離散時(shí)間的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力學(xué)(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢)
定 價(jià):108 元
叢書名:經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢
- 作者:苗建軍
- 出版時(shí)間:2021/3/1
- ISBN:9787300288147
- 出 版 社:中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類:F019
- 頁(yè)碼:664
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16
本書主要介紹求解離散時(shí)間的經(jīng)濟(jì)動(dòng)力學(xué)問題的解析方法和數(shù)值方法。本書既介紹了求解該問題的基本方法,又介紹了求解動(dòng)態(tài)最優(yōu)化問題的動(dòng)態(tài)規(guī)劃方法和極大值原理(或者拉格朗日方法)。同時(shí),作者還介紹了當(dāng)前特別流行的求解DSGE模型和OLG模型的數(shù)值方法,特別是Dynare軟件平臺(tái)。作為應(yīng)用,作者還介紹了線性二次模型、帶局部信息的控制問題、新古典增長(zhǎng)模型、OLG模型、完備市場(chǎng)交換經(jīng)濟(jì)、不完全市場(chǎng)模型、搜尋和匹配模型、動(dòng)態(tài)新凱恩斯模型、遞歸效用、動(dòng)態(tài)博弈和遞歸合約等宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要課題。
苗建軍,羅切斯特大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士,波士頓大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授,著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家。他的主要研究領(lǐng)域是金融與宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)組織和公共財(cái)政。他在Econometrica, AER, JF, RFS, JFE, JET, JME, IER, AEJ: Macro, ET, JEDC, RED和JMCB等國(guó)際主流經(jīng)濟(jì)學(xué)和金融學(xué)雜志上發(fā)表了50多篇論文,同時(shí)也是這些雜志的匿名審稿人。他還擔(dān)任QE, ET, J Math E, MD和AEF等雜志的副主編。他是美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)、美國(guó)金融學(xué)會(huì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)的成員,也是中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)研究論壇(CFMR)和中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)國(guó)際會(huì)議(CICM)的聯(lián)合創(chuàng)辦者。
Ⅰ 動(dòng)態(tài)系統(tǒng)
第1章 確定性差分方程 3
1.1 參數(shù)一階線性方程 3
1.2 滯后算子 8
1.3 參數(shù)二階線性方程 8
1.4 一階線性系統(tǒng) 10
1.5 相圖 20
1.6 非線性系統(tǒng) 21
1.7 利用Dynare進(jìn)行數(shù)值計(jì)算 24
1.8 習(xí)題 30
第2章 隨機(jī)差分方程 32
2.1 一階線性系統(tǒng) 32
2.2 參數(shù)線性理性預(yù)期模型 34
2.3 多變量線性理性預(yù)期模型 38
2.4 非線性理性預(yù)期模型 47
2.5 利用Dynare求數(shù)值解 51
2.6 習(xí)題 60
第3章 Markov過程 61
3.1 Markov鏈 62
3.2 一般Markov過程 72
3.3 收斂 76
3.4 習(xí)題 82
第4章 遍歷理論和平穩(wěn)過程 84
4.1 遍歷定理 84
4.2 應(yīng)用于平穩(wěn)過程 88
4.3 應(yīng)用于平穩(wěn)Markov過程 92
4.4 習(xí)題 95
Ⅱ 動(dòng)態(tài)優(yōu)化
第5章 Markov決策過程模型 99
5.1 模型設(shè)置 99
5.2 例子 105
5.3 習(xí)題 113
第6章 有限期動(dòng)態(tài)規(guī)劃 114
6.1 一個(gè)具有啟發(fā)性的例子 114
6.2 可測(cè)問題 117
6.3 最優(yōu)性原理 118
6.4 最優(yōu)控制 125
6.5 最大值原理 131
6.6 應(yīng)用 134
6.7 習(xí)題 137
第7章 無窮期動(dòng)態(tài)規(guī)劃 139
7.1 最優(yōu)性原理 140
7.2 有界回報(bào) 148
7.3 最優(yōu)控制 149
7.4 最大值定理和橫截性條件 157
7.5 Euler方程和橫截性條件 160
7.6 習(xí)題 165
第8章 應(yīng) 用 167
8.1 期權(quán)執(zhí)行 167
8.2 離散選擇 170
8.3 消費(fèi)和儲(chǔ)蓄 172
8.4 消費(fèi)/投資組合選擇 188
8.5 存貨 190
8.6 投資 200
8.7 習(xí)題 209
第9章 線性二次模型 212
9.1 受控的線性狀態(tài)空間系統(tǒng) 212
9.2 有限期問題 214
9.3 無窮期極限 217
9.4 有承諾的最優(yōu)政策 222
9.5 最優(yōu)相機(jī)抉擇政策 228
9.6 穩(wěn)健控制 231
9.7 習(xí)題 238
第10章 局部信息下的控制 240
10.1 濾波 240
10.2 控制問題 250
10.3 線性二次控制 252
10.4 習(xí)題 254
第11章 數(shù)值方法 256
11.1 數(shù)值積分 256
11.2 AR(1)過程的離散化 259
11.3 插值 262
11.4 擾動(dòng)法 271
11.5 投影法 274
11.6 數(shù)值動(dòng)態(tài)規(guī)劃 279
11.7 習(xí)題 284
第12章 結(jié)構(gòu)估計(jì) 285
12.1 廣義矩估計(jì) 286
12.2 極大似然估計(jì) 293
12.3 基于模擬的估計(jì) 295
12.4 習(xí)題 302
Ⅲ 均衡分析 第13章 完備市場(chǎng)交換經(jīng)濟(jì) 305
13.1 不確定性、偏好和稟賦 305
13.2 Pareto最優(yōu) 306
13.3 0時(shí)刻的交易 308
13.4 序貫交易 311
13.5 均衡的等價(jià)性 320
13.6 資產(chǎn)價(jià)格泡沫 322
13.7 遞歸處理 326
13.8 資產(chǎn)定價(jià) 328
13.9 習(xí)題 332
第14章 新古典增長(zhǎng)模型 336
14.1 確定性模型 337
14.2 一個(gè)基本的RBC模型 347
14.3 基本的RBC模型的擴(kuò)展 360
14.4 習(xí)題 374
第15章 用Dynare對(duì)DSGE模型進(jìn)行Bayes估計(jì) 376
15.1 Bayes估計(jì)的原理 377
15.2 DSGE模型的Bayes估計(jì) 378
15.3 一個(gè)例子 384
15.4 習(xí)題 390
第16章 世代交疊模型 391
16.1 交換經(jīng)濟(jì) 392
16.2 生產(chǎn)經(jīng)濟(jì) 402
16.3 資產(chǎn)價(jià)格泡沫 407
16.4 習(xí)題 411
第17章 不完備市場(chǎng)模型 413
17.1 生產(chǎn)經(jīng)濟(jì) 414
17.2 稟賦經(jīng)濟(jì) 420
17.3 總沖擊 427
17.4 習(xí)題 430
第18章 失業(yè)的搜尋和匹配模型 432
18.1 基本DMP模型 433
18.2 內(nèi)生工作破壞 442
18.3 失業(yè)和經(jīng)濟(jì)周期 447
18.4 習(xí)題 452
第19章 動(dòng)態(tài)新Keynes模型 453
19.1 基本DNK模型 454
19.2 貨幣政策設(shè)計(jì) 465
19.3 財(cái)政刺激 473
19.4 一個(gè)中等規(guī)模的DSGE模型 487
19.5 習(xí)題 494
Ⅳ 附加課題
第20章 遞歸效用 497
20.1 確定性情形 498
20.2 隨機(jī)情形 503
20.3 遞歸效用的性質(zhì) 518
20.4 投資組合和資產(chǎn)定價(jià) 522
20.5 Pareto最優(yōu) 537
20.6 習(xí)題 541
第21章 動(dòng)態(tài)博弈 543
21.1 重復(fù)博弈 544
21.2 動(dòng)態(tài)隨機(jī)博弈 554
21.3 應(yīng)用:捕魚大戰(zhàn) 556
21.4 可信的政府政策 558
21.5 習(xí)題 568
第22章 遞歸合約 570
22.1 有限承諾 571
22.2 隱藏行動(dòng) 576
22.3 隱藏信息 581
22.4 習(xí)題 588
數(shù)學(xué)附錄
附錄A 線性代數(shù) 593
附錄B 實(shí)分析和泛函分析 599
附錄C 凸分析 608
附錄D 測(cè)度論和概率論 615
參考文獻(xiàn) 625