如今，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為兵家必爭之顯學。誰能夠迅速掌握其中關鍵，誰就可以成為未來電子商務的弄潮兒！
本書由東吳大學巨量資料管理學院許晉雄院長與鄭江宇教授根據(jù)多年的專業(yè)積累與豐富的教學經(jīng)驗聯(lián)合編寫而成，旨在教大家使用Google Analytics、SimilarWeb等利器，活用免費網(wǎng)絡資源分析巨量信息。
本書內(nèi)容翔實而全面，理論與實操并重，遣詞造句上也非常平易近人，即使沒有專業(yè)背景、不會寫程序的人也能一讀就懂。作為學習大數(shù)據(jù)電子商務的一本入門書，其獨樹一幟的分析也能給相關領域從業(yè)者帶來很多啟發(fā)。
1. 理論知識、案例精講與實踐操作相結合，特別在實踐部分大量應用免費或試用版軟件，幫助廣大讀者能以低的成本吸收大數(shù)據(jù)電子商務的新知。
2. 將輿情探索、網(wǎng)絡爬蟲、社群網(wǎng)絡分析、網(wǎng)站流量分析、超音波非主動式推播、AR 擴增實境、數(shù)據(jù)視覺化以及智慧客服機器人等議題納入其中，手把手地教導讀者，使讀者能夠從中學習到實務技能，玩轉(zhuǎn)電子商務。
3.臺灣地區(qū)東吳大學巨量資料管理學院院長和教授聯(lián)手打造，是一部貫穿信息、商管、財務金融或社會科學領域的大數(shù)據(jù)電子商務教程。
電子商務在中國發(fā)展已 20 余年，其間歷經(jīng)了許多次變化。其中最明顯 的變化有：聯(lián)網(wǎng)設備普及、聯(lián)網(wǎng)費用下降和智能手機普及等，這些都表明 了電子商務正走在一條不斷發(fā)展的道路上。近年來，大數(shù)據(jù)概念逐漸興起， 使得電子商務中的大數(shù)據(jù)應用呈現(xiàn)多元化趨勢。這意味著，大數(shù)據(jù)或電子 商務早已是一項跨領域的應用。有感于市面上大數(shù)據(jù)電子商務相關書籍多 局限于概念的傳達，實操型書籍又過于深奧難懂，本書兩位作者綜合各自 領域?qū)ｉL及校內(nèi)教學經(jīng)驗，共同撰寫了這本符合信息、商管、財務金融或 社會科學領域的大數(shù)據(jù)電子商務教程。本書共有五章 15 節(jié)，每一章節(jié)皆 包含理論知識、案例精講與實踐操作，特別在實踐部分大量應用免費或試 用版軟件，期許廣大讀者能以最低的成本吸收大數(shù)據(jù)電子商務的新知。再 者，為了順應大數(shù)據(jù)電子商務的持續(xù)發(fā)展，本書廣泛地將輿情探索、網(wǎng)絡 爬蟲、社群網(wǎng)絡分析、網(wǎng)站流量分析、超音波非主動式推播、AR 擴增實 境、數(shù)據(jù)視覺化以及智慧客服機器人等議題納入其中，這些議題在大數(shù)據(jù) 電子商務中皆屬重要應用。本書手把手地教導讀者，使讀者能夠從中學習 到實務技能，進而縮小學用落差。當前正值大數(shù)據(jù)應用的沖刺階段，相信 讀者可以從本書中收獲許多大數(shù)據(jù)電子商務知識，使大家得以順利地迎接 大數(shù)據(jù)盛世。
鄭江宇、許晉雄 東吳大學巨量資料管理學院
鄭江宇
現(xiàn)任東吳大學巨量資料管理學院專任助理教授、臺北科技大學工業(yè)工程與管理系兼任助理教授。
著有《指尖下的大數(shù)據(jù)：運用Google Analytics發(fā)掘行動裝置里的無限商機》《流量分析與考題大揭秘：Google Analytics》等專業(yè)圖書。
許晉雄
現(xiàn)任東吳大學巨量資料管理學院院長兼學位學程主任、東吳大學財務工程與精算數(shù)學系教授。
第一章.大數(shù)據(jù)與電子商務
第一節(jié).大數(shù)據(jù)崛起與電子商務變革
一、何謂大數(shù)據(jù)
二、大數(shù)據(jù)對傳統(tǒng)電子商務的影響
三、大數(shù)據(jù)成就新電商4.0
四、大數(shù)據(jù)電商營運模式
第二節(jié).大數(shù)據(jù)電商技能與挑戰(zhàn)
一、微觀視角
二、宏觀視角
第三節(jié).大數(shù)據(jù)電商機會與前景
第二章.大數(shù)據(jù)電子商務之輿情探索
第一節(jié).站外情報探索
一、谷歌搜尋趨勢
二、谷歌消費者氣壓計
三、網(wǎng)絡爬蟲
第二節(jié).站內(nèi)情報探索
一、購物籃分析案例
二、購物籃分析案例之R語言實作
第三節(jié).社群情報探索
一、Power BI安裝與設定
二、臉書數(shù)據(jù)探索（具管理權限）
三、臉書數(shù)據(jù)探索（不具管理權限）
四、IBM Watson社交情報探索
第三章.大數(shù)據(jù)電子商務之數(shù)字足跡掌握
第一節(jié).深度流量分析
一、傳統(tǒng)網(wǎng)站HTML程序代碼安裝
二、套版式網(wǎng)站安裝
第二節(jié).廣度流量分析
一、SimilarWeb之自我網(wǎng)站絕對分析
二、SimilarWeb之他人網(wǎng)站相對分析
第三節(jié).移動流量分析
一、移動使用分析理論依據(jù)
二、制作網(wǎng)站型App
三、iBuildApp之谷歌分析嵌入
第四章.大數(shù)據(jù)電子商務之信息濃縮與獲取
第一節(jié).主動式掃碼互動
一、一維條形碼
二、二維條形碼
三、個性化QR-Code制作
四、掃碼行為分析
第二節(jié).主動式擴增實境
第三節(jié).非主動式超聲波互動
第五章.大數(shù)據(jù)電子商務之善用情報數(shù)據(jù)可視化與人工智能
第一節(jié).跨區(qū)域電商情報探察利器
第二節(jié).大數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)
一、程序代碼嵌入式
二、GUI界面式
第三節(jié).智慧語音客服訂單不漏接
結.語
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