1導論
1.1網絡創(chuàng)新社區(qū)
1.2知識重混創(chuàng)新
2文獻綜述
2.1網絡創(chuàng)新社區(qū)定義及內涵
2.2網絡創(chuàng)新社區(qū)類型
2.3網絡創(chuàng)新社區(qū)研究視角
2.3.1用戶視角
2.3.2知識視角
2.3.3平臺視角
2.4知識重混創(chuàng)新研究
2.4.1文獻計量分析
2.4.2知識
2.4.3知識創(chuàng)新
2.4.4知識進化
2.4.5知識共享
2.4.6知識轉移
2.4.7重混
2.4.8重混創(chuàng)新
2.4.9重混對創(chuàng)新的貢獻
3網絡創(chuàng)新社區(qū)知識重混創(chuàng)新的組織特征
3.1網絡創(chuàng)新社區(qū)的用戶行為
3.1.1用戶行為研究現狀
3.1.2用戶行為類型
3.1.3用戶行為動機
3.1.4用戶行為特征與表現
3.1.5用戶行為影響因素
3.2開放式創(chuàng)新模式特征
3.2.1動態(tài)開放性
3.2.2全員參與性
3.2.3創(chuàng)新模式多樣性
3.2.4網絡技術全過程依賴性
3.3網絡創(chuàng)新社區(qū)運行平臺
3.3.1平臺定義
3.3.2平臺要素
3.3.3平臺面臨的挑戰(zhàn)
3.3.4平臺與傳統(tǒng)創(chuàng)新平臺的差異
3.4網絡創(chuàng)新社區(qū)知識重混案例研究
3.4.1MIUI社區(qū)
3.4.2Dell IdeaStorm社區(qū)
3.4.3HOPE社區(qū)
3.4.4Thingivers社區(qū)
4網絡創(chuàng)新社區(qū)中知識重混動機分析
4.1網絡創(chuàng)新社區(qū)中知識重混動機相關研究
4.1.1動機概述
4.1.2早期開源軟件社區(qū)代碼重混動機
4.1.3近期網絡創(chuàng)新社區(qū)知識重混動機
4.2基于動機的平臺管理建議
4.2.1加強網絡創(chuàng)新社區(qū)平臺結構建設
4.2.2制定完善合理的激勵機制，鼓勵成員交互重混行為
4.2.3構建不同的交流方式，促進成員在線互動
4.2.4完善社區(qū)管理規(guī)范，增強成員信任感和認同感
5網絡創(chuàng)新社區(qū)中重混激勵機制分析
5.1網絡創(chuàng)新社區(qū)中激勵機制的相關理論
5.1.1需求層次激勵理論
5.1.2虛擬社區(qū)感知
5.1.3計劃行為理論
5.1.4期望激勵理論
5.2網絡創(chuàng)新社區(qū)用戶激勵的特點與分類
5.2.1用戶激勵的特點
5.2.2用戶激勵模式的分類
5.3網絡創(chuàng)新社區(qū)用戶激勵的原則
5.3.1個性化
5.3.2適度
5.3.3公平性
5.3.4注重長期效應
5.4網絡創(chuàng)新社區(qū)用戶激勵的方法
5.4.1顯性激勵
5.4.2隱性激勵
5.5網絡創(chuàng)新社區(qū)中重混激勵機制設計
5.5.1基于用戶視角的設計
5.5.2保證信息質量與信源可信度的設計
5.5.3優(yōu)化環(huán)境的設計
6網絡創(chuàng)新社區(qū)中知識重混模式分析
6.1重混模式分析的基礎概念定義
6.2Thingiverse社區(qū)的重混描述
6.3知識產品重混的基本模式
6.3.1聚斂性重混
6.3.2發(fā)散性重混
7基于創(chuàng)新擴散理論的重混創(chuàng)新
7.1研究背景
7.2研究理論和假設
7.2.1研究模型
7.2.2研究假設
7.3虛假產品屬性數據識別
7.3.1深度學習技術原理
7.3.2基于CNN LSTM的虛假評論識別方法
7.4實驗驗證
7.4.1數據來源
7.4.2因子分析
7.4.3主成分回歸分析
7.5研究結論與展望
7.5.1研究結論
7.5.2研究展望
8重混創(chuàng)新中的元模型效應
8.1研究背景
8.2研究假設
9重混創(chuàng)新與大眾生產
9.1研究背景
9.2理論框架
10基于社會承認理論的領先用戶行為與重混創(chuàng)新
10.1研究背景
10.2研究假設
11基于社會資本理論用戶重混創(chuàng)新的貢獻行為
11.1研究背景
11.2理論基礎
11.2.1重要概念界定
11.2.2社會資本理論
11.2.3開放協(xié)作社區(qū)中社會資本與知識貢獻行為
11.3研究假設
11.3.1社會交互關系與知識貢獻
11.3.2共同語言與知識貢獻
11.3.3信任與知識貢獻
11.3.4社會資本三個維度之間的關系
12用戶知識異質性對重混創(chuàng)新的影響
12.1研究背景
12.2理論基礎
12.2.1知識異質性：概念、構成及其對重混創(chuàng)新的影響
12.2.2知識協(xié)同對重混創(chuàng)新與知識異質性的中介作用
12.3研究假設
12.3.1知識異質性對重混創(chuàng)新的影響
12.3.2知識協(xié)同在知識異質性與重混創(chuàng)新關系中的中介作用
13基于多時序感知網絡參與重混創(chuàng)新用戶畫像標簽化建模方法
13.1研究背景
13.2研究綜述
13.3研究方法
13.3.1Preliminarys
13.3.2MTSAN
13.3.3Model Training
13.4實證分析
13.4.1數據
13.4.2結果分析
13.4.3討論
13.5結論
參考文獻