由于氣候變化和人類活動的影響,許多流域的水文時間序列不再滿足一致性的要求,導致基于獨立同分布假定的傳統(tǒng)水文頻率計算方法不再有效!斗且恢滦运母怕史植脊烙嬂碚摵头椒ā丰槍樗⒖菟约澳陱搅餍蛄,深入研究非一致性水文序列統(tǒng)計分布規(guī)律及其內(nèi)在水文驅動機制。主要研究內(nèi)容包括:將水文序列非一致性診斷由單變量擴展至多變量;根據(jù)洪水、枯水以及年徑流的形成機制,分別提出基于時變統(tǒng)計模型與理論推導的水文概率(頻率)分析方法;探討非一致性條件下水文事件重現(xiàn)期與水文設計值的計算問題。
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水文概率(頻率)分布估計理論和方法是工程水文計算的核心科學問題。傳統(tǒng)水文概率分析方法的一個基本假定和前提條件是水文序列必須滿足一致性,即水文序列在過去、現(xiàn)在以及未來都滿足獨立同分布的要求。然而,美國著名水文學者Milly 2008年在Science雜志上刊文提出了“一致性已經(jīng)消亡(stationary is dead)”的論斷,即在氣候變化和人類活動的影響下,水文序列已經(jīng)不再滿足一致性,基于一致性假設的水文概率分布估計理論和方法已經(jīng)無法幫助人們正確揭示變化環(huán)境下水資源和洪水演變的長期規(guī)律。我國領土幅員遼闊,氣候類型眾多,地形條件復雜,對全球變暖的響應更加敏感,一些流域的水文氣象要素在近幾十年正發(fā)生顯著變化,如降水、氣溫等的趨勢性變化,以及極端干旱、暴雨事件發(fā)生頻率與強度的變化;改革開放四十年以來,我國社會經(jīng)濟快速發(fā)展,城市化、水利工程建設、農(nóng)業(yè)灌溉等大規(guī)模人類活動極大地改變了流域的產(chǎn)匯流條件。以上因素導致我國許多河流的徑流序列不再滿足一致性,研究表明我國主要大江大河特別是北方諸河的年平均徑流量在近幾十年呈現(xiàn)非常顯著的下降趨勢,這將嚴重威脅我國的水安全以及社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。采用現(xiàn)有的基于一致性假定的工程水文分析方法制定的流域開發(fā)利用工程、防洪和抗旱工程的運行調度等,將面臨由變化環(huán)境帶來的風險。
基于以上背景,在國家自然科學基金重大項目“變化環(huán)境下工程水文計算的理論與方法”課題四“變化環(huán)境下非一致性水文概率分布估計理論和方法”( 51190094)和國家杰出青年科學基金項目(51525902)的支持下,筆者及合作者對水文概率分布的非一致性問題展開深入研究,提出一套針對非一致性洪水、枯水以及年徑流序列的水文概率分布估計理論與方法,揭示變化環(huán)境下非一致性水文序列的統(tǒng)計分布規(guī)律以及內(nèi)在水文驅動機制,并且探討非一致性條件下工程水文設計計算方法。
本書綜合作者近幾年的主要研究成果,具體包括以下幾點。
。1)單變量以及多變量水文序列概率分布非一致性診斷;谖恢、尺度和形狀參數(shù)的廣義可加模型(generalized additive models for location,scale and shape,GAMLSS),提出單變量水文序列非一致性診斷方法;針對多變量水文序列的非一致性問題,提出基于Copula函數(shù)理論的非一致性診斷方法。
。2)非一致性洪水序列的概率分布估計方法;贕AMLSS模型引入物理因子作為洪水序列統(tǒng)計參數(shù)的解釋變量,估計非一致性洪水序列概率分布;基于最大吸引場理論從日徑流序列推導出非一致性洪水序列概率分布。
。3)枯水序列概率分布推導及非一致性研究。基于退水機制,提出枯水序列概率分布的推導方法;在此基礎上,結合Copula函數(shù)理論對該方法進行擴展;基于GAMLSS模型對枯水概率分布的非一致性進行歸因分析。
。4)年徑流序列概率分布估計及非一致性歸因分析;贐udyko水熱平衡理論,分別提出理論分布推導法以及近似二階矩推導法來估計年徑流的概率分布;針對年徑流序列的非一致性問題,基于Budyko理論對年徑流序列的非一致性進行定量歸因分析。
(5)非一致性條件下工程水文設計值的推求。首先初步分析變化環(huán)境下水文設計值的非一致性;然后介紹4種適應非一致性條件的水文設計值推求方法,并對這4種方法的計算結果以及適用性進行對比和討論。
本書研究成果不僅有助于認識變化環(huán)境下水資源以及洪旱災的時空分布與統(tǒng)計特征演變規(guī)律,揭示水文循環(huán)過程的演變機制以及與驅動因子之間的作用關系;還可以為變化環(huán)境下水利工程的設計與運行,合理配置水資源和有效調控洪水提供理論依據(jù)和方法支撐。
全書由熊立華、郭生練、江聰共同撰寫。在課題研究及書稿撰寫中,得到了于坤霞、杜濤、閆磊、熊斌等研究生及一些合作者和同行的大力支持,并且也參考了他們的部分研究成果(見參考文獻),在此一并表示敬意與感謝。
由于作者水平有限,時間倉促,書中難免存在疏漏和不妥之處;非一致性問題在國際學術界尚存在一些爭論,需要進一步深入研究與討論?偠灾,歡迎讀者與有關專家學者對書中存在的不足進行批評指正,對尚待討論的問題提出深入見解。
目錄
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 一致性水文概率分析研究進展 2
1.3 非一致性水文概率分析研究進展 3
1.3.1 水文序列非一致性診斷 3
1.3.2 水文序列非一致性概率分布估計 4
1.3.3 非一致性條件下水文設計值推求 8
1.3.4 多變量非一致性水文序列概率分析 10
1.4 主要內(nèi)容 11
參考文獻 12
第2章 基于位置、尺度和形狀參數(shù)的廣義可加模型 18
2.1 GAMLSS模型 18
2.2 模型選取及評價準則 19
2.3 水文序列概率分布函數(shù) 21
參考文獻 22
第3章 Copula函數(shù)理論 24
3.1 相關性指標 24
3.2 Copula函數(shù) 26
3.2.1 Copula函數(shù)的性質 26
3.2.2 尾部相關性 26
3.2.3 常用的Copula函數(shù)表達式 27
3.2.4 Copula參數(shù)估計方法 28
3.3 聯(lián)合分布擬合優(yōu)度評價準則 30
參考文獻 32
第4章 水文概率分布非一致性診斷方法 34
4.1 基于GAMLSS模型的水文序列趨勢與變點分析 34
4.1.1 研究方法 34
4.1.2 研究實例 35
4.1.3 主要結論 38
4.2 兩變量聯(lián)合概率分布非一致性診斷方法 39
4.2.1 時變Copula函數(shù)模型 39
4.2.2 研究實例 41
4.2.3 主要結論 46
4.3 多變量水文序列聯(lián)合概率分布非一致性診斷方法 47
4.3.1 方法介紹 47
4.3.2 多變量相關性結構變點檢驗方法評價 52
4.3.3 研究實例 59
4.3.4 主要結論 63
參考文獻 64
第5章 洪水概率分布推導及非一致性 66
5.1 基于GAMLSS模型的非一致性洪水概率分布估計 66
5.1.1 研究區(qū)域概況及數(shù)據(jù)資料 66
5.1.2 洪水序列非一致性檢驗 68
5.1.3 渭河流域非一致性洪水概率分布估計 69
5.1.4 清江流域非一致性洪水概率分布估計 73
5.1.5 主要結論 78
5.2 基于吸引場理論的非一致性洪水概率分布推導 78
5.2.1 年內(nèi)日流量序列分布(母分布) 78
5.2.2 基于規(guī)范常數(shù)法的非一致性洪水概率分布估計 80
5.2.3 氣象協(xié)變量分析 81
5.2.4 模型選取及評價準則 81
5.2.5 研究實例 82
5.2.6 主要結論 88
參考文獻 88
第6章 枯水概率分布推導及非一致性 90
6.1 基于退水機制的枯水概率分布推導 90
6.1.1 退水模型及枯水概率分布推導 91
6.1.2 研究實例 94
6.1.3 主要結論 100
6.2 基于Copula的枯水概率分布推導 101
6.2.1 結合Copula函數(shù)的公式推導法 101
6.2.2 研究實例 103
6.2.3 主要結論 116
6.3 基于GAMLSS的非一致性枯水概率分析 117
6.3.1 研究方法 117
6.3.2 研究實例 119
6.3.3 主要結論 127
參考文獻 127
第7章 年徑流概率分布推導及非一致性 129
7.1 基于Budyko假設的年徑流理論分布推導法 129
7.1.1 研究方法 129
7.1.2 研究實例 132
7.1.3 主要結論 148
7.2 基于Budyko假設的年徑流概率分布理論矩推導法 149
7.2.1 研究方法 149
7.2.2 研究實例 152
7.2.3 主要結論 159
7.3 年徑流非一致性歸因分析 160
7.3.1 研究方法 160
7.3.2 研究實例 165
7.3.3 主要結論 174
參考文獻 174
第8章 考慮非一致性的工程水文設計值推求 177
8.1 變化環(huán)境下水文設計值非一致性分析 177
8.1.1 基于變點分析的洪水概率分布估計 177
8.1.2 設計洪水過程線推求 179
8.1.3 主要結論 180
8.2 非一致性條件下重現(xiàn)期及水文設計值推求 180
8.2.1 非一致性條件下水文事件重現(xiàn)期 181
8.2.2 非一致性條件下考慮水利工程設計年限的水文設計值計算方法 184
8.2.3 非一致性條件下的水文風險分析計算 186
8.2.4 基于非一致性bootstrap方法的水文設計值不確定性分析 186
8.2.5 研究實例 187
8.2.6 主要結論 196
參考文獻 197