AWS Serverless架構：使用AWS從傳統(tǒng)部署方式向Serverless架構遷移
定 價：98 元
叢書名：云計算技術實踐系列叢書
- 作者：（印）Mohit Gupta（莫希特·古普塔）
- 出版時間：2019/12/1
- ISBN：9787121381164
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP393.027
- 頁碼：196
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
本書可以指導讀者在AWS云平臺上部署Serverless項目，并學習和探索更多的Serverless服務，如Amazon Athena，一種交互式查詢服務，使用標準SQL輕松分析Amazon S3中的數(shù)據(jù)。本書還介紹了AWS Glue，這是一種完全托管的ETL服務，可以使數(shù)據(jù)分類變得簡單，并且經(jīng)濟、高效。圖書介紹了如何利用Amazon Kinesis流數(shù)據(jù)分析，實時洞察和分析數(shù)據(jù)。在本書的最后，介紹了如何創(chuàng)建和運行第一個無服務器應用程序，該應用程序充分利用了AWS的高可用性、安全性和可伸縮性。 讀者閱讀本書，可以循序漸進的掌握無服務器架構的核心技術。
Mohit Gupta是一名解決方案架構師，專注于云技術和大數(shù)據(jù)分析領域。他擁有超過12年的IT經(jīng)驗，并且自2012年以來一直致力于AWS和Azure的研究。
史天，AWS解決方案架構師。曾在世紀互聯(lián)、惠普等知名公司任職，擁有豐富的云計算、大數(shù)據(jù)經(jīng)驗，目前致力于數(shù)據(jù)科學、機器學習、無服務器等領域的研究和實踐。張媛，解決方案交付工程師，翻譯愛好者。在云計算領域有著豐富的實踐經(jīng)驗，目前專注于云計算的架構設計和實現(xiàn)，希望在企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面有進一步的探索。
1 AWS、AWS Lambda和無服務器應用程序 1
1.1 無服務器概述 1
1.2 無服務器模型 2
1.2.1 無服務器模型的優(yōu)勢 4
1.3 AWS簡介 6
1.3.1 AWS無服務器生態(tài)系統(tǒng) 6
1.4 AWS Lambda 8
1.4.1 AWS Lambda語言支持 10
1.4.2 練習1：運行第一個Lambda函數(shù) 10
1.4.3 思考題1：計算兩個數(shù)字平均值的平方根 16
1.4.4 AWS Lambda的限制 16
1.4.5 AWS Lambda定價 17
1.4.6 Lambda免費套餐 18
1.4.7 思考題2：計算Lambda費用 19
1.4.8 其他成本 19
1.5 小結 20
2 AWS無服務器平臺 21
2.1 概述 21
2.2 Amazon S3 22
2.2.1 Amazon S3的主要特征 23
2.2.2 部署靜態(tài)網(wǎng)站 25
2.2.3 練習2：在S3存儲桶中設置靜態(tài)網(wǎng)站（使用Route 53管理域名） 25
2.2.4 啟用版本控制 32
2.3 S3和Lambda集成 33
2.3.1 練習3：編寫Lambda函數(shù)，讀取S3中的文本文件 33
2.4 Amazon API Gateway 38
2.4.1 什么是Amazon API Gateway 38
2.4.2 Amazon API Gateway概念 39
2.4.3 練習4：創(chuàng)建REST API，并將其與Lambda集成 40
2.5 其他AWS服務 47
2.5.1 Amazon SNS 47
2.5.2 Amazon SQS 48
2.5.3 Amazon DynamoDB 50
2.5.4 DynamoDB流 51
2.5.5 DynamoDB流與Lambda集成 51
2.5.6 練習5：創(chuàng)建SNS主題并訂閱 52
2.5.7 練習6：SNS與Lambda集成 56
2.5.8 思考題3：將對象上傳到S3存儲桶時獲取電子郵件通知 61
2.6 小結 62
3 構建和部署媒體應用程序 63
3.1 概述 63
3.2 設計媒體Web應用程序——從傳統(tǒng)架構到無服務器 64
3.3 構建無服務器媒體Web應用程序 65
3.3.1 練習7：構建要與API一起使用的角色 66
3.3.2 練習8：創(chuàng)建與Amazon S3服務交互的API 69
3.3.3 練習9：構建圖像處理系統(tǒng) 81
3.4 無服務器架構中的部署選項 86
3.4.1 思考題4：創(chuàng)建刪除S3存儲桶的API 88
3.5 小結 89
4 Amazon Athena和AWS Glue無服務器數(shù)據(jù)分析與管理 91
4.1 概述 91
4.2 Amazon Athena 92
4.2.1 數(shù)據(jù)庫和表 94
4.2.2 練習10：使用Amazon Athena創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表 95
4.3 AWS Glue 102
4.3.1 練習11：使用AWS Glue構建元數(shù)據(jù)存儲庫 104
4.3.2 思考題5：為CSV數(shù)據(jù)集構建AWS Glue數(shù)據(jù)目錄，
并使用Amazon Athena分析數(shù)據(jù) 110
4.4 小結 111
5 Amazon Kinesis實時數(shù)據(jù)洞察 113
5.1 概述 113
5.2 Amazon Kinesis 114
5.2.1 Amazon Kinesis優(yōu)勢 114
5.3 Amazon Kinesis Data Streams 115
5.3.1 Amazon Kinesis Data Streams工作機制 116
5.3.2 練習12：創(chuàng)建樣本Kinesis流 116
5.4 Amazon Kinesis Data Firehose 124
5.4.1 練習13：創(chuàng)建Amazon Kinesis Data Firehose傳輸流 125
5.4.2 思考題6：對傳入數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 135
5.5 Amazon Kinesis Data Analytics 137
5.5.1 練習14：設置Amazon Kinesis Data Analytics應用程序 139
5.5.2 思考題7：添加參考數(shù)據(jù)，并與實時數(shù)據(jù)進行連接 153
5.6 小結 154
附錄 157
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