本書闡述了氣象衛(wèi)星紅外資料進(jìn)入數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式所涉及的資料質(zhì)量控制、同化及正則化數(shù)學(xué)反問(wèn)題和人工智能在大氣科學(xué)中的應(yīng)用。第一篇，介紹了衛(wèi)星紅外資料廣義質(zhì)量控制，包括亮溫重構(gòu)、通道選擇、異常值剔除、偏差訂正、云檢測(cè)等。衛(wèi)星紅外資料非高斯廣義變分同化理論探索及應(yīng)用。第二篇，介紹了基于數(shù)學(xué)反問(wèn)題和人工智能的衛(wèi)星紅外資料反演降水、資料不連續(xù)融合、臺(tái)風(fēng)主導(dǎo)云系識(shí)別與追蹤及未來(lái)研究方向。本書可作為衛(wèi)星遙感相關(guān)專業(yè)輔助讀本，對(duì)于從事衛(wèi)星紅外資料定量化遙感應(yīng)用及服務(wù)等方面的科研和業(yè)務(wù)人員也是較好的參考書。