第一部分 理論基礎(chǔ)
第1章 商業(yè)智能 3
1.1 商業(yè)智能的概念 3
1.2 商業(yè)智能的價值 5
1.2.1 支撐管理決策 5
1.2.2 提升管理水平 6
1.2.3 提高業(yè)務(wù)運營效率 6
1.2.4 改進優(yōu)化業(yè)務(wù) 7
1.3 商業(yè)智能的功能與技術(shù) 8
1.3.1 商業(yè)智能系統(tǒng)的功能架構(gòu) 8
1.3.2 商業(yè)智能的主要技術(shù) 9
1.4 商業(yè)智能工具 11
1.5 商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析 13
思考 14
第2章 數(shù)據(jù)可視化 15
2.1 用數(shù)據(jù)講故事 15
2.1.1 數(shù)據(jù)背后的故事 15
2.1.2 視覺與圖形的力量 16
2.1.3 講什么故事 17
2.2 數(shù)據(jù)可視化介紹 17
2.2.1 數(shù)據(jù)可視化的框架 17
2.2.2 數(shù)據(jù)可視化的方法 18
2.2.3 數(shù)據(jù)可視化的流程 20
2.3 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用 20
思考 22
第二部分 可視化入門
第3章 商業(yè)智能的處理過程與工具準(zhǔn)備 25
3.1 商業(yè)智能的處理過程 25
3.2 常用的商業(yè)智能工具 26
3.2.1 Excel 26
3.2.2 FineBI 27
3.2.3 Tableau 27
3.2.4 PowerBI 28
3.3 FineBI使用簡介 28
3.3.1 FineBI下載、安裝與啟動 28
3.3.2 FineBI主界面 30
3.3.3 FineBI使用流程 31
思考 39
第4章 表格與圖表設(shè)計 40
4.1 表格 40
4.1.1 分組表：統(tǒng)計不同合同類型和付款類型下的合同金額 42
4.1.2 交叉表：統(tǒng)計不同年份下不同合同類型和付款類型的合同金額 45
4.1.3 明細(xì)表：統(tǒng)計合同簽約明細(xì)數(shù)據(jù) 46
4.2 可視化圖表 48
4.2.1 智能推薦 50
4.2.2 柱形圖：比較年度合同總額 52
4.2.3 點圖：總覽月度合同金額 55
4.2.4 熱力點圖：通過顏色分析用戶類型與年齡分布 57
4.2.5 線形圖：觀察注冊人數(shù)隨時間的變化趨勢 59
4.2.6 面積圖：觀察不同平臺下的用戶瀏覽量隨時間的變化趨勢 61
4.2.7 矩形塊圖：分析不同平臺和不同階段的網(wǎng)站訪問時間分布 63
4.2.8 餅圖：分析網(wǎng)站在不同階段的訪問時間占比情況 64
4.2.9 文本圖：使用詞云圖分析網(wǎng)站搜索的關(guān)鍵詞 66
4.2.10 填充地圖：觀察不同城市的銷售情況 68
4.2.11 漏斗圖：平臺用戶訪問階段轉(zhuǎn)化情況的漏斗分析 68
4.2.12 儀表盤：觀察平臺用戶的訪問時間達(dá)標(biāo)率 70
思考與實踐 72
第5章 圖表操作與OLAP 75
5.1 排序：按照既定順序觀察不同合同類型的銷售額 75
5.2 過濾：按照不同條件顯示合同銷售額 78
5.3 分組 82
5.4 指標(biāo)計算 86
5.5 OLAP 91
5.5.1 切片：減少維度以集中觀察數(shù)據(jù) 92
5.5.2 鉆�。河^察省份和省份下各城市的銷售額 92
5.5.3 特殊顯示：為滿足條件的注冊人數(shù)添加注釋 95
5.5.4 分析線：添加平均回款金額警戒線 96
思考與實踐 98
第6章 儀表板設(shè)計：銷售管理中心駕駛艙 100
6.1 可視化組件 101
6.1.1 制作組件 101
6.1.2 組件操作 103
6.2 過濾與展示組件 104
6.2.1 過濾組件 105
6.2.2 展示組件 107
6.3 儀表板布局 108
6.3.1 智能布局原理 108
6.3.2 組件懸浮 108
6.3.3 聯(lián)動與跳轉(zhuǎn) 109
6.3.4 移動端布局 111
6.4 儀表板樣式 111
6.5 預(yù)覽、導(dǎo)出、分享儀表板 113
思考與實踐 114
第三部分 可視化進階
第7章 可視化中的數(shù)據(jù)分析思維 119
7.1 數(shù)據(jù)分析的概念和價值 119
7.2 數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略思維 120
7.2.1 數(shù)據(jù)分析的目的 121
7.2.2 數(shù)據(jù)分析的驅(qū)動力 121
7.2.3 數(shù)據(jù)分析的進化論 121
7.3 數(shù)據(jù)分析的基本工作流程 123
7.4 經(jīng)典數(shù)據(jù)分析方法 127
7.4.1 趨勢分析：銀行用信率趨勢分析 127
7.4.2 多維分析：牛奶銷售分析 129
7.4.3 四象限圖分析：商品銷售異常分析 132
7.4.4 漏斗轉(zhuǎn)化分析：平臺用戶訪問階段轉(zhuǎn)化率分析 133
7.4.5 留存分析：平臺用戶月度留存分析 134
7.4.6 A/B 測試 135
7.4.7 經(jīng)典模型 135
思考與實踐 136
第8章 高階布局與配色技巧 137
8.1 學(xué)會使用最佳的圖表類型 138
8.2 顏色搭配一致性原則 144
8.3 儀表板布局設(shè)計原則 146
8.3.1 故事性可視化儀表板布局 147
8.3.2 管理駕駛艙／大屏看板布局 147
8.4 不斷完善你的作品 149
實踐 152
第9章 數(shù)據(jù)可視化故事講解 153
9.1 何謂好的數(shù)據(jù)故事 153
9.2 如何生動講解你的數(shù)據(jù)可視化故事 154
9.2.1 準(zhǔn)備工作 154
9.2.2 故事模板 156
9.2.3 敘事順序 157
9.2.4 重復(fù)的力量 158
9.2.5 保證故事條理清晰的策略 159
9.2.6 改進建議 160
9.3 感受數(shù)據(jù)可視化故事的真實魅力 161
思考與實踐 163
第10章 企業(yè)BI信息建設(shè)與推廣 164
10.1 現(xiàn)代商業(yè)智能時代的到來 164
10.2 企業(yè)BI自助分析建設(shè)推廣 166
10.2.1 構(gòu)建項目藍(lán)圖 166
10.2.2 先行要素 167
10.2.3 重新定位企業(yè)IT部門角色 168
10.2.4 構(gòu)建商業(yè)智能數(shù)據(jù)決策平臺 169
10.2.5 數(shù)據(jù)分析氛圍拓展 172
10.2.6 推廣模式 172
10.3 企業(yè)數(shù)據(jù)人才的建設(shè)培養(yǎng) 173
10.3.1 定位企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀 174
10.3.2 企業(yè)數(shù)據(jù)文化建設(shè) 175
10.3.3 企業(yè)數(shù)據(jù)人才制度 177
10.3.4 增大企業(yè)投入預(yù)期 178
思考 179
附錄 FineBI函數(shù)匯總 180