隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，深度學(xué)習(xí)成為最受關(guān)注的領(lǐng)域之一。在深度學(xué)習(xí)的諸多開發(fā)框架中，
TensorFlow 是最受歡迎的開發(fā)框架。
本書以培養(yǎng)人工智能編程思維和技能為核心，以工作過程為導(dǎo)向，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方式組織內(nèi)容。全
書共分為8 個(gè)任務(wù)，任務(wù)1 介紹深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、應(yīng)用領(lǐng)域以及開發(fā)環(huán)境的搭建過程；任務(wù)2 介紹
TensorFlow 框架的基本原理、計(jì)算圖、會(huì)話、張量等概念；任務(wù)3 和任務(wù)4 闡述全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、神
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法及反向傳播算法；任務(wù)5 和任務(wù)6 討論卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積、池化的原理；任務(wù)7 和任務(wù)8
演示網(wǎng)絡(luò)模型可視化操作步驟及制作與解析數(shù)據(jù)集的方法。
本書既可作為大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)應(yīng)用型人才的教學(xué)用書，也可以作為TensorFlow 初學(xué)者的
學(xué)習(xí)參考書。