《人工智能通識課》縱貫人工智能技術(shù)在全球 70 多年的發(fā)展歷史,綜合邏輯學(xué)派和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)派的主流觀點(diǎn),系統(tǒng)介紹了人工智能各種算法的起源與演進(jìn)過程,以及人工智能技術(shù)在消費(fèi)者行為分析、機(jī)器人、自動駕駛、醫(yī)療等方面的應(yīng)用實(shí)踐,使讀者可以全面了解人工智能領(lǐng)域的真實(shí)現(xiàn)狀,及其給人類社會帶來的技術(shù)、哲學(xué)乃至藝術(shù)層面的影響。最后,本書作者對于人工智能的未來發(fā)展做了非?陀^、務(wù)實(shí)的展望。
《人工智能通識課》語言深入淺出,非技術(shù)專業(yè)人士也可以讀懂,適合各種知識背景的讀者了解人工智能技術(shù)的全貌,對人工智能技術(shù)建立起客觀理性的認(rèn)知;也適合作為高校人工智能通識課程的教材或參考讀物。
硅谷人工智能先行者傾力打造之作,牛津、清華、北大計(jì)算機(jī)科學(xué)教授、中科院院士審讀推薦;
系統(tǒng)化整理人工智能領(lǐng)域各個(gè)分支的共識,提供一套可以為不同人群所理解的關(guān)于人工智能技術(shù)真實(shí)進(jìn)展的通識。
皮埃羅·斯加魯菲(Piero Scaruffi)
畢業(yè)于都靈大學(xué)數(shù)學(xué)系,自1980年開始在硅谷從事人工智能研究。
20世紀(jì)90年代中期先后在哈佛大學(xué)、斯坦福大學(xué)的人工智能實(shí)驗(yàn)室等機(jī)構(gòu)從事研究工作,項(xiàng)目涉及認(rèn)知科學(xué)、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理等。
2003年后成為獨(dú)立研究員,在加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)兼職講授認(rèn)知論、心性學(xué)和藝術(shù)史等課程。
著有《智能的本質(zhì)》《硅谷百年史》(合著)等重量級作品。
他興趣廣泛,研究領(lǐng)域包括從認(rèn)知模型到音樂史的廣博學(xué)科。他還是北京他山石智庫首-席科技顧問,中國美院客座教授。
第一章人工智能發(fā)展史//1
文化背景:知識型的社會//2
人工智能研究的起源//2
人工智能研究的早期發(fā)展//7
專家系統(tǒng)的興起//9
探討人工智能歷史的前提//12
步入人工智能的寒冬//15
人工智能的逆向發(fā)展階段//16
玻爾茲曼機(jī)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)//20
人工智能的強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段//28
人工智能的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)階段//36
人工智能發(fā)展的深度學(xué)習(xí)階段//50
人工智能發(fā)展的深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段//56
機(jī)器是如何學(xué)習(xí)的//63
深度學(xué)習(xí)源自哪里//72
從認(rèn)識到創(chuàng)造:生成對抗性網(wǎng)絡(luò)//75
網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的社會文化變遷//82
第二章智能的定義與本質(zhì)//89
認(rèn)知科學(xué)的發(fā)展史//90
邏輯推理的發(fā)展史//92
對“智能”的(冗余)定義//101
人工智能系統(tǒng)能得諾貝爾獎(jiǎng)嗎//107
大腦模擬與智能//111
能聽到我說話嗎//113
結(jié)構(gòu)化環(huán)境中的智能行為//119
第三章人工智能的應(yīng)用實(shí)驗(yàn)//127
仿生人類、半機(jī)械人和神經(jīng)工程//128
實(shí)現(xiàn)人工智能的第一步//133
第一項(xiàng)失敗//135
另一次失敗:機(jī)器學(xué)習(xí)//139
又一次失。撼WR//141
預(yù)告:學(xué)習(xí)聊天//143
變臉//146
數(shù)字生活的起源//149
難題:智慧并不意味著精確//150
聊天機(jī)器人的發(fā)展歷程//153
第四章人工智能的算法進(jìn)化//155
計(jì)算機(jī)的發(fā)展歷程//156
將計(jì)算作為推論//159
概率論、馬爾可夫鏈與蒙特卡羅方法//161
數(shù)學(xué)上的難題:假如你不得不經(jīng)歷一次智力層面的相變//168
設(shè)計(jì)機(jī)器與設(shè)計(jì)人類//171
遺傳算法的復(fù)興//177
大數(shù)據(jù)集的詛咒//182
模擬計(jì)算與儲備池計(jì)算//186
算法官僚系統(tǒng)的反烏托邦引發(fā)的推測:利維坦、圓形監(jiān)獄與生命權(quán)利//189
道德的算法//192
明日烏托邦——與算法共生//193
第五章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與認(rèn)知//195
聯(lián)結(jié)主義//196
人工與自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):反向傳播的神話//204
模式識別問題//205
關(guān)于AlphaZero//206
動態(tài)路由和膠囊網(wǎng)絡(luò)//213
變分推理//215
分層貝葉斯網(wǎng)絡(luò)//222
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能//224
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常識//225
基于知識的系統(tǒng)//230
第六章智能與機(jī)器人//235
機(jī)器學(xué)習(xí)先于人工智能//236
機(jī)器人的誕生//238
機(jī)器學(xué)習(xí)的未來:無監(jiān)督學(xué)習(xí)的救贖之道//239
生活在智能機(jī)器的世界//255
迎娶人工智能:滿懷信心地迎接未來//262
后機(jī)器智能時(shí)代:機(jī)器創(chuàng)造力能否成就藝術(shù)//274
機(jī)器智能的危險(xiǎn)之處//289
過度就業(yè)//293
第七章人工智能的倫理學(xué)困境//297
一個(gè)哲學(xué)層面的問題:我們真的需要全能的智能嗎//298
對歷史的注釋:新無神論//300
機(jī)器倫理//301
反烏托邦四部曲//303
你是一個(gè)機(jī)器人//308
第八章人工智能的未來//313
人工智能與“沒有免費(fèi)午餐定理”//314
揭開圖靈測試的神秘面紗//315
淺人工智能//319
為何沒有構(gòu)建人工通用智能//320
通用性人工智能的時(shí)間框架//326
硅能產(chǎn)生智能嗎//328
下一項(xiàng)突破是:了解大腦//329
為什么我不害怕人工智能的到來//331
隱形的機(jī)器人云//334
附錄 人工智能大事記//337