仿生智能算法及其在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應用
定 價:92 元
- 作者:李彥蒼,劉戰(zhàn)偉,王利英,石華旺 著
- 出版時間:2020/12/1
- ISBN:9787030672049
- 出 版 社:科學出版社
- 中圖法分類:TB114.33
- 頁碼:173
- 紙張:
- 版次:1
- 開本:16開
本書結(jié)合具體工程實例,深入淺出地介紹蟻群算法、粒子群優(yōu)化算法、螢火蟲算法、細菌覓食優(yōu)化算法、帝國競爭算法、人工蜂群算法、布谷鳥算法、教學優(yōu)化算法、蛙跳算法等仿生智能算法的起源、原理、模型及應用;針對基本算法的缺陷,提出相應的改進算法,并就改進算法在工程結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應用進行重點介紹。全書在內(nèi)容安排上突出實用、創(chuàng)新的特色。
本書知識性、可讀性強,可作為高等院校土木工程、水利工程、計算機科學、信息科學、人工智能、控制科學、系統(tǒng)科學、管理科學等領域相關專業(yè)的本科生和研究生的教材,也可作為相關領域技術(shù)人員的參考用書。
更多科學出版社服務,請掃碼獲取。
隨著科學技術(shù)的發(fā)展,復雜工程結(jié)構(gòu)可靠性
研究具有越來越重要的理論和現(xiàn)實意義。在國內(nèi)
外學者的共同努力下,結(jié)構(gòu)可靠性相關研究取得
了長足的發(fā)展。仿生智能算法的興起也為問題的
解決提供了有效途徑。本書探索將智能優(yōu)化方法
應用于結(jié)構(gòu)可靠性分析中,力圖為可靠性分析提
供一種新的思路和方法。筆者結(jié)合多年研究成果
和所帶研究生的研究成果完成了本書,以期為在
校學生及相關從業(yè)人員提供幫助。
本書較為系統(tǒng)地介紹蟻群算法、粒子群優(yōu)化
算法、螢火蟲算法、細菌覓食優(yōu)化算法、帝國競
爭算法、人工蜂群算法、布谷鳥算法、教學優(yōu)化
算法、蛙跳算法等仿生智能算法的起源、原理、
模型及應用;針對基本算法的缺陷,提出相應的
改進算法,并就改進算法在工程結(jié)構(gòu)可靠性分析
中的應用進行重點介紹,為推進計算智能及與結(jié)
構(gòu)可靠性分析的交叉發(fā)展提供新的思路。
本書內(nèi)容系統(tǒng)全面,內(nèi)容安排深入淺出,突
出實用、創(chuàng)新的特色,知識性、可讀性強,可為
土木工程、計算機科學、信息科學、人工智能、
控制科學、系統(tǒng)科學、管理科學等領域相關專業(yè)
人員提供參考,同時也可作為相關專業(yè)研究生和
高年級本科生的教材,尤其希望本書能夠?qū)Ω叩?br />院校土木工程、水利工程等相關專業(yè)的教學及從
業(yè)人員有所裨益。
在本書的寫作過程中,筆者參考和引用了有
關專家、學者的論著,在此謹向他們表示衷心的
感謝和深深的敬意。
由于結(jié)構(gòu)可靠性分析和智能算法相關研究的
發(fā)展日新月異,本書難以全面論述,更由于筆者
理論水平有限,書中不足之處在所難免,懇請廣
大讀者批評指正。
第1章 基于蟻群算法及粒子群優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
1.1 基本蟻群算法及粒子群優(yōu)化算法
1.1.1 蟻群算法概述
1.1.2 粒子群優(yōu)化算法概述
1.2 改進蟻群算法及改進粒子群優(yōu)化算法
1.2.1 改進蟻群算法
1.2.2 改進粒子群優(yōu)化算法
1.3 改進蟻群算法及改進粒子群優(yōu)化算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應用
1.3.1 改進蟻群算法尋找結(jié)構(gòu)關鍵失效路徑
1.3.2 改進粒子群優(yōu)化算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標
1.3.3 基于混合算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析流程
1.3.4 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第2章 基于螢火蟲算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
2.1 螢火蟲算法
2.1.1 螢火蟲算法的基本原理
2.1.2 螢火蟲算法的數(shù)學模型
2.1.3 螢火蟲算法的特點
2.2 改進螢火蟲算法
2.2.1 螢火蟲算法的改進原理
2.2.2 改進螢火蟲算法的尋優(yōu)流程
2.2.3 改進螢火蟲算法的性能分析
2.3 改進螢火蟲算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應用
2.3.1 改進螢火蟲算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標
2.3.2 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第3章 基于細菌覓食優(yōu)化算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
3.1 基本細菌覓食優(yōu)化算法
3.1.1 細菌覓食優(yōu)化算法的基本原理
3.1.2 細菌覓食優(yōu)化算法的數(shù)學模型
3.1.3 細菌覓食優(yōu)化算法的特點
3.2 基于信息熵的改進細菌覓食優(yōu)化算法
3.2.1 細菌覓食優(yōu)化算法的改進原理
3.2.2 改進細菌覓食優(yōu)化算法求解過程
3.2.3 改進細菌覓食優(yōu)化算法性能評估
3.3 改進細菌覓食優(yōu)化算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應用
3.3.1 使用改進細菌覓食優(yōu)化算法求解結(jié)構(gòu)可靠指標
3.3.2 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第4章 基于帝國競爭算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
4.1 基本帝國競爭算法
4.1.1 帝國競爭算法的基本原理
4.1.2 帝國競爭算法的優(yōu)點及不足
4.2 帝國競爭算法的改進
4.2.1 改進原理及方法
4.2.2 拉丁超立方抽樣改進國家初始化
4.2.3 具有量子行為的帝國競爭算法
4.2.4 基于信息熵調(diào)節(jié)的帝國競爭算法
4.2.5 改進帝國競爭算法執(zhí)行步驟
4.3 改進帝國競爭算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應用
4.3.1 工程結(jié)構(gòu)可靠性分析理論
4.3.2 基于改進帝國競爭算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
4.3.3 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第5章 基于人工蜂群算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
5.1 基本人工蜂群算法
5.1.1 人工蜂群算法概述
5.1.2 人工蜂群算法的基本原理
5.1.3 人工蜂群算法的數(shù)學模型
5.1.4 人工蜂群算法的特點
5.2 改進人工蜂群算法
5.2.1 基于信息熵的改進人工蜂群算法
5.2.2 改進人工蜂群算法仿真實驗
5.3 改進人工蜂群算法在結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應用
5.3.1 結(jié)構(gòu)可靠指標及失效概率的計算
5.3.2 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第6章 基于布谷鳥算法的結(jié)構(gòu)可靠性優(yōu)化
6.1 基本布谷鳥算法
6.1.1 布谷鳥算法的來源
6.1.2 布谷鳥算法的基本原理
6.1.3 布谷鳥算法的搜索路徑介紹
6.1.4 布谷鳥算法的偽代碼
6.1.5 典型的改進布谷鳥算法
6.2 基于云模型的改進布谷鳥算法
6.2.1 基本布谷鳥算法的優(yōu)缺點
6.2.2 布谷鳥算法的參數(shù)分析
6.2.3 改進布谷鳥算法的基本思想
6.2.4 改進布谷鳥算法的具體實現(xiàn)步驟
6.2.5 改進布谷鳥算法的仿真測試
6.3 改進布谷鳥算法在桁架結(jié)構(gòu)優(yōu)化中的應用
6.3.1 桁架結(jié)構(gòu)的分類
6.3.2 桁架截面優(yōu)化的數(shù)學模型
6.3.3 改進布谷鳥算法求解桁架優(yōu)化的步驟
6.3.4 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第7章 基于教學優(yōu)化算法的施工可靠性分析
7.1 基本教學優(yōu)化算法
7.1.1 基本教學優(yōu)化算法的基本原理
7.1.2 基本教學優(yōu)化算法的數(shù)學模型
7.1.3 基本教學優(yōu)化算法的特點
7.2 改進教學優(yōu)化算法
7.2.1 基本教學優(yōu)化算法的改進原理
7.2.2 改進教學優(yōu)化算法的尋優(yōu)過程
7.2.3 改進教學優(yōu)化算法的性能分析
7.3 改進教學優(yōu)化算法在施工可靠性分析中的應用
7.3.1 裝配式項目施工可靠性分析
7.3.2 施工可靠性約束下的施工可靠性優(yōu)化模型
7.3.3 求解協(xié)同優(yōu)化模型
7.3.4 工程實例
小結(jié)
參考文獻
第8章 基于蛙跳算法的結(jié)構(gòu)可靠性分析
8.1 基本蛙跳算法
8.1.1 基本蛙跳算法的原理
8.1.2 基本蛙跳算法的數(shù)學模型
8.1.3 基本蛙跳算法的特點
8.2 改進蛙跳算法
8.2.1 基本蛙跳算法的改進思路
8.2.2 改進蛙跳算法的實現(xiàn)步驟
8.2.3 改進蛙跳算法的仿真實驗
8.3 改進蛙跳算法在結(jié)構(gòu)可靠性分析中的應用
8.3.1 系統(tǒng)可靠性模型影響因素的確定
8.3.2 系統(tǒng)可靠性模型建模步驟
8.3.3 裝配式混凝土結(jié)構(gòu)建設過程子系統(tǒng)模型
8.3.4 各子系統(tǒng)權(quán)重系數(shù)的確定
8.3.5