二語習(xí)得研究中的常用統(tǒng)計方法（第二版）
定 價：86 元
叢書名：語言學(xué)與應(yīng)用語言學(xué)知識系列讀本
- 作者：鮑貴,魏新俊
- 出版時間：2020/5/1
- ISBN：9787301162590
- 出 版 社：北京大學(xué)出版社
- 中圖法分類：H0；H087
- 頁碼：380
- 紙張：
- 版次：2
- 開本：16K
《二語習(xí)得研究中的常用統(tǒng)計方法》初版于2011年出版，為“十二五”普通高等教育本科規(guī)劃教材，出版后兩年中銷售量達(dá)到4000冊，獲江蘇省第十二屆哲學(xué)社會科學(xué)優(yōu)秀成果三等獎。本教材緊扣二語習(xí)得研究實際，將應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)原理與SPSS操作實踐有機地結(jié)合在一起，很好地滿足了廣大外語專業(yè)本科生、研究生和外語教師的科研需求。修訂版在保留原作特色的基礎(chǔ)上廣泛吸收應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)研究與教學(xué)的成果，突出統(tǒng)計學(xué)教學(xué)的系統(tǒng)性和難點，將統(tǒng)計理論與SPSS實踐更加有機地結(jié)合在一起。通過本教材的學(xué)習(xí)，讀者能夠充分了解各種統(tǒng)計分析方法的原理、方法和前提條件，學(xué)會恰當(dāng)選擇統(tǒng)計分析方法，正確操作SPSS和解釋統(tǒng)計分析結(jié)果，將統(tǒng)計理論與研究設(shè)計緊密地結(jié)合在一起，避免統(tǒng)計方法使用的誤區(qū)，糾正錯誤的統(tǒng)計觀念，提高實證研究的質(zhì)量。
鮑貴，博士，教授。主要研究方向為二語習(xí)得與語言學(xué)中的統(tǒng)計學(xué)，擅長應(yīng)用語言學(xué)定量研究，主攻二語詞匯習(xí)得與穩(wěn)健統(tǒng)計方法,長期開展統(tǒng)計分析服務(wù)。江蘇省外國語言學(xué)會理事，江蘇省“青藍(lán)工程”中青年學(xué)術(shù)帶頭人。在國際應(yīng)用語言學(xué)SSCI、CSSCI、北大核心等期刊上發(fā)表應(yīng)用語言學(xué)類和應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)類學(xué)術(shù)論文40余篇。主持江蘇省社會科學(xué)基金項目（兩項）、教育部人文社會科學(xué)基金項目（一項）和國家社會科學(xué)基金項目（一項）等。魏新俊，文學(xué)博士，中國藥科大學(xué)外語學(xué)院副教授，主要研究興趣是西方文論和語料庫語言學(xué)。2013年度主持江蘇省高校哲學(xué)社科項目和研究生教改課題各1項；2018年度教育部人文社科規(guī)劃基金項目和“中國外語教育基金”項目各1項。近年來共發(fā)表學(xué)術(shù)論文20多篇，出版學(xué)術(shù)專著2部，翻譯專著1部，主編大學(xué)英語教材2部。主講《英美文學(xué)》、《西方文論》等課程。
第一章研究方法導(dǎo)論
Chapter OneIntroduction to Research Methods
1.1研究定義
1.2研究目的
1.3研究范式
1.4研究變量
第二章數(shù)據(jù)錄入與編輯
Chapter TwoEntering and Editing Data
2.1變量命名及屬性定義
2.2數(shù)據(jù)值輸入
2.3建立新變量
2.4變量分組
2.5其他數(shù)據(jù)編輯方法
第三章SPSS制圖
Chapter ThreeSPSS Graph Building
3.1圖形制作器
3.2餅圖
3.3面積圖
3.4線圖
3.5條形圖
3.6直方圖
3.7箱圖
3.8點圖
3.9散點圖
3.10PP圖
3.11QQ圖第四章統(tǒng)計中的基本概念
Chapter FourBasic Statistical Concepts
4.1樣本與總體
4.2平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)
4.3方差、標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤差
4.4標(biāo)準(zhǔn)分
4.5置信區(qū)間
4.6統(tǒng)計顯著性
4.7第一類錯誤、第二類錯誤和統(tǒng)計效力
4.8正態(tài)分布的概念
4.9正態(tài)分布檢驗
第五章信度分析
Chapter FiveReliability Analysis
5.1Cronbach’s Alpha
5.2折半信度
5.3KR20
5.4Cohen’s Kappa
5.5組內(nèi)相關(guān)系數(shù)
第六章相關(guān)分析
Chapter SixCorrelation Analysis
6.1線性相關(guān)分析的基本概念
6.2皮爾遜相關(guān)分析
6.3斯皮爾曼相關(guān)分析
第七章t檢驗
Chapter SeventTest
7.1t分布
7.2單樣本t檢驗
7.3獨立樣本t檢驗
7.4配對樣本t檢驗
第八章被試間方差與協(xié)方差分析
Chapter 8BetweenSubjects ANOVA and ANCOVA
8.1F分布
8.2單因素方差分析
8.3雙因素方差分析
8.4協(xié)方差分析
8.5多元方差分析
第九章被試內(nèi)和混合方差分析
Chapter NineWithinSubjects and Mixed ANOVA
9.1被試內(nèi)設(shè)計
9.2單因素被試內(nèi)方差分析
9.3雙因素被試內(nèi)方差分析
9.4混合方差分析
第十章線性回歸分析
Chapter TenLinear Regression Analysis
10.1簡單線性回歸
10.2多元線性回歸
第十一章因子分析
Chapter ElevenFactor Analysis
11.1因子分析的基本概念
11.2因子分析的基本程序
11.3因子分析的SPSS操作
第十二章卡方檢驗
Chapter Twelveχ2 Test
12.1卡方分布
12.2卡方檢驗的基本概念
12.3卡方擬合優(yōu)度檢驗
12.4卡方獨立性檢驗
12.5Fisher精確檢驗
第十三章秩次檢驗
Chapter ThirteenRank Test
13.1兩個獨立樣本秩次檢驗
13.2多個獨立樣本秩次檢驗
13.3兩個相關(guān)樣本秩次檢驗
13.4多個相關(guān)樣本秩次檢驗
參考文獻(xiàn)
書單推薦
