本書系統(tǒng)總結(jié)了作者提出的在缺資料地區(qū)使用衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)率定流域水文模型的方法與應(yīng)用等方面的研究成果。在系統(tǒng)全面介紹遙感流量觀測(cè)與水文模型率定研究進(jìn)展基礎(chǔ)上，詳細(xì)地闡述了使用遙感河道水面寬度高程數(shù)據(jù)率定流域水文模型的方法。之后通過(guò)在全球多個(gè)流域的應(yīng)用實(shí)例，論證了使用衛(wèi)星合成孔徑雷達(dá)影像、高分辨率光學(xué)影像以及雷達(dá)測(cè)高計(jì)觀測(cè)信息率定水文模型的可行性，并探討了遙感觀測(cè)誤差、自動(dòng)優(yōu)化算法、模型結(jié)構(gòu)以及參數(shù)不確定性等要素對(duì)模型模擬不確定性的影響，*終對(duì)該方法在缺資料地區(qū)的應(yīng)用前景進(jìn)行了展望。本書具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)價(jià)值和實(shí)用性，可為從事遙感水文觀測(cè)、流域水文模型以及兩者融合研究的學(xué)者與科研人員提供借鑒與參考。
前言
第l章 緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 基于衛(wèi)星遙感信息的河道流量估算研究進(jìn)展
1.3 缺資料地區(qū)流域水文模型參數(shù)估算研究進(jìn)展
1.4 本研究的特色與創(chuàng)新之處
第2章 遙感水力學(xué)信息率定水文模型方法
2.1 河流流量數(shù)據(jù)在流域水文模型參數(shù)率定中的作用
2.2 設(shè)定河道水力學(xué)變量為水文模型率定目標(biāo)的方法
2.3 參數(shù)自動(dòng)率定與模擬不確定性分析方法
第3章 率定分布式流域水文模型所需流量數(shù)據(jù)量分析
3.1 典型流域概況
3.2 水文模型及分析方法設(shè)計(jì)
3.3 SWAT模型在四個(gè)流域的適用性
3.4 使用少量數(shù)據(jù)率定水文模型的效果
第4章 基于實(shí)測(cè)河道水力學(xué)信息率定模型的可行性分析
4.1 水文模型HYMOD與研究流域概況
4.2 基于實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)值模擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.3 水文模型河道流量模擬結(jié)果評(píng)估
4.4 衛(wèi)星觀測(cè)頻率與誤差對(duì)水文模型的影響
第5章 基于合成孔徑雷達(dá)觀測(cè)河流水面寬度率定水文模型
5.1 從遙感影像提取河流有效水面寬度的方法
5.2 基于水力幾何關(guān)系的遙感河流水面寬度率定模型效果評(píng)估
5.3 采用高分辨率地形觀測(cè)數(shù)據(jù)提升模擬精度的效果評(píng)估
5.4 基于通用似然不確定性估計(jì)方法（GLUE）的模擬不確定性評(píng)估
第6章 采用星載雷達(dá)測(cè)高計(jì)觀測(cè)水位率定水文模型
6.1 星載雷達(dá)測(cè)高計(jì)觀測(cè)水面高程的方法
6.2 研究流域概況與模擬設(shè)置
6.3 使用T/P數(shù)據(jù)率定模型的效果評(píng)估
6.4 使用衛(wèi)星觀測(cè)水位所帶來(lái)的模擬不確定性
6.5 衛(wèi)星觀測(cè)頻率與誤差對(duì)模擬結(jié)果的影響
第7章 采用高分辨率可見光影像提取河流水面寬度率定水文模型
7.1 研究流域與模擬所用數(shù)據(jù)
7.2 模擬設(shè)置與實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)
7.3 參數(shù)率定有效性評(píng)估
7.4 河岸帶植被對(duì)參數(shù)率定結(jié)果的影響
7.5 進(jìn)一步降低模擬不確定性的可能性
第8章 在缺資料流域的應(yīng)用展望
8.1 所提出率定方法的適用范圍
8.2 一個(gè)缺資料流域應(yīng)用實(shí)例
8.3 未來(lái)可能的應(yīng)用領(lǐng)域
參考文獻(xiàn)
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