第1章 醫(yī)療走進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代
1．1 大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)
1．2 大數(shù)據(jù)通用技術(shù)
1．3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀

第2章 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析
2．1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)定義
2．2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分類
2．3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)描述
2．4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)生命周期
2．5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)資源
2．6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的采集與治理

第3章 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘
3．1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的源起和現(xiàn)狀
3．2 數(shù)據(jù)挖掘的概念、研究?jī)?nèi)容及功能
3．3 數(shù)據(jù)挖掘的一般過程及方法
3．4 數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用
3．5 醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)挖掘的常用工具

第4章 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用
4．1 關(guān)聯(lián)規(guī)則概述
4．2 基于候選項(xiàng)產(chǎn)生一測(cè)試策略的頻繁模式挖掘算法：Apriori算法
4．3 不需要產(chǎn)生候選項(xiàng)集的頻繁模式挖掘算法：FP-Growth算法
4．4 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的其他算法

第5章 決策樹分類算法及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用
5．1 決策樹分類算法概述
5．2 決策樹分類算法：ID3算法
5．3 決策樹分類算法：C4．5算法
5．4 基于決策樹算法的醫(yī)療大數(shù)據(jù)填補(bǔ)及分類仿真

第6章 遺傳算法及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用
6．1 遺傳算法概述
6．2 遺傳算法收斂性定義和統(tǒng)一數(shù)學(xué)描述
6．3 標(biāo)準(zhǔn)遺傳算法
6．4 遺傳算法流程
6．5 基于種群多樣性的模糊遺傳算法
6．6 遺傳算法的改進(jìn)
6．7 基于遺傳算法的多模態(tài)病變圖像關(guān)聯(lián)挖掘仿真
參考文獻(xiàn)