隨著人工智能的深入發(fā)展,各國司法機構正在通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型,從紙質(zhì)化系統(tǒng)向電子和在線系統(tǒng)轉(zhuǎn)變,實現(xiàn)電子方式提交和訪問相關文件、智能庭審、在線解決糾紛等,進一步提高司法效率和公正!吨腔鄯ㄔ骸泛喴榻B了美國、歐盟、英國、日本和韓國的人工智能戰(zhàn)略和智慧法庭建設實踐。在中國,隨著智慧法院建設被列入國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略,中國智慧法院建設也成績斐然。
《智慧法院》詳細介紹了中國智慧法院的建設實踐:一是回顧了中國智慧法院建設歷程,經(jīng)歷了奠定基礎階段、逐步推進階段和迅猛發(fā)展階段,并取得了舉世矚目的成就;二是介紹了各地、各級人民法院在智慧法院建設方面的經(jīng)驗和成績;三是從宏觀層面、提升訴訟服務水平層面和實踐運行3個方面,對中國智慧法院建設進行了展望和思考。
人工智能是指利用計算機模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)。人工智能雖然是計算機科學的一個分支,但它的研究跨越計算機學、腦科學、神經(jīng)生理學、認知科學、行為科學和數(shù)學,以及信息論、控制論和系統(tǒng)論等許多學科領域,具有高度交叉性。此外,人工智能又是一種基礎性的技術,具有廣泛滲透性。當前,以計算機視覺、機器學習、知識圖譜、自然語言處理等為代表的人工智能技術已逐步應用到制造、金融、醫(yī)療、交通、安全、智慧城市等領域。未來隨著技術不斷迭代更新,人工智能應用場景將更為廣泛,滲透到經(jīng)濟社會發(fā)展的方方面面。
人工智能的發(fā)展并非一帆風順。自1956年在達特茅斯夏季人工智能研究會議上人工智能概念被首次提出以來,人工智能經(jīng)歷了20世紀50-60年代和80年代兩次浪潮期,也經(jīng)歷過70年代和90年代兩次沉寂期。近年來,隨著數(shù)據(jù)爆發(fā)式的增長、計算能力的大幅提升及深度學習算法的發(fā)展和成熟,當前已經(jīng)迎來了人工智能概念出現(xiàn)以來的第三個浪潮期。
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,將進一步釋放歷次科技革命和產(chǎn)業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強大引擎,重構生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié),形成從宏觀到微觀各領域的智能化新需求,催生新技術、新產(chǎn)品、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式。2018年麥肯錫發(fā)布的研究報告顯示,到2030年,人工智能新增經(jīng)濟規(guī)模將達13萬億美元,其對全球經(jīng)濟增長的貢獻可與其他變革性技術如蒸汽機相媲美。近年來,世界主要發(fā)達國家已經(jīng)把發(fā)展人工智能作為提升其國家競爭力、維護國家安全的重要戰(zhàn)略,并進行針對性布局,力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。
德國2012年發(fā)布十項未來高科技戰(zhàn)略計劃,以“智能工廠”為重心的工業(yè)4.0是其中的重要計劃之一,包括人工智能、工業(yè)機器人、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、3D打印等在內(nèi)的技術得到大力支持。英國2013年將“機器人技術及自治化系統(tǒng)”列入了“八項偉大的科技”計劃,宣布要力爭成為第四次工業(yè)革命的全球領導者。美國2016年10月發(fā)布《為人工智能的未來做好準備》《國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》兩份報告,將人工智能上升到國家戰(zhàn)略高度,為國家資助的人工智能研究和發(fā)展劃定策略,確定了美國在人工智能領域的七項長期戰(zhàn)略。日本2017年制定了人工智能產(chǎn)業(yè)化路線圖,計劃分3個階段推進利用人工智能技術,大幅提高制造業(yè)、物流、醫(yī)療和護理行業(yè)效率。法國2018年3月公布人工智能發(fā)展戰(zhàn)略,擬從人才培養(yǎng)、數(shù)據(jù)開放、資金扶持及倫理建設等方面人手,將法國打造成在人工智能研發(fā)方面的世界一流強國。歐盟委員會2018年4月發(fā)布《歐盟人工智能》報告,制訂了歐盟人工智能行動計劃,提出增強技術與產(chǎn)業(yè)能力,為迎接社會經(jīng)濟變革做好準備,確立合適的倫理和法律框架三大目標。
黨的十八大以來,習近平總書記把創(chuàng)新擺在國家發(fā)展全局的核心位置,高度重視人工智能發(fā)展,多次談及人工智能重要性,為人工智能如何賦能新時代指明方向。2016年8月,國務院印發(fā)《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》,明確人工智能作為發(fā)展新一代信息技術的主要方向。2017年7月,國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,從基礎研究、技術研發(fā)、應用推廣、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、基礎設施體系建設等方面提出了六大重點任務,目標是到2030年使中國成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。截至2018年年底,全國超過20個省市發(fā)布了30余項人工智能的專項指導意見和扶持政策。
當前,我國人工智能正迎來史上最好的發(fā)展時期,技術創(chuàng)新日益活躍、產(chǎn)業(yè)規(guī)模逐步壯大、應用領域不斷拓展。在技術研發(fā)方面,深度學習算法日益精進,智能芯片、語音識別、計算機視覺等部分領域走在世界前列。2017-2018年,中國在人工智能領域的專利總數(shù)連續(xù)兩年超過了美國和日本。在產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,截至2018年上半年,國內(nèi)人工智能企業(yè)總數(shù)達1040家,位居世界第二,在智能芯片、計算機視覺、自動駕駛等領域,涌現(xiàn)了寒武紀、曠視等一批獨角獸企業(yè)。在應用領域方面,伴隨著算法、算力的不斷演進和提升,越來越多的產(chǎn)品和應用落地,比較典型的產(chǎn)品有語音交互類產(chǎn)品(如智能音箱、智能語音助理、智能車載系統(tǒng)等)、智能機器人、無人機、無人駕駛汽車等。人工智能的應用范圍則更加廣泛,目前已經(jīng)在制造、醫(yī)療、金融、教育、安防、商業(yè)、智能家居等多個垂直領域得到應用?傮w來說,目前我國在開發(fā)各種人工智能應用方面發(fā)展非常迅速,但在基礎研究、原創(chuàng)成果、頂尖人才、技術生態(tài)、基礎平臺、標準規(guī)范等方面,距離世界領先水平還存在明顯差距。
1956年,在美國達特茅斯會議上首次提出人工智能的概念時,互聯(lián)網(wǎng)還沒有誕生;今天,新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾,大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、深度學習等詞匯已為公眾所熟知。未來,人工智能將對世界帶來顛覆性的變化,它不再是科幻小說里令人驚嘆的場景,也不再是新聞媒體上“聳人聽聞”的頭條,而是實實在在地來到我們身邊:它為我們處理高危險、高重復性和高精度的工作,為我們做飯、駕駛、看病,陪我們聊天,甚至幫助我們突破空間、表象、時間的局限,見所未見,賦予我們新的能力……
這一切,既讓我們興奮和充滿期待,同時又有些擔憂、不安乃至惶恐。就業(yè)替代、安全威脅、數(shù)據(jù)隱私、算法歧視……人工智能的發(fā)展和大規(guī)模應用也會帶來一系列已知和未知的挑戰(zhàn)。但不管怎樣,人工智能的開始按鈕已經(jīng)按下,而且將永不停止。管理學大師彼得·德魯克說:“預測未來最好的方式就是創(chuàng)造未來!眲e人等風來,我們造風起。只要我們不忘初心,為了人工智能終將創(chuàng)造的所有美好全力奔跑,相信在不遠的未來,人工智能將不再是以太網(wǎng)中躍動的字節(jié)和CPU中孱弱的靈魂,它就在我們身邊,就在我們眼前!坝鲆娔,便是遇見了美好!
新一代人工智能2030全景科普叢書力圖向我們展現(xiàn)30年后智能時代人類生產(chǎn)生活的廣闊畫卷,它描繪了來自未來的智能農(nóng)業(yè)、制造、能源、汽車、物流、交通、家居、教育、商務、金融、健康、安防、政務、法庭、環(huán)保等令人嘆為觀止的經(jīng)濟、社會場景,以及無所不在的智能機器人和伸手可及的智能基礎設施。同時,我們還能通過這套叢書了解人工智能發(fā)展所帶來的法律法規(guī)、倫理規(guī)范的挑戰(zhàn)及應對舉措。
本叢書能及時和廣大讀者、同仁見面,應該說是集眾人智慧。他們主要是本叢書作者、為本叢書提供研究成果資料的專家,以及許多業(yè)內(nèi)人士。在此對他們的辛苦和付出一并表示衷心的感謝!最后,由于時間、精力有限,叢書中定有一些不當之處,敬請讀者批評指正!
蔣佳妮,中央民族大學法學院副教授、博士,曾任工業(yè)和信息化部國際經(jīng)濟技術合作中心副研究員。主要從事人工智能、低碳技術等戰(zhàn)略性新興技術和產(chǎn)業(yè)的國際經(jīng)貿(mào)規(guī)則、知識產(chǎn)權、技術轉(zhuǎn)讓等法律與政策問題研究。主持和參與數(shù)字經(jīng)濟、制造業(yè)創(chuàng)新、應對氣候變化科技創(chuàng)新等領域國家和省部級課題30余項,出版相關著作3部,發(fā)表相關中莢文學術論文30余篇。
徐陽,中國政法大學民商經(jīng)濟法學院博士研究生,主要研究方向為環(huán)境法學、自然資源法學。最高人民法院環(huán)境資源審判庭法官助理。
薩楚拉,工業(yè)和信息化部國際經(jīng)濟技術合作中心博士、助理研究員,主要從事人工智能、數(shù)字經(jīng)濟、“一帶一路”投資合作、國際經(jīng)貿(mào)規(guī)則、產(chǎn)業(yè)政策等研究工作。主持和參與工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、中國貿(mào)促會、中國法學會等單位委托的多項課題研究工作,發(fā)表相關學術論文數(shù)篇。
第一篇 法律的人工智能化
第一章 法律人工智能化的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢
第一節(jié) 法律人工智能化的現(xiàn)狀
第二節(jié) 法律人工智能化的發(fā)展趨勢及面臨的挑戰(zhàn)
第二章 司法人工智能化
第一節(jié) 智能庭審系統(tǒng)
第二節(jié) 在線糾紛解決平臺
第三節(jié) 輔助司法決策
第四節(jié) 協(xié)助執(zhí)法辦案
第三章 法律服務業(yè)人工智能化
第一節(jié) 法律信息檢索
第二節(jié) 法律文件審查
第三節(jié) 法律咨詢服務
第四節(jié) 案件結果預測
第二篇 智慧法院——法律人工智能化的集中體現(xiàn)
第四章 時不我待——法律實踐需趕上技術發(fā)展的腳步
第一節(jié) 智慧法院建設的必要性
第二節(jié) 智慧法院建設的意義
第五章 謹慎前行——為正義守住底線
第一節(jié) “AI文獻研究員”——無法避免的算法黑箱
第二節(jié) “代言人”——過度依賴機器決策
第三節(jié) “有限司法權的AI官員”——人類法官與AI法官的合作
第三篇 典型國家的智慧法院建設情況
第六章 美國
第一節(jié) 美國人工智能戰(zhàn)略概述
第二節(jié) 美國智慧法院建設實踐
第七章 歐盟
第一節(jié) 歐盟人工智能戰(zhàn)略概述
第二節(jié) 歐盟智慧法院建設實踐
第八章 英國
第一節(jié) 英國人工智能戰(zhàn)略概述
第二節(jié) 英國智慧法院建設實踐
第九章 日本
第一節(jié) 日本人工智能戰(zhàn)略概述
第二節(jié) 日本智慧法院建設實踐
第十章 韓國
第一節(jié) 韓國人工智能戰(zhàn)略概述
第二節(jié) 韓國智慧法院建設實踐
第四篇 中國智慧法院建設
第十一章 中國智慧法院建設的發(fā)展歷程
第十二章 智慧法院建設的理論建構
第十三章 智慧法院建設的豐碩成果
第五篇 各級法院智慧法庭建設的成果
第十四章 互聯(lián)網(wǎng)法院建設的成果
第一節(jié) 互聯(lián)網(wǎng)法院與智慧法院的關系
第二節(jié) 杭州互聯(lián)網(wǎng)法院的實踐
第三節(jié) 北京互聯(lián)網(wǎng)法院的實踐
第四節(jié) 廣州互聯(lián)網(wǎng)法院的實踐
第十五章 全國各高級人民法院的實踐
第一節(jié) 江蘇省高級人民法院的實踐
第二節(jié) 上海市高級人民法院的實踐
第三節(jié) 北京市高級人民法院的實踐
第四節(jié) 河北省高級人民法院的實踐
第五節(jié) 重慶市高級人民法院的實踐
第六節(jié) 廣東省高級人民法院的實踐
第七節(jié) 新疆維吾爾自治區(qū)高級人民法院的實踐
第八節(jié) 青海省高級人民法院的實踐
第十六章 全國各中基層法院的實踐
第一節(jié) 四川成都市中級人民法院的實踐
第二節(jié) 江蘇省蘇州市中級人民法院的實踐
第三節(jié) 深圳市中級人民法院的實踐
第四節(jié) 吉林省延邊朝鮮族自治州中級人民法院的實踐
第五節(jié) 設立智慧法院實踐基地
第六篇 中國智慧法院建設的展望與思考
第十七章 智慧法院建設宏觀層面需要注意的問題
第一節(jié) 智慧法院建設與整體規(guī)劃
第二節(jié) 智慧法院建設與網(wǎng)絡安全
第三節(jié) 人工智能介入司法審判的路徑分析
第十八章 智慧法院建設在提升訴訟服務水平層面需要注意的問題
第一節(jié) 智慧法院建設中提升訴訟服務功能的發(fā)展方向
第二節(jié) 構建現(xiàn)代化訴訟服務體系建設
第三節(jié) 智慧法院建設與電子訴訟
第十九章 智慧法院建設在實際運行中需要注意的問題
第一節(jié) 智慧法院建設與基本解決執(zhí)行難
第二節(jié) 智慧法院建設與多元糾紛機制
第三節(jié) 智慧法院建設與5G技術
第四節(jié) 智慧法院建設與宣傳交流
參考文獻
后記