科技資源作為向社會提供智力服務的科技服務業(yè)的知識性載體，是推動科技進步與經濟社會發(fā)展的科技基礎條件，逐漸成為國家新型戰(zhàn)略資源，在新技術和新業(yè)態(tài)下，其外延不斷延伸。由于科技資源及資源分布復雜多樣，科技服務系統(tǒng)眾多，科技服務系統(tǒng)與實體經濟產業(yè)之間、科技服務系統(tǒng)內部之間的組成與關系均很復雜，需要在分布于全國各地各行業(yè)的巨大科技資源中進行搜索、分析、匹配、評價和優(yōu)化科技資源，形成科學合理的解決方案。圍繞城市群綜合科技服務需求，針對專業(yè)科技服務資源及價值鏈協(xié)同業(yè)務流程與業(yè)務數(shù)據(jù)等綜合科技資源，本書重點研究分布式科技資源的匹配推理與按需服務技術，為城市群實體產業(yè)提供科技資源的智能化服務支持。
廖偉智，女，博士，碩導，副教授 ，電子科技大學機械與電氣工程學院，2003年畢業(yè)留校，2011/12月晉升為副教授。2教育背景1996.09-2000.07 電子科技大學機械系 本科2000.09-2003.03 電子科技大學機械電子工程學院 碩士2004.09-2010.10 西南交通大學通信與信息工程學院 博士2013.05-2014.05 美國孟菲斯大學計算機科學系與美國國家橡樹嶺國家聯(lián)合實驗室 博士后 3 社會任職2013.04- 至今 國家重點領域創(chuàng)新團隊-云服務技術創(chuàng)新團隊 核心成員2015.08-至今 科技云服務產業(yè)技術創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟 副秘書長、理事2017.06-至今 中國圖學學會應用圖學專委會 副主任委員、秘書長2018.05-至今 中國圖學學會團體標準化技術專家委員會 專家委員4 主持的國家級項目主持國家重點研發(fā)計劃、國家科技支撐計劃課題、國家高技術研究發(fā)展計劃（863計劃）等省部級及以上項目7項，主研1項。（1） 國家重點研發(fā)計劃課題（2017YFB1400301）——分布式資源巨系統(tǒng)及資源協(xié)同理論2017.12-2020.12；主持。（2） 國家科技支撐計劃重點項目課題（2011BAH21B01）——產業(yè)聚集區(qū)域價值鏈協(xié)同及服務平臺支撐技術研究2010.10-2013.10；主持。（3） 國家高技術研究發(fā)展計劃（863計劃）項目子課題（2009AA043505）——基于ASP的汽車及發(fā)動機產業(yè)鏈業(yè)務協(xié)同平臺開發(fā)及應用2010.01-2011.12；主持。（4） 國家863重點項目子課題（20007AA0408010）——企業(yè)資源協(xié)同管理系統(tǒng)2007.07-2010.07；主持。（5） 國家高技術研究發(fā)展計劃（863計劃）項目子課題（2009AA04Z152））——注塑機行業(yè)集群式供應鏈服務支持系統(tǒng)開發(fā)與應用測試2009.10-2011.11；主持。（6） 國家科技支撐計劃子課題（M170108012009ZCJH-1）——數(shù)字化設計和經營管理信息化2006.12-2009.12；主持。（7）國家自然科學基金項目（51206019）——基于微流控技術的生物材料片上低溫保存方法研究2012.10-2015.12，主研（排名第3）.（8）四川省科技支撐計劃子課題（2015GZ0076）——面向汽車服務生命周期（SLM）的第三方制造服務云平臺支撐技術研究2015.10-2017.12；主持。5 獲獎情況（1） 基于ASP/SaaS的制造業(yè)產業(yè)價值鏈協(xié)同平臺，國家科學技術進步獎，二等獎，2012年，排名第6；（2） 優(yōu)秀科技工作者獎，中國圖學學會，2019年，排名第1；（3） 汽車零部件及注塑機產業(yè)價值鏈協(xié)同平臺研發(fā)和應用，四川省科技進步獎，一等獎，2011年，排名第6；（4） 基于ASP的產業(yè)鏈協(xié)作和區(qū)域制造資源共享平臺開發(fā)與應用，四川省科技進步獎，一等獎，2006年，排名第8；（5） 信息化與區(qū)域制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略，四川省科技進步獎，二等獎，2003年，排名第7；（6） 制造業(yè)信息化關鍵技術攻關及應用工程，四川省科技進步獎，二等獎，2007，排名第8；（7） 基于CAPP的汽車車身裝配工藝設計系統(tǒng)，四川省科技進步獎，三等獎，2007，排名第2；（8） 第七屆全國大學生機械創(chuàng)新設計大賽，四川省，一等獎指導教師2017年。
第1章 分布式科技資源的概念與體系結構
1.1 分布式科技資源形成的背景 / 1
1.1.1 科技服務業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 / 1
1.1.2 科技資源的提出 / 3
1.1.3 科技資源的特點 / 4
1.1.4 科技資源的開放共享現(xiàn)狀 / 6
1.1.5 分布式科技資源的形成 / 8
1.2 分布式科技資源的概念 / 9
1.2.1 分布式科技資源的概念 / 9
1.2.2 分布式科技資源的構成 / 9
1.3 分布式科技資源的體系結構 / 11
1.3.1 分布式科技資源體系的組織模型 / 11
1.3.2 分布式科技資源體系的物理架構 / 12
1.3.3 分布式科技資源體系整體解決方案 / 12
參考文獻 / 15
第2章 分布式科技資源服務實體產業(yè)的需求分析
2.1 城市群產業(yè)對科技服務的需求 / 16
2.1.1 城市群產業(yè)對科技資源集成的需求 / 16
2.1.2 城市群實體產業(yè)管控能力增強的需求 / 17
2.1.3 城市群產業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新的需求 / 18
2.1.4 區(qū)域科技服務生態(tài)系統(tǒng)形成的需求 / 19
2.2 分布式科技資源服務實體產業(yè)的新模式 / 20
2.2.1 分布式科技資源的服務要素 / 20
2.2.2 綜合科技服務平臺 / 21
2.2.3 分布式科技資源服務實體產業(yè)的新模式 / 23
2.3 分布式科技資源服務實體產業(yè)的難點 / 25
2.3.1 分布式多源異構科技資源的整合 / 25
2.3.2 分布式科技資源服務模式 / 25
2.3.3 分布式科技資源按需服務的關鍵技術 / 27
參考文獻 / 28
第3章 分布式科技資源服務實體產業(yè)的技術體系
3.1 分布式科技資源服務技術體系框架 / 30
3.1.1 分布式科技資源體系的多層構建模式 / 30
3.1.2 分布式科技資源體系的多鏈協(xié)同模型 / 31
3.1.3 分布式科技資源體系構建的技術框架設計 / 32
3.2 分布式科技資源體系的資源匯聚與融合技術 / 33
3.2.1 分布式科技資源體系匯聚的概念模型 / 33
3.2.2 分布式科技資源匯聚的運行模型 / 35
3.2.3 基于知識圖譜的資源池統(tǒng)一描述 / 36
3.2.4 分布式科技資源服務鏈的構件化封裝與優(yōu)化 / 36
3.3 分布式科技資源的檢索服務 / 38
3.3.1 分布式科技資源的形式化描述 / 38
3.3.2 科技資源的分布式索引 / 39
3.4 分布式科技資源匹配推理服務 / 43
3.4.1 分布式科技資源的語義推理算法 / 43
3.4.2 分布式科技資源的語義推理機 / 44
3.5 分布式科技資源服務評價與優(yōu)化技術 / 48
3.5.1 分布式科技資源服務的特點 / 48
3.5.2 科技資源服務能力的評價 / 49
3.5.3 科技資源服務的組合優(yōu)化 / 51
參考文獻 / 53
第4章 分布式科技資源的語義分析技術
4.1 基于細粒度注意力機制神經網(wǎng)絡的方面級情感分類 / 56
4.1.1 模型框架 / 58
4.1.2 詞嵌入層 / 58
4.1.3 短語嵌入層 / 58
4.1.4 BiLSTM編碼層 / 59
4.1.5 細粒度的注意力機制 / 60
4.1.6 表示聚合層 / 61
4.1.7 實驗分析 / 62
4.2 基于學習標簽相關性的多標簽文本分類 / 66
4.2.1 編碼階段 / 68
4.2.2 解碼階段 / 70
4.2.3 實驗分析 / 71
4.3 基于多元神經網(wǎng)絡融合的分布式資源空間文本分類 / 77
4.3.1 卷積層特征提取 / 78
4.3.2 雙向門控循環(huán)神經網(wǎng)絡通路 / 78
4.3.3 基于資源服務效應的Attention機制模型 / 80
4.3.4 實驗分析 / 81
4.4 基于BiLSTM-CRF序列標注的科技資源應用實體抽取方法 / 86
4.4.1 詞向量層 / 86
4.4.2 BiLSTM層 / 87
4.4.3 全連接層 / 89
4.4.4 CRF網(wǎng)絡 / 89
4.5 服務業(yè)務質量評價文本資源細粒度情感分析方法研究 / 90
4.5.1 文本預處理 / 91
4.5.2 兩階段細粒度情感元素抽取算法原理 / 94
4.5.3 實驗設置和分析 / 102
參考文獻 / 108
第5章 分布式科技資源的關聯(lián)分析技術
5.1 行為參數(shù)自適應動態(tài)演化的智能優(yōu)化算法 / 111
5.1.1 參數(shù)優(yōu)化配置的菱形思維方法 / 112
5.1.2 參數(shù)優(yōu)化配置的菱形思維模型 / 112
5.1.3 參數(shù)配置方案物元的發(fā)散 / 113
5.1.4 基于模糊意見集中法的收斂方法 / 115
5.1.5 基于嵌入式菱形思維的微粒群算法流程 / 115
5.2 基于LSTM神經網(wǎng)絡模型的汽車配件銷售預測分析 / 117
5.2.1 LSTM神經網(wǎng)絡模型原理分析 / 120
5.2.2 基于LSTM的汽車配件銷售預測模型 / 123
5.2.3 基于LSTM銷售預測模型的學習優(yōu)化方法 / 124
5.2.4 基于LSTM銷售預測模型的激活函數(shù) / 127
5.2.5 基于LSTM汽車配件銷售預測模型的實驗結果及分析 / 129
5.3 基于LSTM-SVR預測模型的配件損壞量預測技術研究 / 131
5.3.1 LSTM-SVR預測模型框架 / 131
5.3.2 實驗結果及分析 / 133
5.4 基于Filter和Wrapper模式的雙階段特征抽取方法研究 / 139
5.4.1 數(shù)據(jù)清洗 / 140
5.4.2 特征抽取方法研究 / 142
5.4.3 基于Filter和Wrapper模式的雙階段特征抽取方法 / 147
5.4.4 雙階段特征抽取方法實現(xiàn) / 154
5.4.5 實驗結果與分析 / 156
5.5 基于半監(jiān)督譜聚類集成的售后客戶細分 / 162
參考文獻 / 163
第6章 分布式科技資源的匹配推理技術
6.1 面向詞項融合與詞項位置關系的SimHash改進算法研究 / 165
6.1.1 基于word2vec模型的文本向量化 / 165
6.1.2 BM25答案排序算法設計 / 168
6.1.3 基于融合詞項與詞項間位置關系的SimHash 改進算法 / 170
6.1.4 基于融合詞項的SimHash改進算法 / 173
6.1.5 基于詞項間位置關系的SimHash算法改進 / 175
6.1.6 改進的SimHash相似度計算方法 / 178
6.2 基于連續(xù)語言模型的匹配結果提取方法 / 179
6.2.1 基于命名實體識別的案例結果提取方法研究 / 179
6.2.2 基于句法分析的案例結果提取方法研究 / 180
6.2.3 基于深度學習的案例結果提取方法研究 / 181
6.2.4 基于卷積神經網(wǎng)絡（CNN）的匹配結果提取方法 / 181
6.2.5 基于Attention-bi-LSTM的匹配結果提取方法 / 182
6.2.6 基于連續(xù)語言模型（ESIM）技術的匹配結果提取模型構建 / 183
6.3 可裝配特征的結構化描述與匹配推理 / 187
6.3.1 特征裝配集基本定義 / 188
6.3.2 特征裝配集模型 / 190
6.3.3 特征裝配集的本體結構設計 / 191
6.3.4 特征裝配集裝配規(guī)則的本體構建 / 197
6.3.5 基于特征語義過濾的裝配知識推送 / 201
6.3.6 基于用戶知識行為模型的裝配知識二次過濾 / 203
參考文獻 / 205
第7章 分布式科技資源的評價優(yōu)化技術
7.1 大數(shù)據(jù)環(huán)境下多群落雙向驅動協(xié)作搜索算法 / 206
7.1.1 多群落協(xié)作網(wǎng)演化模型 / 207
7.1.2 群落內與群落間的雙向驅動進化 / 211
7.1.3 多群落協(xié)作的異步并行搜索算法 / 213
7.2 分布式科技資源服務構件的組合優(yōu)化方法 / 215
7.2.1 面向實體產業(yè)需求的分布式科技資源服務組合框架 / 215
7.2.2 分布式科技資源服務組合優(yōu)化評價指標體系 / 217
7.2.3 分布式科技資源服務的混合組合優(yōu)選數(shù)學模型 / 219
7.2.4 基于多群落協(xié)作搜索的分布式科技資源服務組合優(yōu)化算法 / 222
7.3 科技資源云服務能力評價 / 224
7.3.1 科技資源云構成及特點 / 224
7.3.2 科技資源云能力概念與內涵 / 225
7.3.3 科技資源云能力綜合評估體系 / 226
7.3.4 資源云能力服務效能綜合評估指標體系 / 227
7.3.5 科技資源云能力量化評估方法 / 228
7.3.6 基于云推理的科技資源云能力綜合評估方法 / 232
7.4 分布式科技資源的多服務任務優(yōu)化調度 / 234
7.4.1 分布式科技資源服務調度問題分析 / 234
7.4.2 分布式科技服務優(yōu)化調度模型 / 235
7.4.3 基于多群落協(xié)作搜索的分布式科技服務動態(tài)調度算法 / 239
參考文獻 / 242
第8章 分布式科技資源按需服務構件開發(fā)
8.1 面向裝備制造企業(yè)產品設計過程的科技服務構件開發(fā) / 243
8.1.1 產品設計資源按需服務的需求 / 243
8.1.2 服務構件功能實現(xiàn) / 244
8.2 面向裝備制造企業(yè)產品加工過程的科技服務構件開發(fā) / 250
8.2.1 產品加工過程科技資源按需服務的難點 / 250
8.2.2 復雜產品加工過程科技資源服務體系架構 / 252
8.2.3 加工過程靜態(tài)知識資源分布式索引構件 / 255
8.2.4 加工過程中知識資源與業(yè)務流程的融合構件 / 258
8.2.5 加工過程的知識資源匹配推送構件 / 259
8.2.6 加工過程的知識資源組合優(yōu)化構件 / 265
8.3 面向裝備制造企業(yè)產品維修過程的科技服務構件開發(fā) / 267
8.3.1 汽車發(fā)動機故障診斷知識提取與推送難點 / 267
8.3.2 構件開發(fā)實現(xiàn)架構 / 268
8.3.3 汽車發(fā)動機故障診斷知識提取與推送構件 / 271
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