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　　輿情是當(dāng)前的研究熱點，來自于新聞學(xué)、社會心理學(xué)、公共管理等學(xué)科的學(xué)者，多從時政、定性的角度分析，而從事計算機應(yīng)用、物理學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)的學(xué)者，多從模型、定量的角度分析。
　　《輿情演變機理：網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式嬗變與重構(gòu)符號化分析》研究的輿情問題大多來自互聯(lián)網(wǎng)中可獲取的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)字建模進行符號化分析，對網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機理、行為動因和嬗變風(fēng)險等問題進行歸類梳理，研究內(nèi)容視角獨特，實現(xiàn)多學(xué)科理論交叉。
　　《輿情演變機理：網(wǎng)絡(luò)輿情治理模式嬗變與重構(gòu)符號化分析》共分為7章，通過對網(wǎng)絡(luò)輿情演化周期、輿論場成長分期過程分析和網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)演進機理影響因素的梳理，深入分析網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征和行為動機，探究網(wǎng)絡(luò)輿情演進內(nèi)在機理，揭示網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)演化規(guī)律，準(zhǔn)確掌握網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)，進而提出突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機理和嬗變風(fēng)險導(dǎo)控能力重構(gòu)，在研究社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播機理基礎(chǔ)上，結(jié)合先進的數(shù)據(jù)挖掘算法對網(wǎng)絡(luò)輿情的實時數(shù)據(jù)進行測算，實現(xiàn)對關(guān)鍵節(jié)點的分類、預(yù)測與甄別。通過對影響節(jié)點傳播的中心指標(biāo)進行模擬實驗分析，捕捉影響因子，挖掘強影響力節(jié)點，預(yù)測輿情趨勢，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進一步拓寬關(guān)于整體網(wǎng)絡(luò)輿情的認(rèn)知，建立新的評估機理；將線上與線下輿情生態(tài)相互連通，從線上輿論和線下互動的有效對接到挖掘方法和社會洞察的有效結(jié)合，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情分析、研判和處置評估指標(biāo)體系，改進和完善制度性、結(jié)構(gòu)性問題，提出建構(gòu)突發(fā)輿情的快速響應(yīng)機理，為政府監(jiān)管及危機轉(zhuǎn)移提供有效的技術(shù)支持和理論依據(jù)。

　　輿情是當(dāng)前的研究熱點，來自于新聞學(xué)、社會心理學(xué)、公共管理等學(xué)科的學(xué)者，多從時政、定性的角度分析，而從事計算機應(yīng)用、物理學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計學(xué)等專業(yè)的學(xué)者，多從模型、定量的角度分析。本書研究的輿情問題大多來自互聯(lián)網(wǎng)中可獲取的突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)字建模進行符號化分析，對網(wǎng)絡(luò)輿情的演化機理、行為動因和嬗變風(fēng)險等問題進行歸類梳理，研究內(nèi)容視角獨特，實現(xiàn)多學(xué)科理論交叉。
　　本書共分為7章，通過對網(wǎng)絡(luò)輿情演化周期、輿論場成長分期過程分析和網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)演進機理影響因素的梳理，深入分析網(wǎng)絡(luò)用戶行為特征和行為動機，探究網(wǎng)絡(luò)輿情演進內(nèi)在機理，揭示網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)演化規(guī)律，準(zhǔn)確掌握網(wǎng)絡(luò)輿情動態(tài)，進而提出突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)警機理和嬗變風(fēng)險導(dǎo)控能力重構(gòu)，在研究社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播機理基礎(chǔ)上，結(jié)合先進的數(shù)據(jù)挖掘算法對網(wǎng)絡(luò)輿情的實時數(shù)據(jù)進行測算，實現(xiàn)對關(guān)鍵節(jié)點的分類、預(yù)測與甄別。通過對影響節(jié)點傳播的中心指標(biāo)進行模擬實驗分析，捕捉影響因子，挖掘強影響力節(jié)點，預(yù)測輿情趨勢，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進一步拓寬關(guān)于整體網(wǎng)絡(luò)輿情的認(rèn)知，建立新的評估機理；將線上與線下輿情生態(tài)相互連通，從線上輿論和線下互動的有效對接到挖掘方法和社會洞察的有效結(jié)合，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情分析、研判和處置評估指標(biāo)體系，改進和完善制度性、結(jié)構(gòu)性問題，提出建構(gòu)突發(fā)輿情的快速響應(yīng)機理，為政府監(jiān)管及危機轉(zhuǎn)移提供有效的技術(shù)支持和理論依據(jù)。

　　冉朝霞，1973年1月出生，河南省鄭州市人，現(xiàn)任中共鄭州市委黨校公共管理教研部副主任，副教授。主要從事公共管理、大數(shù)據(jù)、輿情分析、新聞傳播等學(xué)科的教學(xué)與科研工作。近年來著書兩部，發(fā)表全國中文核心期刊學(xué)術(shù)論文《輿情大數(shù)據(jù)的收集、研判與有效處置研究》《基于數(shù)據(jù)挖掘的微博輿情采集與研判研究》《政府治理能力現(xiàn)代化視域下的互聯(lián)網(wǎng)新功能研究》《信息共享發(fā)展下社會治理精細(xì)化研究》《運用新技術(shù)提高輿情防控精準(zhǔn)性切實推進綜治實戰(zhàn)應(yīng)用智能化研究》《河南加快數(shù)字化新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展集聚區(qū)建設(shè)研究》《運用大數(shù)據(jù)創(chuàng)新輿情治理機制研究》等二十余篇。先后參與了兩項國家社會科學(xué)基金的研究，主持了河南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目、河南省重點研發(fā)與推廣專項（軟科學(xué)）項目和省政府發(fā)展研究中心項目等四項省部級項目，主持了河南省社科聯(lián)調(diào)研課題、河南省綜治辦重點調(diào)研課題、鄭州市社會科學(xué)調(diào)研課題、鄭州市情社情調(diào)研課題等三十余項地廳級課題。近年來獲得了河南省勞模、鄭州市勞模、鄭州市“三八”紅旗手、鄭州市宣傳文化戰(zhàn)線第四批“四個一批”理論人才等榮譽稱號。本書亦為2020年度河南省重點研發(fā)與推廣專項軟科學(xué)研究計劃項目《培育發(fā)展戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)加快數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合研究》（項目編號202400410262）和2020年度河南省社會科學(xué)決策咨詢項目《重大疫情防控中輿情風(fēng)險研判處置機制研究》的研究成果。

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