分子生物學(xué)發(fā)展到今天已有幾十年的時(shí)間，從單個(gè)基因 real－time PCR檢測(cè)到幾萬(wàn)個(gè)基因同時(shí)檢測(cè)的芯片技術(shù)；從單個(gè)片段 sanger法測(cè)序到百千萬(wàn)個(gè) reads的高通量測(cè)序技術(shù)，分子生物學(xué)的檢測(cè)通量正在從單點(diǎn)分析過(guò)渡到大規(guī)模全面檢測(cè)和分析。不僅僅在分子生物學(xué)領(lǐng)域，近十幾年互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的高速發(fā)展使得在生物學(xué)日常生產(chǎn)和科研活動(dòng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量也呈現(xiàn)極大增長(zhǎng)。然而目前現(xiàn)狀是具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)的廣大生物學(xué)工作者雖然能夠利用 Excel、SPSS等軟件進(jìn)行一般的數(shù)據(jù)分析，但對(duì)于較大規(guī)模的數(shù)據(jù)和專(zhuān)業(yè)格式文件等往往束手無(wú)策。本書(shū)共分五章，從Linux系統(tǒng)基本操作、統(tǒng)計(jì)遺傳學(xué)基礎(chǔ)原理到高通量數(shù)據(jù)分析。目的是讓非計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)的生物學(xué)工作人員能夠較快地學(xué)會(huì)信息分析和數(shù)據(jù)處理的方法與技巧，并可以自己動(dòng)手完成相關(guān)數(shù)據(jù)工作。