本書圍繞地球化學空間模式識別與異常提取，瞄準當前勘查地球化學數(shù)據(jù)處理的研究熱點和前沿，研究勘查地球化學數(shù)據(jù)處理與異常識別方法和模型、勘查地球化學數(shù)據(jù)閉合效應(yīng)、基于分形與多重分形模型的地球化學空間模式特征及異常識別，以及基于機器學習（包括深度學習）的地球化學空間模式識別與異常提取理論與方法:并開發(fā)勘查地球化學數(shù)據(jù)處理軟件。此外，本書詳細介紹每種方法的研究現(xiàn)狀、基本原理和實現(xiàn)方法，并提供每種方法實現(xiàn)的涌代碼，讀者可利用這些源代碼處理數(shù)據(jù)。本書中涉及的方法、代碼和工具軟件不僅適用于勘查地球化學數(shù)據(jù)處理，也適用于其他相關(guān)數(shù)據(jù)處理。本書部分插圖配有彩圖二維碼，見封底。

更多科學出版社服務(wù)，請掃碼獲取。