數(shù)據(jù)可視化分析——基于R語言（第2版）（基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書）
定 價：56 元
叢書名：基于R應(yīng)用的統(tǒng)計學(xué)叢書
- 作者：賈俊平
- 出版時間：2021/4/1
- ISBN：9787300290157
- 出 版 社：中國人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類：TP312②C819
- 頁碼：
- 紙張：
- 版次：2
- 開本：16
數(shù)據(jù)可視化是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，也是數(shù)據(jù)分析的重要組成部分。本書以R語言為實現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實際案例介紹數(shù)據(jù)的可視化方法。全書包括9章內(nèi)容。包括如下特色：
本書立足于數(shù)據(jù)類型和可視化目的對圖形進行分類，有利于讀者根據(jù)所面對的數(shù)據(jù)類型和分析目的選擇圖形。
體現(xiàn)R的多樣性和靈活性。同一種圖形盡可能使用不同的R包和不同的函數(shù)實現(xiàn)。同時提供了詳細的繪圖代碼及詳盡的圖形解讀。
賈俊平，中國人民大學(xué)統(tǒng)計學(xué)院副教授，多年來，一直從事統(tǒng)計教學(xué)和研究工作。著有《統(tǒng)計學(xué)》《統(tǒng)計學(xué)—基于SPSS》《統(tǒng)計學(xué)—基于Excel》《統(tǒng)計學(xué)—基于R》《數(shù)據(jù)可視化分析—基于R語言》《統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)》等多部統(tǒng)計學(xué)教材，并先后獲得國家統(tǒng)計局優(yōu)秀統(tǒng)計教材、北京高等教育精品教材等獎項。參與的教學(xué)研究項目“非統(tǒng)計學(xué)專業(yè)本科公共基礎(chǔ)課—統(tǒng)計學(xué)教學(xué)改革”項目獲得國家級教學(xué)成果二等獎、北京市教育教學(xué)成果一等獎。個人還先后獲得過北京市經(jīng)濟技術(shù)創(chuàng)新標兵等獎項。
第1章 數(shù)據(jù)可視化與R 語言
1.1 數(shù)據(jù)可視化概述
1.1.1 可視化及其分類
1.1.2 可視化的數(shù)據(jù)類型
1.1.3 可視化的實現(xiàn)工具
1.1.4 可視化的注意事項
1.2 R 軟件的初步使用
1.2.1 Ｒ軟件的下載、安裝與更新
1.2.2 對象賦值與運行
1.2.3 編寫代碼腳本
1.2.4 查看幫助文件
1.2.5 包的安裝與加載
1.3 創(chuàng)建R 格式數(shù)據(jù)
1.3.1 向量、矩陣和數(shù)組
1.3.2 數(shù)據(jù)框
1.3.3 因子和列表
1.4 R 語言數(shù)據(jù)處理
1.4.1 數(shù)據(jù)讀取和保存
1.4.2 隨機數(shù)和數(shù)據(jù)抽樣
1.4.3 生成頻數(shù)分布表
1.4.4 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
習(xí)題
第2章 R 語言繪圖基礎(chǔ)
2.1 R 語言的基本繪圖函數(shù)
2.1.1 高級繪圖函數(shù)
2.1.2 低級繪圖函數(shù)
2.2 繪圖參數(shù)與圖形控制
2.2.1 繪圖參數(shù)
2.2.2 圖形控制
2.2.3 圖形顏色
2.3 頁面布局與圖形組合
2.3.1 用par 函數(shù)布局頁面
2.3.2 用layout 函數(shù)布局頁面
2.3.3 同時打開多個繪圖窗口
習(xí)題
第3章 類別數(shù)據(jù)可視化
3.1 條形圖及其變種
3.1.1 簡單條形圖和帕累托圖
3.1.2 并列條形圖和堆疊條形圖
3.1.3 不等寬條形圖和脊形圖
3.2 樹狀圖
3.2.1 條形樹狀圖
3.2.2 矩形樹狀圖
3.3 馬賽克圖及其變種
3.3.1 馬賽克圖
3.3.2 馬賽克圖的變種
3.4 關(guān)聯(lián)圖和獨立性檢驗P 值圖
3.4.1 關(guān)聯(lián)圖
3.4.2 獨立性檢驗的P 值圖
3.5 氣球圖和熱圖
3.5.1 氣球圖
3.5.2 熱圖
3.6 南丁格爾玫瑰圖
3.7 金字塔圖
3.8 餅圖及其變種
3.8.1 餅圖和扇形圖
3.8.2 環(huán)形圖和弧形圖
3.8.3 餅環(huán)圖和旭日圖
習(xí)題
第4章 分布特征可視化
4.1 直方圖與核密度圖
4.1.1 直方圖
4.1.2 核密度圖
4.2 箱線圖和小提琴圖
4.2.1 箱線圖
4.2.2 小提琴圖
4.3 莖葉圖
4.4 點圖、帶狀圖和太陽花圖
4.4.1 點圖
4.4.2 帶狀圖
4.4.3 太陽花圖
4.5 海盜圖
4.6 分布概要圖
習(xí)題
第5章 變量間關(guān)系可視化
5.1 散點圖與散點圖矩陣
5.1.1 散點圖
5.1.2 散點圖矩陣
5.1.3 相關(guān)系數(shù)矩陣
5.1.4 相關(guān)系數(shù)網(wǎng)狀圖
5.2 條件散點圖
5.3 大數(shù)據(jù)集的散點圖
5.4 3D 散點圖和氣泡圖
5.4.1 3D 散點圖
5.4.2 氣泡圖
5.5 散點餅圖
5.6 廣義配對圖
習(xí)題
第6章 樣本相似性可視化
6.1 輪廓圖和雷達圖
6.1.1 輪廓圖
6.1.2 雷達圖
6.2 星圖和臉譜圖
6.2.1 星圖
6.2.2 臉譜圖
6.3 聚類圖和熱圖
6.3.1 聚類圖
6.3.2 熱圖
習(xí)題
第7章 時間序列可視化
7.1 變化模式可視化
7.1.1 折線圖與面積圖
7.1.2 蒸汽圖與風(fēng)箏圖
7.1.3 地平線圖
7.1.4 雙坐標圖
7.1.5 日歷圖
7.2 變動特征可視化
7.2.1 時間序列的瀑布圖
7.2.2 兩個時點間的斜率圖
7.2.3 序列的改變點
7.2.4 時間序列的動態(tài)交互圖
7.3 序列成分可視化
7.3.1 成分分解圖
7.3.2 隨機成分平滑曲線
7.4 預(yù)測結(jié)果可視化
7.4.1 指數(shù)平滑預(yù)測可視化
7.4.2 ARIMA 模型預(yù)測可視化
習(xí)題
第8章 概率分布可視化
8.1 二項分布可視化
8.2 正態(tài)分布可視化
8.2.1 正態(tài)分布曲線和概率
8.2.2 累積分布函數(shù)和經(jīng)驗累積分布函數(shù)
8.2.3 正態(tài)概率圖
8.3 2分布、t 分布和F 分布的可視化
8.3.1 2 分布可視化
8.3.2 t 分布可視化
8.3.3 F 分布可視化
8.4 抽樣分布的可視化
8.4.1 樣本均值的抽樣分布
8.4.2 樣本方差的抽樣分布
8.4.3 樣本比例的抽樣分布
8.5 統(tǒng)計推斷結(jié)果的可視化
8.5.1 2 檢驗的可視化
8.5.2 t 檢驗的可視化
8.5.3 F 檢驗的可視化
習(xí)題
第9章 其他可視化圖形
9.1 瀑布圖
9.2 沃羅諾伊圖
9.3 和弦圖
9.4 �；鶊D和平行集圖
9.5 3D 透視圖
9.6 詞云圖
9.7 甘特圖
9.8 網(wǎng)絡(luò)圖
9.9 出版物中的圖表
9.9.1 繪制表格
9.9.2 繪制帶有表格和注釋文本的圖形
9.9.3 繪制帶有檢驗信息的圖形
9.10 為圖形添加背景圖片
習(xí)題
附錄1 R語言制作HTML 表格
附錄2 本書使用的R包和R函數(shù)
參考文獻
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