誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（SPSS篇）（第2版）
定 價：69 元
- 作者：狄松 等
- 出版時間：2019/5/1
- ISBN：9787121363054
- 出 版 社：電子工業(yè)出版社
- 中圖法分類：TP391.13；C819
- 頁碼：224
- 紙張：
- 版次：01
- 開本：16開
作為《誰說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析》家族的新成員，本書依然通俗地講解數(shù)據(jù)分析的實踐�！墩l說菜鳥不會數(shù)據(jù)分析（SPSS篇）》繼續(xù)采用職場三人行的方式來構(gòu)建內(nèi)容，細致梳理了準專業(yè)數(shù)據(jù)分析的常見問題，并且挑選出企業(yè)實踐中容易碰到的案例，以輕松直白的方式來講好數(shù)據(jù)分析的故事。從解決工作中的實際問題出發(fā)，從統(tǒng)計描述、統(tǒng)計推斷到探索性分析，總結(jié)并提煉工作中經(jīng)常用到并且非常實用的通過SPSS 進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)方法與技巧。盡可能避免使用晦澀難懂的統(tǒng)計術(shù)語或模型公式，如需了解相關(guān)的統(tǒng)計學知識，可查閱相關(guān)的統(tǒng)計學書籍。
狄松，英國南安普頓大學理學碩士，主修市場分析，現(xiàn)服務(wù)于全球知名市場研究公司，任高級研究員，主要從事數(shù)據(jù)分析，建模等工作。獲得SPSS高級認證，高級調(diào)查分析師證書，具有多年數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗，略懂Excel、PPT以及SPSS、Minitab等工具。
目 錄
第1 章 SPSS 概況／ 11
1.1 SPSS 簡介／ 12
1.2 SPSS 特點／ 13
1.3 SPSS 安裝／ 15
1.4 SPSS 窗口／ 19
1.5 本章小結(jié)／ 22
第2 章 數(shù)據(jù)處理／ 23
2.1 數(shù)據(jù)變量／ 24
2.1.1 數(shù)據(jù)類型／ 24
2.1.2 變量尺度／ 25
2.2 數(shù)據(jù)導入／ 27
2.2.1 Excel 數(shù)據(jù)導入／ 27
2.2.2 文本數(shù)據(jù)導入／ 29
2.3 數(shù)據(jù)清洗／ 33
2.4 數(shù)據(jù)抽�。� 35
2.4.1 字段拆分／ 35
2.4.2 隨機抽樣／ 38
2.5 數(shù)據(jù)合并／ 40
2.5.1 字段合并／ 40
2.5.2 記錄合并／ 41
2.6 數(shù)據(jù)分組／ 43
2.6.1 可視分箱／ 43
2.6.2 重新編碼／ 46
2.7 數(shù)據(jù)標準化／ 48
2.7.1 0-1 標準化／ 48
2.7.2 Z 標準化／ 50
2.8 本章小結(jié)／ 50
第3 章 描述性分析／ 52
3.1 頻率分析／ 53
3.1.1 分類變量頻率分析／ 53
3.1.2 連續(xù)變量頻率分析／ 56
3.2 描述分析／ 60
3.3 交叉表分析／ 62
3.4 多選題定義／ 64
3.5 數(shù)據(jù)報表制作／ 67
3.5.1 報表類型簡介／ 68
3.5.2 分類變量報表制作／ 69
3.5.3 連續(xù)變量報表制作／ 71
3.5.4 多選題報表制作／ 72
3.5.5 報表靈活運用／ 74
3.6 本章小結(jié)／ 79
第4 章 相關(guān)分析／ 80
4.1 相關(guān)分析簡介／ 81
4.2 相關(guān)分析實踐／ 83
4.2.1 散點圖繪制／ 84
4.2.2 相關(guān)分析操作／ 85
4.3 本章小結(jié)／ 86
第5 章 回歸分析／ 87
5.1 回歸分析簡介／ 88
5.1.1 什么是回歸分析／ 88
5.1.2 線性回歸分析步驟／ 89
5.2 簡單線性回歸分析／ 90
5.2.1 簡單線性回歸分析簡介／ 90
5.2.2 簡單線性回歸分析實踐／ 91
5.3 多重線性回歸分析／ 97
5.3.1 多重線性回歸分析簡介／ 97
5.3.2 多重線性回歸分析實踐／ 97
5.4 本章小結(jié)／ 104
第6 章 自動線性建模／ 105
6.1 自動建模／ 106
6.2 模型結(jié)果解讀／ 111
6.3 模型預測／ 119
6.4 本章小結(jié)／ 120
第7 章 Logistic 回歸／ 121
7.1 Logistic 回歸簡介／ 122
7.2 Logistic 回歸實踐／ 125
7.2.1 Logistic 回歸操作／ 126
7.2.2 Logistic 回歸結(jié)果解讀／ 127
7.2.3 Logistic 回歸預測／ 129
7.3 本章小結(jié)／ 133
第8 章 時間序列分析／ 134
8.1 時間序列分析簡介／ 135
8.2 季節(jié)分解法／ 136
8.3 專家建模法／ 145
8.3.1 時間序列預測步驟／ 145
8.3.2 時間序列分析操作／ 146
8.3.3 時間序列分析結(jié)果解讀／ 148
8.3.4 時間序列預測應(yīng)用／ 150
8.4 本章小結(jié)／ 154
第9 章 RFM 分析／ 155
9.1 RFM 分析介紹／ 156
9.2 RFM 分析操作／ 158
9.2.1 數(shù)據(jù)準備／ 158
9.2.2 RFM 分析實踐／ 159
9.2.3 RFM 分析結(jié)果解讀／ 163
9.3 RFM 分析應(yīng)用／ 166
9.4 本章小結(jié)／ 171
第10 章 聚類分析／ 172
10.1 聚類分析介紹／ 173
10.2 快速聚類分析／ 175
10.2.1 快速聚類分析操作／ 175
10.2.2 快速聚類分析結(jié)果解讀／ 177
10.3 系統(tǒng)聚類分析／ 181
10.3.1 系統(tǒng)聚類分析操作／ 181
10.3.2 系統(tǒng)聚類分析結(jié)果解讀／ 184
10.4 二階聚類分析／ 188
10.4.1 二階聚類分析操作／ 188
10.4.2 二階聚類分析結(jié)果解讀／ 190
10.5 聚類方法的對比／ 196
10.6 本章小結(jié)／ 197
第11 章 因子分析／ 198
11.1 因子分析簡介／ 199
11.2 因子分析實踐／ 201
11.2.1 因子分析操作／ 202
11.2.2 因子分析結(jié)果解讀／ 205
11.3 本章小結(jié)／ 212
第12 章 對應(yīng)分析／ 213
12.1 對應(yīng)分析簡介／ 214
12.2 對應(yīng)分析實踐／ 215
12.2.1 對應(yīng)分析操作／ 215
12.2.2 對應(yīng)分析結(jié)果解讀／ 219
12.3 本章小結(jié)／ 222
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