我們所處的時代是一個大數(shù)據(jù)時代 ,數(shù)據(jù)無處不在 ,統(tǒng)計學是研究數(shù)據(jù)的科學 ,在數(shù)據(jù)分析中扮演了非常重要的角色 .多元統(tǒng)計分析是統(tǒng)計學應用最廣泛的一個分支 ,在自然科學、社會科學、經(jīng)濟科學和管理科學等領域應用廣泛 . 
本書的編寫有以下特點 : (1)言簡意賅 ,為了節(jié)約篇幅 ,省略了一些煩瑣的理論證明和公式推導； (2)強調應用 ,采用生動具體的例子來講解多元統(tǒng)計分析方法 ,方便讀者學習 ; (3)與 R密切結合 ,采用 R軟件來實現(xiàn)多元統(tǒng)計的計算和分析 ,并解讀 R軟件的分析結果 ; (4)使用方便 ,本書所有例題、案例和習題的數(shù)據(jù)文件以及相應的 R程序都放在中國人民大學出版社網(wǎng)站 www.crup.com.cn上供讀者下載使用 .讀者也可以通過電子郵件向作者索取,郵箱地址: 1350691353@qq.com (費宇). 
第一版全書共 10章,第 1, 2, 3,4, 7章由云南財經(jīng)大學費宇編寫 ,第 5, 6,10章由云南師范大學郭民之編寫 ,第 8, 9章由云南財經(jīng)大學陳貽娟編寫 .本書可作為經(jīng)濟學和管理學類專業(yè)的本科生和碩士研究生教材,也可以作為統(tǒng)計工作者的參考書. 
本書第一版自 2014年出版以來 ,承蒙讀者的厚愛 ,許多高校都采用此書作為教材 ,同時 ,許多教師和學生給予我們熱情的鼓勵并對書中有些地方提出了中肯的建議 ,在此我們表示衷心感謝. 
本書由云南財經(jīng)大學費宇負責修訂第 1章、第 2章和第 3章,云南師范大學郭民之負責修訂第 4章、第 5章、第 6章和第 10章,云南財經(jīng)大學陳貽娟負責修訂第 7章、第 8章和第 9章,最后由費宇負責全書的統(tǒng)稿 .本次修訂在保持強調應用的風格下,主要做了如下修改: 
(1)統(tǒng)一修改了各章符號不一致的地方 ,書寫的風格盡量一致 ,保留第一版簡明易懂的特點. 
(2)適當增加了一些內容 :第 2章多元線性模型增加了 “多元正態(tài)分布的定義和性質”(第 2.1節(jié));第 3章廣義線性模型增加了 “Probit模型 ”(第 3.3節(jié))、“多項 Logit模型 ”(第 3.4節(jié))、“零膨脹計數(shù)模型 ”(第 3.6節(jié))、“多項分布對數(shù)線性模型 ”(第 3.7節(jié));第 4章聚類分析增加了 “EM聚類法”(第 4.4節(jié));第 5章判別分析增加了 “二次判別 ”(第 5.4節(jié));第 6章主成分分析增加了 “案例分析 :主成分回歸分析 ”(第 6.4節(jié));第 7章因子分析增加了 “主因子法 ”(第 7.2.2節(jié)),還增加了一個案例分析 (第 7.6節(jié)). 
(3)更新了一些例子、案例和習題 :比如第 8章、第 9章更新了案例 ;第 2～10章更新了習題數(shù)據(jù). 
(4)各章參考文獻分章羅列. 
本書參閱了許多國內外教材和資料 ,并引用了部分例題和習題 ,在此向有關的作者表示衷心的感謝 .本書得到國家自然科學基金項目 “高維縱向數(shù)據(jù)動態(tài)聚類分析研究”(項目批準號 : 11971421)和 “廣義估計方程 (GEE)框架下的回歸診斷 :基于均值和協(xié)方差結構同時擬合的研究 ”(項目批準號 : 11561071)的支持 ,還得到云南省云嶺學者培養(yǎng)經(jīng)費的支持,特此表示感謝. 
由于作者水平有限 ,難免有不妥和謬誤之處 ,懇請同行專家及廣大讀者提出寶貴意見和建議.