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　　《現(xiàn)代歸納邏輯理論及其應(yīng)用研究》主要包括以下三個部分：　　一是現(xiàn)代歸納邏輯與知識創(chuàng)新。　　當(dāng)代邏輯的新發(fā)展表明，邏輯學(xué)與知識創(chuàng)新直接緊密地聯(lián)系起來，出現(xiàn)了鞠實兒所提示的“邏輯學(xué)的認(rèn)知轉(zhuǎn)向”態(tài)勢。這可以從兩個方面加以說明。一方面，邏輯學(xué)多元化發(fā)展已經(jīng)表明，邏輯學(xué)不存在，亞里士多德邏輯不是只此一個邏輯，數(shù)理邏輯也不是只此一個邏輯。眾所周知，當(dāng)今是一個信息爆炸的時代、一個知識創(chuàng)新的時代，人們在信息超載的前提下要實現(xiàn)知識創(chuàng)新，工具與方法的選擇就顯得更為重要。在這樣的情況下，從一個角度看歸納是人類必須采取也只能采取的認(rèn)知策略，人類有理由從經(jīng)驗的重復(fù)中建立某種確實性和規(guī)律性，其思維工具就只能是歸納，目的就只能是建立事實的局部合理，實現(xiàn)知識的階段創(chuàng)新。如此，歸納邏輯重新為人們所矚目，它大有用武之地，將成為引導(dǎo)知識創(chuàng)新的重要研究范式與工具。另一方面，從當(dāng)今一些重要科學(xué)——信息科學(xué)、人工智能、知識管理、心理科學(xué)對于歸納邏輯的運用來看，人類在獲取知識、修正知識、規(guī)范知識、表達知識的認(rèn)知過程中，面對的不再僅僅是線性的模型環(huán)境，而更多的時候是非線性的模糊環(huán)境和復(fù)雜性，由此，對于工具與范式的選擇也就不再是單一化的和僅僅是演繹化的，只要是能夠?qū)崿F(xiàn)知識創(chuàng)新的工具與范式，都在備選之列。一句話，只要是能實現(xiàn)知識創(chuàng)新的邏輯學(xué)，而不管它是否演繹，都有可能成為邏輯學(xué)的發(fā)展主流。因此，從科學(xué)認(rèn)知和當(dāng)代邏輯發(fā)展的態(tài)勢看，廣泛深入地進行歸納邏輯（尤其是現(xiàn)代歸納邏輯）與知識創(chuàng)新研究，不僅具有理論意義，而且具有實踐意義，是推動知識創(chuàng)新、科學(xué)認(rèn)知的現(xiàn)實需要。　　二是現(xiàn)代歸納邏輯在人工智能及認(rèn)知科學(xué)中的應(yīng)用。　　20世紀(jì)是科學(xué)和技術(shù)的世紀(jì)，科學(xué)和技術(shù)的飛速發(fā)展是這個世紀(jì)的非常顯著的特征。當(dāng)今，人類已經(jīng)可以抵達遙遠的太空，潛入深邃的海洋、窺探微細的粒子。這種上天入地、攬宏握微的本領(lǐng)大大地拓寬了人類的視野，加深了人類對各種現(xiàn)象和奧秘的了解。然而，從古至今，有一個問題一直在深深困擾著我們，那就是創(chuàng)造出如此高級的科技文明的人類是如何進行思維的，思維和智能活動的機制是什么？科學(xué)試圖解釋一切現(xiàn)象，但是，怎樣解釋人類自己身上的智能現(xiàn)象？直到21世紀(jì)中葉，人類對智能的奧秘的探索，與兩千年前的認(rèn)識相比較，并無突破性的進展。原因是多方面的。非常重要的一點可能是，對智能活動的機制，我們?nèi)狈χ苯拥挠^察。我們一直認(rèn)為，智能活動是人腦的功能，但是，我們不能用打開大腦的方法來觀察這些活動。即使可以用手術(shù)打開大腦，我們能看到的也只是一堆復(fù)雜的物質(zhì)，而觀察這些物質(zhì)不足以將智能機制呈現(xiàn)在我們眼前。從這個角度看，智能現(xiàn)象與科學(xué)研究的其他自然現(xiàn)象之間有著深刻的差別。　　這種觀察上的限制是否意味著智能的奧秘之門對人類會永遠緊鎖呢？當(dāng)然不是。隨著20世紀(jì)40年代世界首臺電子計算機出現(xiàn)，人們逐漸發(fā)現(xiàn)，計算機可以在許多場合完成通常只有人腦才能完成的任務(wù)。這使得人們猜想，人腦可能就是一臺非常復(fù)雜的計算機，人類的所謂智能活動只不過是類似于在計算機中發(fā)生的計算過程。而能夠從事非常復(fù)雜的工作的計算機系統(tǒng)也因此被認(rèn)為具有智能，這種智能被稱為人工智能，以區(qū)別于人類具有的自然智能。

　　西方傳統(tǒng)邏輯學(xué)誕生之初就一直沿著多元化道路在發(fā)展，其中最重要的兩條道路就是演繹邏輯和歸納邏輯。數(shù)理邏輯誕生以后，逐漸成為邏輯學(xué)的主體，而歸納邏輯盡管從培根開始，經(jīng)過赫舍爾（J.F.Herschel）和惠威爾（W.Whewell）等的工作，在英國著名邏輯學(xué)家約翰·穆勒那里達到了古典歸納邏輯的高峰，遺憾的是從19世紀(jì)末開始沉寂不語近1個世紀(jì)，沒有較大的發(fā)展，直到20世紀(jì)50年代才開始引起人們的足夠重視，出現(xiàn)了許多貫徹現(xiàn)代科學(xué)思想的新興歸納邏輯分支，形成了與現(xiàn)代數(shù)理邏輯（以亞里士多德邏輯演繹性為標(biāo)識的數(shù)理邏輯、哲學(xué)邏輯等）、非形式邏輯等并駕齊驅(qū)的歸納邏輯。這些分支主要集中在三個方面：一是概率歸納邏輯。20世紀(jì)二三十年代以后，隨著數(shù)學(xué)概率論趨于成熟，概率歸納邏輯得以產(chǎn)生和發(fā)展。概率歸納邏輯是應(yīng)用概率論來系統(tǒng)地研究和表述或然性推理的。20世紀(jì)70年代前后，出現(xiàn)了一種非數(shù)學(xué)概率論的歸納邏輯理論，這種理論也被稱為“非帕斯卡概率歸納邏輯”。出于對“概率”的不同解讀與回歸，概率歸納邏輯自20世紀(jì)50年代以后逐漸形成三大流派——經(jīng)驗主義概率歸納邏輯、邏輯主義概率歸納邏輯和主觀主義概率歸納邏輯。二是因果陳述邏輯。因果陳述邏輯的創(chuàng)始人是當(dāng)代哲學(xué)家、計算機理論家勃克斯（A.W.Burks），1951年他在Mind雜志上發(fā)表論文《因果命題邏輯》。三是局部歸納邏輯。局部（local）歸納邏輯是20世紀(jì)六七十年代新興的歸納邏輯主流范式之一，其代表人物是科恩、萊維（I.Levi）等。局部歸納邏輯是相對于整體（global）歸納邏輯而言的，而且同歸納邏輯的辯護問題直接相關(guān)。因此，從邏輯學(xué)歷史進程看，開展歸納邏輯尤其是現(xiàn)代歸納邏輯的理論與方法的研究，對于推動邏輯科學(xué)整體進步不僅具有重大的理論意義，而且具有重要的實踐意義。
　　關(guān)于本書的體例安排，一方面，為了凸顯對現(xiàn)代歸納邏輯的研究，我們把古典歸納邏輯、現(xiàn)代歸納邏輯的一些基礎(chǔ)理論等預(yù)備知識、對有些理論的應(yīng)用如數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵗茸鳛楦戒�；另一方面，我們基本上依�?jù)課題內(nèi)容，從現(xiàn)代歸納邏輯的創(chuàng)新功能、應(yīng)用和認(rèn)知基礎(chǔ)三個方面建構(gòu)體系。在我們看來，創(chuàng)新、應(yīng)用與認(rèn)知是現(xiàn)代歸納邏輯研究前沿的三個相互聯(lián)系而各有側(cè)重的發(fā)展方向。毋庸諱言，創(chuàng)新是歸納邏輯發(fā)展的第一要義，歸納邏輯的學(xué)術(shù)價值和實踐意義就在于它強大的創(chuàng)新功能。然而，創(chuàng)新只有在應(yīng)用中才能體現(xiàn)其價值和實踐意義。只有通過應(yīng)用才能不斷體現(xiàn)其創(chuàng)新功能。歸納邏輯應(yīng)用的目的不是別的，就是為了創(chuàng)新。歸納邏輯的認(rèn)知基礎(chǔ)研究本身就是為了擴展歸納邏輯研究視野，實現(xiàn)歸納邏輯認(rèn)知轉(zhuǎn)向的過程就是一個理論創(chuàng)新的過程。我們的研究表明，歸納邏輯的創(chuàng)新功能研究和應(yīng)用研究將推動歸納邏輯認(rèn)知基礎(chǔ)研究的深入、持久發(fā)展。

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