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)發(fā)展與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型構(gòu)成了會(huì)計(jì)環(huán)境變化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境、技術(shù)環(huán)境與空間環(huán)境。此時(shí)的財(cái)務(wù)工作者必須認(rèn)清自己在數(shù)字化時(shí)代的角色,發(fā)揮核心推動(dòng)力量與突破口的作用,才能保持在企業(yè)中的地位和體現(xiàn)自身的價(jià)值。財(cái)務(wù)部門的工作性質(zhì)天然是與數(shù)字打交道,通過數(shù)字客觀評(píng)價(jià)和衡量企業(yè)戰(zhàn)略。在這種環(huán)境下,財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行。
財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不能撇開原有的財(cái)務(wù)信息化實(shí)踐,而是財(cái)務(wù)信息化的延續(xù)。在信息化時(shí)代,大型企業(yè)集團(tuán)已經(jīng)通過大集中的形式進(jìn)行過財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè),全面預(yù)算管理、全面風(fēng)險(xiǎn)管理、資金集中管理、報(bào)賬平臺(tái)等模式、工具或者組織形式的變革,實(shí)現(xiàn)了成本降低與管控能力的增強(qiáng),并為數(shù)字化轉(zhuǎn)型奠定了重要的組織架構(gòu)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與技術(shù)基礎(chǔ)。如何基于現(xiàn)有的財(cái)務(wù)信息化實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是每一個(gè)企業(yè)財(cái)務(wù)部門面臨的現(xiàn)實(shí)問題。當(dāng)平臺(tái)思維、連接思維、共享思維、協(xié)同思維等數(shù)字化的理念不斷植入財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心,尤其是當(dāng)RPA技術(shù)不斷應(yīng)用于財(cái)務(wù)共享時(shí),讓我們看到了財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影子,使我們充分認(rèn)識(shí)到,財(cái)務(wù)共享服務(wù)還可以實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型,走向數(shù)據(jù)中心,發(fā)揮財(cái)務(wù)智能決策、預(yù)測(cè)的服務(wù)職能。還可以通過大量智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的二次轉(zhuǎn)型。甚至原來在信息化時(shí)代尚未解決的數(shù)據(jù)貫通、數(shù)據(jù)孤島等問題,在數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用背景下也成為可能。
傳統(tǒng)企業(yè)集團(tuán)面臨著降低企業(yè)成本、加快決策效率和質(zhì)量、提高對(duì)外部利益相關(guān)者信息披露的質(zhì)量等三重壓力。如何解決這些問題也成為傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息化的工作重點(diǎn)與重要任務(wù)。2013年,隨著財(cái)政部《企業(yè)會(huì)計(jì)信息化工作規(guī)范》中關(guān)于鼓勵(lì)分(子)公司眾多的大型企業(yè)集團(tuán)探索財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式建議的提出,筆者預(yù)想到2013年將成為財(cái)務(wù)共享服務(wù)的元年,未來財(cái)務(wù)共享服務(wù)將大行其道。2014年,筆者聯(lián)合實(shí)務(wù)部門,承擔(dān)了財(cái)政部會(huì)計(jì)司的重點(diǎn)課題《企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心典型案例》的搜集與撰寫工作。完成課題期間,筆者走訪了當(dāng)時(shí)早建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)的中興通訊、陽光保險(xiǎn)、中鐵建、寶鋼集團(tuán)、四川長(zhǎng)虹、中廣核、國開行、蘇寧電器等企業(yè),積累了大量的關(guān)于中國企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)現(xiàn)狀的手資料。2015年,結(jié)合理論研究成果,筆者出版了《財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù)》一書,從理論到實(shí)踐回答了中國大型企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)共享服務(wù)具體如何建設(shè)的基本問題。建立財(cái)務(wù)共享僅是財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的起點(diǎn),如何基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)實(shí)現(xiàn)整個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,從共享財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)到戰(zhàn)略財(cái)務(wù),從資金流動(dòng)性管理、理財(cái)與風(fēng)險(xiǎn)管理到戰(zhàn)略性的資金資源配置,筆者認(rèn)識(shí)到了未來企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型的兩個(gè)路徑。經(jīng)過深入思考和研究,2018年,筆者出版了另外一本專著《財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型大趨勢(shì)基于財(cái)務(wù)共享與企業(yè)司庫的認(rèn)知》。正如崔健的一首歌所提到的,這個(gè)世界變化真叫快,隨著互聯(lián)網(wǎng) 數(shù)字經(jīng)濟(jì)人工智能新基建等新概念的提出和國家相關(guān)政策的發(fā)布,數(shù)字財(cái)務(wù)智能財(cái)務(wù)智慧財(cái)務(wù)神經(jīng)會(huì)計(jì)學(xué)等概念破土而出。從IT時(shí)代走向DT時(shí)代,財(cái)務(wù)部門如何適應(yīng)這一變化的技術(shù)環(huán)境?如何體會(huì)這其中的變與不變?如何在快速的變化中識(shí)別機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn),找到適合于企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的財(cái)務(wù)管理模式,整合新技術(shù)、流程和數(shù)據(jù),使內(nèi)部與外部、財(cái)務(wù)與業(yè)務(wù)能夠更有效的協(xié)作,跨越傳統(tǒng)會(huì)計(jì)信息化的孤島問題,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的企業(yè)價(jià)值化,成為擺在實(shí)務(wù)部門與理論研究部門的新課題。2020年,一場(chǎng)突如其來的新冠肺炎疫情改變了這個(gè)世界的所有節(jié)奏,無接觸、在線化使推動(dòng)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心建設(shè)、開展財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的問題變得十分緊迫,成為疫情緩解后財(cái)務(wù)實(shí)踐部門的共同關(guān)注話題。為此,筆者經(jīng)過一年思考與研究,結(jié)合調(diào)研實(shí)踐,終于完成《下一代財(cái)務(wù):數(shù)字化與智能化》一書的初稿寫作工作。
這是一本理論著作,筆者期望通過大量的文獻(xiàn)研究與交叉理論研究,回答并指出財(cái)務(wù)數(shù)字化與智能化轉(zhuǎn)型的基本概念區(qū)別、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的路徑與智能化的技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景等基本理論問題,期望實(shí)務(wù)部門通過這本書撥開云霧,有所啟迪。為什么叫下一代財(cái)務(wù)?筆者認(rèn)為,從工業(yè)經(jīng)濟(jì)、信息經(jīng)濟(jì)到數(shù)字經(jīng)濟(jì),從勞動(dòng)力、資本、土地、信息到大數(shù)據(jù),全球正經(jīng)歷著由技術(shù)所引發(fā)的信息技術(shù)革命。每一次新的技術(shù)革命出現(xiàn)對(duì)于經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的影響可以分為兩部分:一部分是新的技術(shù)幫助提升原有產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率,使原有經(jīng)濟(jì)中存量部分繼續(xù)增長(zhǎng);另一部分是新的技術(shù)將產(chǎn)生新的經(jīng)濟(jì)形態(tài),引發(fā)新的需求,新的產(chǎn)品和服務(wù),新的商業(yè)模式和組織形式,這也意味著經(jīng)濟(jì)活動(dòng)新的增量部分。而基于新技術(shù)所引發(fā)的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型必將引發(fā)財(cái)務(wù)本身的數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能化,從而衍生出新型的財(cái)務(wù)管理模式,筆者稱其為下一代財(cái)務(wù)。財(cái)務(wù)數(shù)字化的問題解決的是如何基于現(xiàn)有的信息化存量實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化,然后在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)智能化。筆者認(rèn)為,數(shù)字化是智能化的技術(shù)基礎(chǔ),沒有數(shù)字化所帶來的數(shù)據(jù)化,就不會(huì)有智能化。智能化是基于數(shù)字化所形成的海量數(shù)據(jù),結(jié)合計(jì)算機(jī)的算力,為客戶或是企業(yè)管理提供基于機(jī)器學(xué)習(xí)的算法推薦的的下一步行動(dòng)選擇。數(shù)字化是基于企業(yè)信息化所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后,提供給運(yùn)營分析或者是預(yù)測(cè)供決策或者運(yùn)營使用,其目標(biāo)就已經(jīng)達(dá)成。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是智能財(cái)務(wù)實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ),其為智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn)搭建了重要的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、組織基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)。當(dāng)企業(yè)建設(shè)完成財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心后,我們看到了企業(yè)所搭建的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。當(dāng)RPA技術(shù)不斷應(yīng)用于財(cái)務(wù)共享時(shí),其效率提升和人力資源的大幅度釋放成為現(xiàn)實(shí),這讓我們看到了智能財(cái)務(wù)的應(yīng)用雛形。但這還不是智能財(cái)務(wù),因?yàn)闃I(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)化程度以及大量煙囪式信息系統(tǒng)的架構(gòu)仍然在阻礙人工智能的進(jìn)一步應(yīng)用,具體落實(shí)到財(cái)務(wù)領(lǐng)域,就體現(xiàn)為財(cái)務(wù)共享服務(wù)的局限性。企業(yè)并沒有在此基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)理想中的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型,管理會(huì)計(jì)的職能也因?yàn)樾畔⑾到y(tǒng)架構(gòu)的局限性所引發(fā)的業(yè)財(cái)數(shù)據(jù)融合問題而難以實(shí)現(xiàn)。于是,財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題被提到議事日程。其具體的路徑是選擇了財(cái)務(wù)共享服務(wù)向采購、信息、人力、稅收等大共享服務(wù)平臺(tái)的轉(zhuǎn)變,融合管理會(huì)計(jì)的工具,加強(qiáng)數(shù)據(jù)、算力、算法各方面的能力,不斷為后臺(tái)提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)服務(wù)。此時(shí),數(shù)據(jù)中臺(tái)這一信息系統(tǒng)的整合理念恰好分離了前臺(tái)業(yè)務(wù)和后臺(tái)的服務(wù)與決策,充當(dāng)起了數(shù)據(jù)采集與轉(zhuǎn)換的中心(也可以稱之為大數(shù)據(jù)中心)的角色。數(shù)據(jù)中臺(tái)的作用是打通、整合、服務(wù),以關(guān)鍵業(yè)務(wù)要素為核心,打通多個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘,整合建立業(yè)務(wù)關(guān)系的數(shù)據(jù)鏈集合,封裝為可對(duì)外提供的數(shù)據(jù)服務(wù)。當(dāng)更多的人工智能技術(shù)應(yīng)用到數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí),智能財(cái)務(wù)向前又邁進(jìn)了一大步。必須看到,這還僅是弱人工智能技術(shù)的產(chǎn)物。當(dāng)效率提升與數(shù)據(jù)積累到一定程度時(shí),顛覆性創(chuàng)新使人工智能的應(yīng)用產(chǎn)生更多的應(yīng)用場(chǎng)景,這將為強(qiáng)人工智能技術(shù)的應(yīng)用提供了可能。財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)的實(shí)現(xiàn),不僅是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用,還需要組織架構(gòu)、業(yè)務(wù)流程的再造與集團(tuán)管控模式的轉(zhuǎn)變,更涉及思維理念與企業(yè)文化的轉(zhuǎn)變,更會(huì)涉及人才培養(yǎng)問題。
雖然書稿已經(jīng)付梓,其實(shí)理論研究之痛苦只有自己清楚,更何況從目前掌握的資料來看,國內(nèi)外財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)的相關(guān)研究,仁者見仁智者見智,說法并不統(tǒng)一,理解也大相徑庭。作為一種探索,筆者深知學(xué)問之嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹匾裕M麑W(xué)術(shù)理論界的老師、同仁多多指正,希望本書可以成為會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作者的一本指導(dǎo)書籍。全書主要分為兩大部分,前半部分是講基于財(cái)務(wù)共享服務(wù)的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題,后半部分是講智能財(cái)務(wù)的相關(guān)理論問題與技術(shù)框架。感謝久其軟件的各位同事、令才科技王澤總經(jīng)理、神州云合CEO周奇兵、唯你科技總裁連偉舟杭州每刻科技有限公司董事長(zhǎng)魏美鐘提供的大量實(shí)務(wù)素材和技術(shù)支持,也感謝中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社尉敏編輯的大力支持和不斷督促,使本書得以順利出版。
筆者公眾號(hào)審計(jì)光影中載有部分探討財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能財(cái)務(wù)的文章,可供讀者借鑒。讀者如果對(duì)本書有任何建議或意見,歡迎發(fā)送郵件至zhixing1818@126.com。
張慶龍
2021年3月
章 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理變革 / 001
一、數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的新特征 / 002
二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理變革 / 006
第二章 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型:從信息化到數(shù)字化 / 011
一、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)信息化的延續(xù) / 012
二、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的要點(diǎn) / 013
三、企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 018
第三章 財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呼之欲出 / 021
一、會(huì)計(jì)環(huán)境與會(huì)計(jì)職能 / 021
二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與會(huì)計(jì)信息需求變化 / 029
三、企業(yè)集團(tuán)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀分析 / 032
四、會(huì)計(jì)職能轉(zhuǎn)型:走向服務(wù) / 039
五、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型呼之欲出 / 044
第四章 財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù) / 048
一、共享服務(wù)概要 / 048
二、財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型始于財(cái)務(wù)共享服務(wù)建設(shè):傳統(tǒng)觀點(diǎn)的解讀 / 070
三、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于共享服務(wù):數(shù)字化觀點(diǎn)的解讀 / 089
四、財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵里程碑 / 095
第五章 思維轉(zhuǎn)型:財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提條件 / 100
一、平臺(tái)思維:財(cái)務(wù)組織結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級(jí) / 101
二、連接思維:在線化基礎(chǔ)上的互聯(lián)互通 / 104
三、共享思維:基于平臺(tái)連接的開放共享 / 108
四、協(xié)同思維:財(cái)務(wù)組織內(nèi)外的協(xié)同共生 / 110
五、智能化思維:超越自動(dòng)化的數(shù)據(jù)智能 / 116
第六章 財(cái)務(wù)組織架構(gòu)變革:財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織保障 / 124
一、組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型的重要性 / 124
二、企業(yè)組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型的影響因素分析 / 125
三、數(shù)字技術(shù)影響下企業(yè)組織架構(gòu)變革的方向 / 129
四、傳統(tǒng)集團(tuán)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)的弊端分析 / 133
五、數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下集團(tuán)財(cái)務(wù)組織架構(gòu)轉(zhuǎn)型方向 / 139
第七章 財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 146
一、財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的動(dòng)因與目標(biāo)分析 / 146
二、財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)驅(qū)動(dòng)力 / 156
三、財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)具備數(shù)字化能力 / 163
四、財(cái)務(wù)共享服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)現(xiàn)路徑 / 167
第八章 共享服務(wù)中心與數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè) / 209
一、中臺(tái)概述 / 209
二、中臺(tái)建設(shè)與財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 / 218
三、共享服務(wù)中心與數(shù)據(jù)中臺(tái)的關(guān)系 / 222
四、基于共享服務(wù)中心的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)路徑 / 229
五、數(shù)據(jù)中臺(tái)是實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)的中間連接點(diǎn) / 244
第九章 下一代財(cái)務(wù):智能財(cái)務(wù)概述 / 245
一、人工智能與智能化 / 246
二、人工智能的發(fā)展歷程 / 249
三、人工智能的核心技術(shù)與應(yīng)用領(lǐng)域 / 252
四、數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能運(yùn)用的關(guān)系 / 270
五、智能財(cái)務(wù)的提出 / 272
六、智能財(cái)務(wù)的研究路徑 / 280
第十章 智能財(cái)務(wù)的七大理論問題 / 289
一、智能財(cái)務(wù)將使會(huì)計(jì)理論基礎(chǔ)由經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)擴(kuò)展到心理學(xué)、人工智能相關(guān)理論 / 290
二、智能財(cái)務(wù)將促進(jìn)大會(huì)計(jì)學(xué)理論的進(jìn)一步發(fā)展 / 292
三、智能財(cái)務(wù)的技術(shù)基礎(chǔ)和平臺(tái)生態(tài)使會(huì)計(jì)主體假設(shè)逐漸擴(kuò)大 / 294
四、智能財(cái)務(wù)的發(fā)展將使會(huì)計(jì)活動(dòng)的行為主體假設(shè)從理性經(jīng)濟(jì)人向有限理性社會(huì)人轉(zhuǎn)變(見圖10-5) / 297
五、智能財(cái)務(wù)為管理會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)資源化使用的目標(biāo)提供了可能 / 298
六、智能財(cái)務(wù)使會(huì)計(jì)職業(yè)判斷的主體由以人為主轉(zhuǎn)化為以機(jī)器為主、人為輔 / 300
七、智能財(cái)務(wù)對(duì)會(huì)計(jì)的法律責(zé)任與倫理道德提出新命題 / 303
第十一章 智能財(cái)務(wù)的技術(shù)原理 / 305
一、特定財(cái)務(wù)工作場(chǎng)景的數(shù)據(jù)化 / 307
二、基于財(cái)務(wù)工作邏輯的算法化及其迭代優(yōu)化 / 309
三、將數(shù)據(jù)智能與財(cái)務(wù)工作場(chǎng)景融合實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品化 / 318
四、實(shí)現(xiàn)智能財(cái)務(wù)應(yīng)用的平臺(tái)化 / 320
第十二章 智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景 / 323
一、智能財(cái)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景概述 / 323
二、智能財(cái)務(wù)的典型應(yīng)用場(chǎng)景 / 330
三、智能財(cái)務(wù)四大應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)原理總結(jié) / 352
第十三章 財(cái)務(wù)機(jī)器人規(guī);瘧(yīng)用與會(huì)計(jì)人員不安全感一項(xiàng)實(shí)證研究 / 353
一、文獻(xiàn)回顧與假設(shè)提出 / 354
二、量表構(gòu)建 / 360
三、研究設(shè)計(jì) / 368
四、實(shí)證分析 / 373
五、研究結(jié)論與建議 / 379
第十四章 人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)教育改革 / 381
一、人工智能時(shí)代下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育面臨的焦慮 / 381
二、會(huì)計(jì)教育需要做出的改革 / 385
主要參考文獻(xiàn) / 390