前言
1 概論
1．1 立地質(zhì)量評價研究進(jìn)展
1．1．1 宜（無）林地立地質(zhì)量評價
1．1．2 有林地立地質(zhì)量評價
1．1．3 評價的關(guān)鍵技術(shù)
1．2 林分生長收獲模型研究進(jìn)展
1．2．1 單木模型
1．2．2 徑階分布模型
1．2．3 全林分模型
1．2．4 密度模型
1．3 樹冠形態(tài)模型研究進(jìn)展
1．3．1 樹冠屬性生長模型
1．3．2 樹冠空間結(jié)構(gòu)模型
1．4 人工用材林森林成熟研究進(jìn)展
1．4．1 數(shù)量成熟
1．4．2 工藝成熟
1．4．3 經(jīng)濟(jì)成熟
1．5 樹木和林分三維可視化研究進(jìn)展
1．5．1 三維可視化系統(tǒng)
1．5．2 樹木形態(tài)和景觀三維可視化
1．5．3 林分經(jīng)營可視化
1．6 森林經(jīng)營決策研究進(jìn)展
1．6．1 結(jié)構(gòu)一功能模型
1．6．2 經(jīng)營決策模型
1．6．3 決策支持系統(tǒng)研究
1．6．4 森林成熟綜合決策

2 杉木的生長、研究區(qū)概況及主要建模方法
2．1 杉木的生長環(huán)境與分布
2．1．1 杉木的生長環(huán)境
2．1．2 杉木林的分布
2．2 杉木的生長規(guī)律
2．2．1 幼苗生長規(guī)律
2．2．2 造林后生長規(guī)律
2．3 杉木林的經(jīng)營技術(shù)
2．3．1 撫育間伐技術(shù)指標(biāo)
2．3．2 撫育間伐方法
2．3．3 主伐和伐區(qū)規(guī)劃
2．4 研究區(qū)域概況
2．4．1 福建省概況
2．4．2 貴州省概況
2．5 主要建模方法
2．5．1 模型擬合指標(biāo)
2．5．2 模型檢驗(yàn)指標(biāo)
2．6 本章小結(jié)

3 立地質(zhì)量評價研究
3．1 宜林地立地質(zhì)量評價
3．1．1 數(shù)據(jù)來源
3．1．2 研究方法
3．1．3 影響杉木生長的多維因素分析
3．1．4 宜林地立地質(zhì)量的數(shù)量化評價
3．2 有林地立地質(zhì)量評價
3．2．1 數(shù)據(jù)來源
3．2．2 研究方法
3．2．3 模型擬合與檢驗(yàn)
3．3 本章小結(jié)

4 杉木人工林形態(tài)模型研究
4．1 引言
4．2 杉木冠幅冠長模型研究
4．2．1 數(shù)據(jù)來源
4．2．2 杉木冠幅模型建立（主成分分析法）
4．2．3 杉木冠幅模型建立（逐步回歸分析法）
4．2．4 杉木冠長模型建立（主成分分析法）
4．2．5 杉木冠長模型建立（逐步回歸分析法）
4．2．6 結(jié)論與討論
4．3 基于修正方程的單木冠幅模型
4．3．1 數(shù)據(jù)來源
4．3．2 研究方法
4．3．3 冠幅潛在生長方程
4．3．4 誤差函數(shù)建立
4．3．5 模型的擬合與檢驗(yàn)
4．3．6 結(jié)論與討論
4．4 杉木不同齡組樹冠形態(tài)模擬模型研究
4．4．1 數(shù)據(jù)來源
4．4．2 方差分析
4．4．3 模型選取
4．4．4 模型擬合、檢驗(yàn)與最優(yōu)模型選取
4．4．5 最優(yōu)模型的假定性檢驗(yàn)
4．4．6 結(jié)論與討論
4．5 杉木不同立地條件的樹冠輪廓模型研究
4．5．1 數(shù)據(jù)來源
4．5．2 方差分析多重比較
4．5．3 模型選擇
4．5．4 樹冠輪廓模型擬合與檢驗(yàn)
4．5．5 其他模型的擬合與檢驗(yàn)
4．5．6 樹冠輪廓展示
4．5．7 結(jié)論與討論
4．6 整體形態(tài)結(jié)構(gòu)模型研究
4．6．1 整體形態(tài)結(jié)構(gòu)模型定義
4．6．2 單木形態(tài)拆解
4．6．3 杉木樹冠輪廓曲線形狀研究
4．6．4 杉木幾何三維形態(tài)結(jié)構(gòu)模型建立
4．6．5 結(jié)論與討論
4．7 杉木競爭指數(shù)選擇及算法研究
4．7．1 競爭指數(shù)選擇
4．7．2 競爭木選擇算法及競爭指數(shù)計(jì)算算法研究
4．7．3 競爭木和對象木選擇
4．7．4 競爭指數(shù)選擇結(jié)果分析
4．7．5 結(jié)論與討論
4．8 本章小結(jié)

5 杉木人工林單木形態(tài)生長收獲模型研究
5．1 引言
5．2 利用兩水平非線性混合效應(yīng)模型對杉木形態(tài)收獲的分析
5．2．1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
5．2．2 單木收獲生長模型
5．2．3 非線性基礎(chǔ)模型的確定
5．2．4 非線性混合效應(yīng)最優(yōu)模型的選擇與確定
5．2．5 非線性混合效應(yīng)模型的參數(shù)估計(jì)
5．2．6 杉木形態(tài)收獲模型檢驗(yàn)
5．2．7 結(jié)論與討論
5．3 基于冠幅的杉木人工形態(tài)收獲模型
5．3．1 理論方程與參數(shù)表達(dá)式確定
5．3．2 模型參數(shù)估計(jì)與檢驗(yàn)
5．3．3 模型對比檢驗(yàn)
5．3．4 結(jié)論與討論
5．4 基于可視化角度的杉木胸徑樹高形態(tài)生長模型研究
5．4．1 杉木胸徑生長模型研究
5．4．2 杉木樹高生長模型研究
5．4．3 杉木胸徑樹高形態(tài)生長模型的建立
5．4．4 結(jié)論與討論
5．5 本章小結(jié)

6 杉木人工林全林分模型
6．1 全林分模型構(gòu)建
6．1．1 全林分模型概述
6．1．2 林分平均胸徑模型
6．1．3 林分?jǐn)嗝娣e模型
6．1．4 林分蓄積模型
6．1．5 林分樹高模型
6．1．6 株數(shù)模型
6．1．7 各類模型檢驗(yàn)
6．2 杉木林分生長過程分析
6．2．1 生長過程表
6．2．2 生長過程分析
6．3 本章小結(jié)

7 杉木人工林森林成熟研究
7．1 引言
7．2 數(shù)量成熟
7．2．1 數(shù)量成熟齡
7．2．2 數(shù)量成熟曲線
7．3 工藝成熟
7．3．1 林分直徑分布模型
7．3．2 林分材種出材率
7．3．3 杉木林分工藝成熟齡
7．4 經(jīng)濟(jì)成熟
7．4．1 經(jīng)濟(jì)指標(biāo)
7．4．2 杉木林分經(jīng)濟(jì)成熟齡
7．4．3 經(jīng)濟(jì)因素對經(jīng)濟(jì)成熟的影響
7．5 本章小結(jié)

8 杉木用材林密度控制技術(shù)
8．1 密度控制圖
8．1．1 林分蓄積密度控制圖
8．1．2 年均凈現(xiàn)值密度控制圖
8．2 動態(tài)規(guī)劃最優(yōu)密度
8．2．1 基于蓄積最大的林分最優(yōu)密度
8．2．2 基于經(jīng)濟(jì)效益最大的林分最優(yōu)密度
8．3 本章小結(jié)

9 杉木用材林經(jīng)營實(shí)施方案優(yōu)化決策數(shù)值算法研究
9．1 基于間伐參數(shù)的收獲算法
9．2 基于最優(yōu)保留密度的采伐模擬算法
9．3 經(jīng)濟(jì)收獲預(yù)估算法
9．4 本章小結(jié)

10 林分生長可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
10．1 需求分析
10．2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
10．2．1 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)
10．2．2 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)
10．2．3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
10．3 關(guān)鍵技術(shù)研究
10．3．1 三維樹種模型大小控制
10．3．2 生長模型的解譯解析技術(shù)
10．3．3 生長模型的匹配選擇
10．3．4 林分生長可視化展示算法
10．4 小班可視化實(shí)現(xiàn)及模擬
10．5 標(biāo)準(zhǔn)地可視化實(shí)現(xiàn)及模擬
10．5．1 利用SceneControl實(shí)現(xiàn)可視化模擬
10．5．2 利用WebGL實(shí)現(xiàn)可視化模擬
10．5．3 可視化結(jié)果分析
10．6 本章小結(jié)

11 杉木人工林采伐方案模擬系統(tǒng)設(shè)計(jì)
11．1 需求分析
11．2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
11．2．1 系統(tǒng)流程
11．2．2 功能結(jié)構(gòu)
11．2．3 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
11．2．4 系統(tǒng)總體框架與開發(fā)環(huán)境
11．3 系統(tǒng)實(shí)例
11．3．1 基于間伐參數(shù)的收獲算法實(shí)例
11．3．2 最優(yōu)密度方案下林分模擬算法實(shí)例
11．4 本章小結(jié)

參考文獻(xiàn)
附錄1
附錄2
表1 杉木用材林林分出材率（SI=18；N=2500）
表2 杉木用材林林分出材率（SI=18；N=3600）
表3 杉木用材林林分出材率（SI=14；N=2500）
表4 杉木用材林林分出材率（SI=14；N=3600）
表5 杉木用材林林分出材率（SI=10；N=2500）
表6 杉木用材林林分出材率（SI=10；N=3600）
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