大數據計算的重要支撐是有效管理數據，研發(fā)以數據為核心的應用系統(tǒng)的重要任務之一就是選擇數據庫管理系統(tǒng)，對其進行配置、編程和調優(yōu)。由于大數據的多樣性，單一的數據庫管理系統(tǒng)難以滿足所有類型數據管理的需要，因而除傳統(tǒng)的成熟關系數據庫產品之外，還出現了面向不同數據和應用特點的數據庫管理系統(tǒng)，這使得數據庫管理系統(tǒng)的選擇和使用更加具有挑戰(zhàn)性。因而，掌握多種數據庫管理系統(tǒng)對于大數據領域從業(yè)者來說非常重要。針對這一需求，本書試圖介紹面向大數據的數據庫管理系統(tǒng)知識。
　　本書系統(tǒng)介紹了面向大數據的數據庫管理系統(tǒng)的基本原理和應用，以及關系數據庫、數據倉庫、多種NoSQL數據庫管理系統(tǒng)等�？紤]到讀者的多樣性，本書針對不同種類的數據庫介紹了基本原理、使用方法和案例。
　　本書兼顧深度和廣度，選取典型數據庫系統(tǒng)進行了介紹。對于關系數據庫，介紹了其相關的基本概念以及典型關系數據庫系統(tǒng)MySQL。對于數據倉庫，介紹了其基本概念和基于Hadoop的數據倉庫系統(tǒng)Hive。本書還重點介紹了NoSQL數據庫系統(tǒng)，并選取比較典型的鍵值數據庫、列族數據庫、文檔數據庫和圖數據庫分別介紹了其原理與應用。
　　本書適用于本科生和研究生的數據庫管理系統(tǒng)，大數據管理等相關課程，也可以作為大數據系統(tǒng)開發(fā)、分布式系統(tǒng)、數據庫系統(tǒng)等課程的補充教材或課外讀物。本書也可作為大數據技術方面的職業(yè)培訓教材，同時，還可供大數據領域的從業(yè)人員參考使用。
　　針對不同層次的教學要求，教師可以從本書中選擇不同的內容。如果教學偏重講授原理，可以著重講授本書的概念和原理部分，而將后面的具體系統(tǒng)作為實例。如果教學偏重講授技術和應用，可以著重講授本書中系統(tǒng)的使用和開發(fā)，而對各類數據庫管理系統(tǒng)只介紹基本概念，原理部分的深度視學時數而定。需要注意的是，數據庫系統(tǒng)原理及使用是相輔相成的：只有深入了解了原理，才能對數據庫管理系統(tǒng)進行高效應用，對于大數據管理系統(tǒng)來說尤其如此；反之，只有真正應用了數據庫管理系統(tǒng)，才能對相關的原理有深入的認知。
　　本書可以獨立學習，但是建議讀者有一些離散數學、計算機系統(tǒng)和數據庫管理系統(tǒng)的先修知識。盡管本書對數據庫知識進行了簡單介紹，但是其深度和廣度難以與專門的數據庫管理系統(tǒng)教材相比，建議讀者在學習第2章和第3章時與數據庫管理系統(tǒng)教材相互參考。具有一些分布式系統(tǒng)的知識對本書第4～8章的學習會有所幫助，建議讀者在學習這幾章時與分布式系統(tǒng)教材相互參考。
　　隨著數據量和數據形態(tài)的不斷變化，面向大數據的數據管理系統(tǒng)一直處于不斷變化之中，盡管本書盡可能兼顧深度和廣度，但是，限于筆者的水平，在內容安排、表述等方面的不當之處在所難免，敬請讀者在閱讀過程中不吝提出寶貴建議，以期改進本書。讀者的任何意見和建議請發(fā)至郵箱，與本書相關的信息也會在微信公眾號“大數據與數據科學家”發(fā)布。
　　感謝哈爾濱工業(yè)大學的李建中教授、高宏教授以及海量數據計算研究中心諸位同事的指導，以及在專業(yè)上對我的幫助。
　　在本書撰寫過程中，哈爾濱工業(yè)大學的張夢、陳翔等同學在資料翻譯、搜集和整理以及文本校對、作圖等多個方面提供了幫助和支持，在此表示感謝。
　　感謝Ne04j中國總代理松鼠山科技有限公司對圖數據庫部分的技術支持，其專業(yè)的知識使得這一部分的質量得到了提升。
　　感謝北京華育興業(yè)科技有限公司的企業(yè)專家對本書編寫提出了很多建議，并通過“教育部一華育興業(yè)產學合作協同育人”項目在課程和教學資源建設方面提供了大力支持。
　　非常感謝我的愛人黎玲利副教授一直以來對我的支持，以及在大數據管理領域和我的探討。在本書寫作期間，感謝我的母親和岳母幫忙料理家務，照顧我的寶寶“壯壯”，使我有時間從事本書的寫作。
　　最后，關于大數據管理方面的研究和本書的寫作還得到了國家自然科學基金項目（編號：U1509216，U1866602）和微軟亞洲研究院的資助，在此一并表示感謝。