本書基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的思維，以R和Python作為編程工具對(duì)大量實(shí)際案例做了分析。介紹了回歸、分類及各種多元分析方法（包括主成分分析、因子分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、二元及多元對(duì)應(yīng)分析、多維尺度變換分析）的概念、應(yīng)用及可能的誤區(qū)。
本書并不要求讀者有數(shù)理統(tǒng)計(jì)的預(yù)備知識(shí)，而且本書在一開始為讀者提供了為理解概念而必要的代數(shù)知識(shí)，并附有學(xué)習(xí)編程語言的練習(xí)。讀者可以通過本書學(xué)到機(jī)器學(xué)習(xí)的最重要內(nèi)容并同時(shí)學(xué)習(xí)編程語言，打下數(shù)據(jù)科學(xué)的基礎(chǔ)。