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被平均的風(fēng)險(xiǎn):在充滿不確定性的世界里識(shí)別和防范風(fēng)險(xiǎn)的決策指南 為什么人們對(duì)變化無(wú)常的事物進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)總是一錯(cuò)再錯(cuò)?為什么基于平均值的預(yù)測(cè)和決策在金融、醫(yī)療保健、會(huì)計(jì)、反恐戰(zhàn)爭(zhēng)和氣候變化等各個(gè)領(lǐng)域總是漏洞百出?因?yàn)槲覀円恢痹噲D用蒸汽時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)把握信息時(shí)代的風(fēng)險(xiǎn)。 1、應(yīng)該用信息時(shí)代而不是蒸汽時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)把握當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。信息時(shí)代的確給我們帶來(lái)了無(wú)窮的便利,然而,它也為我們的政治、經(jīng)濟(jì)和科技帶來(lái)了大量令人目眩神迷的不確定性。另外,信息時(shí)代也讓我們的直覺(jué)范圍擴(kuò)展到了電子領(lǐng)域,有了這種直覺(jué),我們就可以憑借自己的經(jīng)驗(yàn)來(lái)感知未來(lái)的各種風(fēng)險(xiǎn)和不確定性因素。本書(shū)所要論述的就是如何利用我們的直覺(jué)來(lái)預(yù)測(cè)各種風(fēng)險(xiǎn)和不確定性因素。 《被平均的風(fēng)險(xiǎn)》一書(shū)講述了人們對(duì)變化無(wú)常的事物進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估時(shí)常犯的錯(cuò)誤,它有助于解釋為什么人們運(yùn)用傳統(tǒng)的方法預(yù)測(cè)未來(lái)時(shí)總是漏洞百出事實(shí)上,這些方法正是導(dǎo)致新近發(fā)生的全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)的元兇之一。因此,本書(shū)可以幫助我們更有效地對(duì)未來(lái)的情況做出判斷,從而制定出更合理的決策。按照傳統(tǒng)來(lái)說(shuō),本書(shū)討論的問(wèn)題一直屬于概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的范疇。
不過(guò),因?yàn)槲业臄⑹鐾ㄋ滓锥,所以即使沒(méi)有任何統(tǒng)計(jì)學(xué)方面知識(shí)的讀者也可以順利地閱讀本書(shū)。雖然文不甚深,但是只要讀了本書(shū)第一部分的內(nèi)容,那些在統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域接受過(guò)大量專業(yè)訓(xùn)練因而中毒很深的人就可以矯正他們的錯(cuò)誤觀念了。 薩姆·薩維奇((Sam Savage)
序言、
鳴謝、 導(dǎo)讀 將腦袋和屁股聯(lián)系起來(lái) XIX 你不可能從書(shū)本上學(xué)會(huì)騎自行車,同樣,也不可能從書(shū)本上學(xué)會(huì)如何應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和不確定性因素。 不過(guò),本書(shū)卻要試圖將這種不可能變成可能。 基礎(chǔ)知識(shí) 第一部分 進(jìn)入正題 第 1 章 平均值缺陷 005 在為將來(lái)制訂計(jì)劃的時(shí)候,人們往往會(huì)用單一的數(shù)據(jù)所謂的平均值來(lái)取代那些不確 定的結(jié)果,于是,就會(huì)出現(xiàn)一種系統(tǒng)性錯(cuò)誤,我將這種錯(cuò)誤稱為平均值缺陷。正因如此,人 們對(duì)未來(lái)的預(yù)測(cè)和判斷往往漏洞百出。 第 2 章 代數(shù)學(xué)鐵幕的降落和平均值缺陷的暴露 017 電子表格的應(yīng)用讓數(shù)以千萬(wàn)計(jì)的人體驗(yàn)到了商業(yè)建模的威力,然而,與此同時(shí),它也為平均值 缺陷四處蔓延鋪平了道路。 第 3 章 減輕平均值的危害 021 正如日光燈照亮了沉沉黑夜一樣,新技術(shù)的出現(xiàn)也讓人們洞察難以把握的不確定性因素成為可 能。概率管理就是一種利用這些新技術(shù)克服平均值缺陷的科學(xué)方法。 第 4 章 萊特兄弟給我們的啟示 029 萊特兄弟的成功是他們小心翼翼建造模型的結(jié)果。適當(dāng)?shù)哪P湍軌驇椭覀儜?yīng)對(duì)未來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)和 不確定因素,但是正如我們?cè)?2008 年的金融危機(jī)中看到的那樣,模型同樣可以被用來(lái)迷惑 我們的視線。 第 5 章 駕駛艙里最重要的設(shè)備 036 一個(gè)優(yōu)秀的飛行員要善于恰當(dāng)?shù)乩蔑w機(jī)上的儀表,而一個(gè)優(yōu)秀的企業(yè)管理者也要善于恰當(dāng)?shù)?br /> 利用模型。 第二部分 更好地理解不確定性的 5 個(gè)思想把手 第 6 章思想把手 044 正如工業(yè)設(shè)計(jì)專家開(kāi)發(fā)了眾多的把手來(lái)幫助我們用手去控制物理學(xué)動(dòng)力一樣,信息設(shè)計(jì)專家也 研發(fā)了很多的思想把手來(lái)幫助我們用頭腦來(lái)理解信息的力量。 第 7 章 第一個(gè)思想把手:不確定性與風(fēng)險(xiǎn) 047 不確定性與風(fēng)險(xiǎn)這兩個(gè)概念通常被人們互換使用,但實(shí)際上它們有著不同的內(nèi)涵。不 確定性反映的是事物的客觀特征,而風(fēng)險(xiǎn)則體現(xiàn)了人們的主觀認(rèn)識(shí)。 第 8 章 第二個(gè)思想把手:不確定性數(shù)據(jù)是一種分布形態(tài) 050 在直觀地展示不確定性數(shù)據(jù)的時(shí)候,即使是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的畢業(yè)生有時(shí)候也會(huì)感覺(jué)很困難,其實(shí), 只需要利用一個(gè)簡(jiǎn)單的柱狀圖就可以輕松地解決這一問(wèn)題了。你不僅可以在頭腦中想象這樣 的柱狀圖,也可以登錄 FlawOfAverages.com 網(wǎng)站來(lái)體驗(yàn)相關(guān)的模擬。 第 9 章 第三個(gè)思想把手:不確定性數(shù)據(jù)的組合 064 當(dāng)我們將不確定性數(shù)據(jù)相加或者取其平均值的時(shí)候,出現(xiàn)極端結(jié)果的概率就大大降低了。在這 一章里,我將引用電影產(chǎn)業(yè)中的一個(gè)案例來(lái)說(shuō)明這一點(diǎn)。 第 10 章 應(yīng)該被拋棄的西格瑪 076 正如警察已經(jīng)不再根據(jù)身高、體重,而是利用監(jiān)控錄像和基因提取等手段來(lái)確定犯罪嫌疑人 一樣,西格瑪這個(gè)陳舊的概念也正在被淘汰。 第 11 章 第四個(gè)思想把手:特里·戴爾和馬路上的醉漢 081 一個(gè)銀行主管發(fā)現(xiàn)了強(qiáng)式平均值缺陷:平均投入并不總能夠帶來(lái)平均產(chǎn)出。以雇員的平均銷 售額為依據(jù)來(lái)制訂一個(gè)獎(jiǎng)勵(lì)計(jì)劃是一種系統(tǒng)性錯(cuò)誤。 第 12 章 延森不等式強(qiáng)式平均值缺陷的具體細(xì)節(jié) 090 如何通過(guò)分析投資者的自由選擇權(quán)和面臨的制約因素來(lái)識(shí)別強(qiáng)式平均值缺陷。 第 13 章 第五個(gè)思想把手:相關(guān)的不確定性 097 很好地把握相關(guān)的不確定性是現(xiàn)代投資組合理論的核心。而理解相關(guān)不確定性的最好方法是 利用散點(diǎn)圖。 第三部分 決策與信息 第 14 章 決策樹(shù) 113 決策樹(shù)是在針對(duì)不確定性進(jìn)行決策時(shí)強(qiáng)有力的思想把手。 第 15 章 信息的價(jià)值:除了價(jià)值,別無(wú)所是 120 在信息化時(shí)代里,信息除了價(jià)值之外,別無(wú)所是。重新排列決策樹(shù)。信息是不確定性的補(bǔ)充。 一條有用的信息究竟價(jià)值幾何? 第四部分 平均值的七宗罪 第 16 章 平均值的七宗罪 133 這里的七宗罪只是一個(gè)統(tǒng)稱,實(shí)際上本書(shū)列舉的平均值的罪狀一共有 12 條,其中最后 一條是誤導(dǎo)人們,讓人們以為除了前面的 11條之外,再?zèng)]有其他罪狀了。 第 17 章 極限值的缺陷 138 依據(jù)非平均值結(jié)果來(lái)單獨(dú)地看待不確定性,同樣會(huì)導(dǎo)致極其錯(cuò)誤的結(jié)論和決策。 第 18 章 辛普森悖論 145 在對(duì)一種減肥產(chǎn)品進(jìn)行臨床試驗(yàn)的過(guò)程中,如果不分性別進(jìn)行統(tǒng)計(jì),結(jié)果發(fā)現(xiàn)人們的平均體重會(huì)有所下降。然而, 在將男女分組進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的時(shí)候卻發(fā)現(xiàn),不論男女,平均體重都有所增加。 第 19 章 朔爾特斯收入謬誤 149 假如你正在經(jīng)營(yíng)多種商品這些商品的價(jià)格不等、銷量各異,你也許會(huì)遇到這樣的情況:在根據(jù)平均銷售量和平均利潤(rùn)率進(jìn)行計(jì)算的時(shí)候,你發(fā)現(xiàn)自己可以賺錢,但實(shí)際上你在賠錢。 第 20 章 把偶然當(dāng)作必然 154 如果在開(kāi)展促銷活動(dòng)的過(guò)程中,你的銷售量有所增加,那么,你怎么才能知道這些銷售量的增加不是一種偶然呢? 實(shí)踐應(yīng)用 第五部分 金融領(lǐng)域的平均值缺陷 第 21 章 養(yǎng)老投資 163 如果僅以平均收益為依據(jù)來(lái)規(guī)劃自己的養(yǎng)老金支出比例,那么,在預(yù)期的時(shí)間到來(lái)之前,你 很可能已經(jīng)陷入破產(chǎn)了。 第 22 章 投資組合理論的誕生:協(xié)方差時(shí)代 170 在 20 世紀(jì) 50 年代初期,通過(guò)明確地提出風(fēng)險(xiǎn)與收益權(quán)衡曲線,哈里·馬科維茨在金融領(lǐng) 域掀起了一場(chǎng)革命。 第 23 章 當(dāng)哈里遇到威廉 176 威廉·夏普發(fā)展了馬科維茨的理論并使它得到了廣泛的應(yīng)用。 第 24 章 為理財(cái)規(guī)劃方面的客戶提供的思想把手 183 看專業(yè)人員如何為他們的客戶解釋投資風(fēng)險(xiǎn)。 第 25 章 期權(quán):從不確定性中獲利 190 在理解了強(qiáng)式平均值缺陷之后,我們可以通過(guò)期權(quán)從不確定性中獲利。 第 26 章 期權(quán)理論的誕生 202 米倫·斯科爾斯、費(fèi)雪·布萊克以及羅伯特·默頓這三位經(jīng)濟(jì)學(xué)家的理論創(chuàng)造出了數(shù)千億美 元的金融衍生產(chǎn)品市場(chǎng)。 第 27 章 價(jià)格、概率和預(yù)測(cè) 211 新興的預(yù)測(cè)市場(chǎng)正在改變著我們感知和敘述不確定性事件(比如總統(tǒng)選 舉)的方式。 第六部分 實(shí)體金融領(lǐng)域 第 28 章 整體考慮還是局部分析 229 當(dāng)人們進(jìn)行石油勘探項(xiàng)目投資的時(shí)候,往往是只見(jiàn)樹(shù)木不見(jiàn)森林,只注重局部分析而不進(jìn)行 整體考慮。換句話說(shuō),他們首先會(huì)將各個(gè)礦井分成三六九等,然后按照由好到壞的順序進(jìn)行 鉆探,直到用完所有的預(yù)算。這樣的做法其實(shí)忽視了投資組合的整體效益。 第 29 章 殼牌石油公司的投資組合 236 多年以來(lái),殼牌石油公司一直在利用概率管理,以一種更全面的方式來(lái)管理它的石油勘探投 資組合。 第 30 章 實(shí)物期權(quán) 243 在你購(gòu)買了一個(gè)天然氣礦井之后,你有權(quán)利根據(jù)當(dāng)時(shí)的天然氣價(jià)格決定是否開(kāi)采這個(gè)礦井。 這種選擇權(quán)就是所謂的實(shí)物期權(quán)。 第 31 章 關(guān)于會(huì)計(jì)行業(yè)的煽動(dòng)性言論 252 因?yàn)槊绹?guó)公認(rèn)的會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)是以平均值缺陷為基礎(chǔ)制定的,所以你不能指望會(huì)計(jì)師會(huì)察覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)。 第七部分 供應(yīng)鏈中的平均值缺陷 第 32 章 供應(yīng)鏈的基因 263 庫(kù)存問(wèn)題是整個(gè)供應(yīng)鏈中的核心問(wèn)題。 第 33 章 基因的供應(yīng)鏈 271 當(dāng)生產(chǎn)能力足以滿足市場(chǎng)需求的時(shí)候。 第 34 章 考爾菲爾德原理 275 奧林化學(xué)公司的一位管理人員創(chuàng)造出了一種可以讓本公司的兩個(gè)部門協(xié)同工作的模型,而且還發(fā)現(xiàn)了生產(chǎn)流程中的一個(gè)普遍原理。 第八部分 平均值缺陷和一些熱點(diǎn)問(wèn)題 第 35 章 第二次世界大戰(zhàn)時(shí)期的統(tǒng)計(jì)研究小組 283 這個(gè)研究小組有著令人興奮的工作環(huán)境,正是在這樣的環(huán)境之下,我的父親成了一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)家。 第 36 章 概率論與反恐戰(zhàn)爭(zhēng) 291 在反恐戰(zhàn)爭(zhēng)中必然會(huì)遇到假陽(yáng)性問(wèn)題并受馬爾科夫鏈的影響。 第 37 章 平均值缺陷與氣候變化 310 實(shí)際上,地球的平均氣溫也許正在下降,而不是正在升高。但是,當(dāng)你明白其中的原因時(shí), 你并不會(huì)為此而欣慰。這個(gè)問(wèn)題同樣與靠不住的平均值密切相關(guān)。 第 38 章 平均值缺陷與醫(yī)療衛(wèi)生 321 針對(duì)所有病人的治療方案并不是好的治療方案。 第 39 章 性別與中心極限定理 330 女性有兩個(gè) X 染色體,而男性只有一個(gè),顯然,女性的投資組合比男性更具多樣性。 概率管理 第九部分 一個(gè)有希望克服平均值缺陷的方法 第 40 章 古典統(tǒng)計(jì)學(xué)的終結(jié) 343 19 世紀(jì)的統(tǒng)計(jì)學(xué)者利用色子、紙牌以及小球來(lái)模擬不確定性,從而驗(yàn)證他們的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論。 如今,人們用電腦模擬的方法完全繞開(kāi)了古典統(tǒng)計(jì)學(xué)家試圖證明的理論。 第 41 章 可視化 349 直觀統(tǒng)計(jì)學(xué)為理解概率分布提供了一條捷徑。你首先要能看到它,然后才會(huì)領(lǐng)會(huì)它的意義。 第 42 章 交互模擬:一盞照亮黑夜的明燈 354 你能想象只需點(diǎn)擊電腦的 Enter 鍵就可以瞬間模擬出拋擲 10 萬(wàn)次色子的情景嗎?正如電 子表格可以輕松地計(jì)算各種數(shù)據(jù)一樣,交互模擬也可以方便地處理概率分布問(wèn)題。 第 43 章 隨機(jī)信息庫(kù):概率管理的供電網(wǎng)絡(luò) 359 新的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們像處理數(shù)字一樣將模擬結(jié)果加在一起,因此為我們提供了一個(gè)建立全 面風(fēng)險(xiǎn)模型更為可行的方法。 第 44 章 SLURP 集合的基本恒等式 369 由于涉及專業(yè)的數(shù)學(xué)問(wèn)題,不感興趣的讀者可以跳過(guò)這一章,直接閱讀下一章。 第 45 章 SLURP 集合的基本恒等式的應(yīng)用 372 與概率管理有關(guān)的技術(shù)正在迅速發(fā)展,這使概率管理比以往任何時(shí)候都更容易為我們所接受 和掌握。 第 46 章 CPO :概率管理的管理者 384 CPO 必須要平衡好兩個(gè)方面的關(guān)系:一方面要確保模型符合統(tǒng)計(jì)學(xué)的規(guī)范,另一方面要力求 模擬結(jié)果清晰明了、通俗易懂。 第 47 章 再次聆聽(tīng)父親的教誨 395 從父親的遺文中獲得啟發(fā)。 附錄 紅色詞匯表 399 參考文獻(xiàn) 401 關(guān)于作者 417
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