第 一章 量化交易的基礎(chǔ)知識 誰可以成為一個量化交易員 量化交易的優(yōu)勢與特點 量化交易員的成長之路 第二章　如何找到好的量化交易策略 尋找量化交易策略的渠道 如何篩選適合自己的量化交易策略 量化交易策略的比較與評估 第三章　量化交易策略的歷史回測 常見的回測平臺 高端回測平臺 歷史數(shù)據(jù)庫的選擇與評估 量化交易策略表現(xiàn)的衡量標準 常見的歷史回測錯誤 在回測中計入交易成本 量化交易策略的改進 第四章　量化交易的硬件準備 開設(shè)個人獨立交易賬戶還是自營交易公司賬戶 選擇交易商或者自營交易公司的標準 量化交易所需的硬件基礎(chǔ)設(shè)施 第五章　量化交易的執(zhí)行系統(tǒng) 一個自動化交易系統(tǒng)可以為你做什么 搭建一個半自動的交易執(zhí)行系統(tǒng) 搭建一個全自動的交易系統(tǒng) 如何降低交易成本 通過模擬交易檢測你的交易系統(tǒng) 為什么交易策略的實際表現(xiàn)會和預(yù)期表現(xiàn)有偏差 第六章　量化交易的資金管理和風(fēng)險管理 最優(yōu)資金配置和杠桿率 風(fēng)險管理 量化交易者的心理建設(shè) 本章附錄　當收益分布符合高斯分布時，凱利公式的簡單推導(dǎo) 第七章　量化交易的進階討論 均值回歸策略和動量策略 市場狀態(tài)切換策略 平穩(wěn)和協(xié)整 因子模型 離場策略 季節(jié)性交易策略 高頻交易策略 持有一個高杠桿投資組合好，還是持有一個高beta值投資組合好 第八章　個人量化交易者贏利的基本邏輯 個人量化交易者為什么能成功 個人量化交易者的進階之路 附錄　MATLAB極簡教程