基于人工智能的電力調(diào)度數(shù)據(jù)應(yīng)用
定 價:70 元
- 作者:唐鶴,吳海江,陳錦榮等編著
- 出版時間:2020/10/1
- ISBN:9787519848637
- 出 版 社:中國電力出版社
- 中圖法分類:TM734
- 頁碼:194頁
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開本:16K
本書共5章,包括人工智能技術(shù)、調(diào)度數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計、調(diào)度數(shù)據(jù)應(yīng)用實現(xiàn)及調(diào)度數(shù)據(jù)應(yīng)用展望等。
吳海江,就職于佛山供電局,高工程師,主要從事電力調(diào)度、系統(tǒng)運(yùn)行管理工作,推動佛山電網(wǎng)主配網(wǎng)調(diào)度智能化建設(shè)。唐鶴,就職于佛山供電局,高工程師,長期從事主配網(wǎng)調(diào)度及變電運(yùn)行管理工作,推動佛山電網(wǎng)智能調(diào)度建設(shè)。陳錦榮,就職于佛山供電局,高工程師,長期從事調(diào)度自動化及網(wǎng)絡(luò)安全管理工作,推動佛山電網(wǎng)智能調(diào)度建設(shè)。
目錄
1 概述 4
1.1 電網(wǎng)智能化發(fā)展新趨勢 4
1.2 新時代電網(wǎng)調(diào)度功能 5
1.3 電力系統(tǒng)安全穩(wěn)定運(yùn)行的意義 6
1.4 電網(wǎng)智能化調(diào)度的研究現(xiàn)狀 6
1.5 當(dāng)前電網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行管理工作面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn) 7
2 人工智能技術(shù) 12
2.1 人工智能概述 12
2.2 人工智能的發(fā)展歷程 13
2.3 人工智能的發(fā)展趨勢 14
2.4 人工智能技術(shù) 16
2.4.1 機(jī)器學(xué)習(xí) 16
2.4.2 數(shù)據(jù)挖掘 22
2.5 人工智能的應(yīng)用分類 24
2.5.1 機(jī)器視覺 25
2.5.2 專家系統(tǒng) 25
2.5.3 自動規(guī)劃 26
2.5.4 智能控制 26
2.5.5 圖像識別 27
2.5.6 自然語言處理 28
2.5.7 知識圖譜 32
2.6 人工智能的典型應(yīng)用 33
2.6.1 網(wǎng)絡(luò)安全 34
2.6.2 推薦系統(tǒng) 34
2.6.3 信息智能搜索 35
2.7 人工智能在電力行業(yè)的應(yīng)用 36
2.7.1 電網(wǎng)智慧調(diào)度 36
2.7.2 電力巡視檢查 36
2.7.3 設(shè)備安全管控 37
2.7.4 差異化客戶服務(wù) 37
3 調(diào)度數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計 38
3.1 調(diào)度運(yùn)行數(shù)據(jù)組成及來源 38
3.2 調(diào)度運(yùn)行管理指標(biāo)體系設(shè)計 39
3.3 調(diào)度數(shù)據(jù)智能應(yīng)用方向 40
3.4 調(diào)度全景可視化 42
3.4.1 應(yīng)用背景 42
3.4.2 典型應(yīng)用設(shè)計 43
3.4.3 關(guān)鍵技術(shù) 47
3.5 配網(wǎng)運(yùn)行方式機(jī)器人 59
3.5.1 應(yīng)用背景 59
3.5.2 主要研究內(nèi)容 61
3.5.3 典型應(yīng)用設(shè)計 61
3.5.4 關(guān)鍵技術(shù) 64
3.6 電網(wǎng)運(yùn)行告警智能診斷 69
3.6.1 應(yīng)用背景 69
3.6.2 電網(wǎng)事故快速診斷技術(shù) 70
3.6.3 故障智能診斷分析整體流程 73
3.7 主網(wǎng)調(diào)度輔助決策 76
3.7.1 應(yīng)用背景 76
3.7.2 總體架構(gòu)設(shè)計 76
3.7.3 典型應(yīng)用設(shè)計 78
3.7.4 數(shù)據(jù)分析模型 95
3.7.5 關(guān)鍵技術(shù) 107
4 調(diào)度數(shù)據(jù)應(yīng)用實現(xiàn) 109
4.1 調(diào)度運(yùn)行監(jiān)視可視化 109
4.1.1 調(diào)度全景展示 109
4.1.2 電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)在線監(jiān)測 110
4.1.3 調(diào)度業(yè)務(wù)全流程監(jiān)測 114
4.1.4 業(yè)務(wù)資源配置有效性監(jiān)測 118
4.2 配網(wǎng)方式機(jī)器人 120
4.2.1 電網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)自動統(tǒng)計 120
4.2.2 配網(wǎng)供電能力分析 127
4.2.3 電網(wǎng)運(yùn)行安全智能評估 130
4.2.4 配網(wǎng)薄弱環(huán)節(jié)自動分析 133
4.2.5 綜合報告一鍵生成 135
4.3 主網(wǎng)調(diào)度輔助決策 138
4.3.1 系統(tǒng)運(yùn)行監(jiān)視 138
4.3.2 電網(wǎng)異常診斷 145
4.3.3 實時薄弱點掃描 157
4.3.4 負(fù)荷智能預(yù)測 167
4.3.5 智能輔助決策 176
5 調(diào)度數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展展望 184
5.1 智能電網(wǎng)的發(fā)展 184
5.2 “人工智能+”下的電網(wǎng)調(diào)度管理 185
5.3 全融合的數(shù)據(jù)應(yīng)用 185
5.4 立體式的數(shù)據(jù)應(yīng)用 185
5.5 數(shù)據(jù)增值服務(wù) 185