大數(shù)據(jù)時代， 電力工業(yè)從發(fā)電、 輸電、 配電、 用電、 調(diào)度以及信息通信支撐各環(huán)節(jié)帶來了巨量的生產(chǎn)控制、 經(jīng)營管理的歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)。本書定位于電力行業(yè)從事大數(shù)據(jù)統(tǒng)計挖掘的學習者和實踐者， 將視角放到大數(shù)據(jù)在電力企業(yè)應用的不同環(huán)節(jié)， 通過介紹大數(shù)據(jù)實際案例來闡述在大數(shù)據(jù)研究過程中的技術路線以及貢獻， 不僅為讀者提供了該領域的基礎性知識， 還提供了應用實踐指南。 全書共 ７ 章。 第 １ 章介紹了電力大數(shù)據(jù)以及價值發(fā)現(xiàn)、 電力大數(shù)據(jù)技術面臨的挑戰(zhàn)、 電力大數(shù)據(jù)應用趨勢以及大數(shù)據(jù)與云計算的關系； 第 ２ 章以智能配用電信息系統(tǒng)為基礎， 依托 ＩＥＣ ６１８５０ 、 ＩＥＣ ６１９７０ 、 ＩＥＣ ６１９６８ 標準， 闡述了信息交互總線、 公共信息模型、 配用電信息模型形式化建模方法以及相應案例； 第 ３ 章介紹了電力調(diào)度領域大數(shù)據(jù)應用的關鍵技術及案例， 包括監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析、 智能搜索、 檢修計劃編排及調(diào)控機器人等； 第 ４ 章介紹了智能配用電數(shù)據(jù)采集與處理及配用電大數(shù)據(jù)應用場景， 包括負荷預測、 用戶行為分析、 有序用電等案例； 第５ 章介紹了電力信息通信運維大數(shù)據(jù)應用， 包括系統(tǒng)運行狀態(tài)檢測、 通信告警分析、 通信網(wǎng)狀態(tài)評估、 線路覆冰分析等； 第 ６ 章介紹了人機對話與電力智能客服系統(tǒng)關鍵技術與應用案例； 第 ７ 章為新能源大數(shù)據(jù)應用， 著重介紹了新能源大數(shù)據(jù)處理特點以及在風電設備異常、 風電功率預測等應用場景。本書第 １ 章由張素香、 高德荃編寫； 第 ２ 章由張素香、 曹津平編寫； 第 ３ 章由徐家慧、 閻博、 曹宇、 王東升編寫； 第 ４ 章由張素香、 張東編寫； 第 ５ 章由陳芳、 高德荃、 陳方正編寫； 第 ６ 章由袁彩霞、 高德荃、 張素香編寫； 第 ７ 章由王東升、 王靖然、 徐家慧編寫， 本書由張素香、 高德荃統(tǒng)稿。 同時感謝張翼英教授、 鄭蓉蓉處長在本書編制過程中提出了大量寶貴意見和指導。 希望本書能夠?qū)�從事�?shù)據(jù)分析的高校師生、 科研工作者能有所幫助， 為我國大數(shù)據(jù)處理與人工智能發(fā)展貢獻綿薄之力。由于筆者水平有限， 書中難免會有局限性和諸多不足之處， 歡迎各位專家和讀者指正。 作　 者 ２０１９ 年 ５ 月