我們如今看到的各種互聯(lián)網(wǎng)產品的改版以及創(chuàng)新，其背后都離不開許多上市之前的試驗工作，其中被互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)廣泛應用的試驗方法是A/B測試。A/B測試的本質是試驗，作為一種新興的網(wǎng)頁優(yōu)化方法，通過對比試驗增加轉化率和注冊率，帶來產品和運營的創(chuàng)新，以實現(xiàn)各項指標的增長，如今它更是增長黑客所必備的核心思維方式和工作方法。在流量日漸昂貴、精細化運營的大環(huán)境下，互聯(lián)網(wǎng)產品、運營和市場營銷人員需要具有A/B測試思維，以測試結果為依據(jù)做決策，優(yōu)化頁面，提高轉化率，迭代產品。
本書作者因在谷歌總部工作時發(fā)現(xiàn)了A/B測試的巨大作用而回國創(chuàng)業(yè)，并將自己對試驗的理解和多年的經驗進行梳理，在書中介紹了試驗的本質、A/B測試的概念和價值、 A/B測試的方法論和實戰(zhàn)步驟，以及電商、金融、教育、旅游、快消品、UGC、PGC、媒體網(wǎng)站、SaaS等行業(yè)的應用案例，著陸頁、App、網(wǎng)站、服務器端和推薦算法等不同場景的優(yōu)化案例，還有針對決策者、產品經理、互聯(lián)網(wǎng)運營、市場營銷和工程師的案例。
目 錄
贊 譽
前 言 試驗不息 創(chuàng)新不止
第 1章 數(shù)據(jù)驅動是試驗本質 // 1
1.1 生活處處有試驗 // 1
1.1.1 “鳥”生浮沉啟示錄：達爾文雀的自然進化試驗 // 1
1.1.2 林德試驗：現(xiàn)代醫(yī)學離不開 A/B 測試 // 6
1.1.3 潔面霜賣點效應：現(xiàn)代廣告史就是試驗發(fā)展史 // 9
1.2 數(shù)據(jù)分析與試驗 // 11
1.2.1 數(shù)據(jù)不只是數(shù)字堆疊 // 12
1.2.2 后驗數(shù)據(jù)分析的局限：數(shù)據(jù)的“漂亮”與“丑陋”// 13
1.2.3 試驗：數(shù)據(jù)驅動業(yè)務增長的唯一力量 // 15
1.3 試驗的思維 // 17
1.3.1 快速試錯的互聯(lián)網(wǎng)思維 // 17
1.3.2 試驗驅動創(chuàng)新，創(chuàng)業(yè)依賴試驗 // 19
1.3.3 依賴試驗的增長黑客 // 21
1.4 試驗驅動業(yè)務增長 // 23
1.4.1 試驗讓低成本探索成為可能 // 23
1.4.2 試驗驅動增長無處不在 // 25
1.4.3 試驗的頻率決定發(fā)展的速度 // 26
1.4.4 新時代，試驗文化正當時 // 28
第 2章 A/B測試是成功的試驗方法 // 31
2.1 互聯(lián)網(wǎng)時代的 A/B測試 // 31
2.1.1 谷歌引領的 A/B測試潮流 // 32
2.1.2 微軟、亞馬遜、臉書的經驗 // 33
2.1.3 新生代 Airbnb的融會貫通 // 36
2.1.4 A/B測試是優(yōu)秀企業(yè)的標配 // 41
2.2 深入解析 A/B測試 // 42
2.2.1 A/B測試的定義 // 42
2.2.2 A/B測試的特性 // 43
2.2.3 A/B 測試的試驗類型 // 45
2.2.4 “偽”A/B測試 // 46
2.2.5 A/B 測試的統(tǒng)計學原理 // 51
第 3章 A/B測試的作戰(zhàn)計劃 // 63
3.1 試驗的戰(zhàn)略制定 // 63
3.1.1 明確戰(zhàn)略目標 // 63
3.1.2 制定戰(zhàn)略路線圖 // 64
3.1.3 管理試驗項目 // 68
3.1.4 搭建試驗的基礎設施 // 70
3.2 試驗的戰(zhàn)術執(zhí)行 // 72
3.2.1 探索、驗證閉環(huán)：試驗驅動業(yè)務優(yōu)化的流程 // 73
3.2.2 試驗方案設計 // 78
3.2.3 試驗的優(yōu)先級排序 // 82
3.2.4 高頻試驗管理 // 85
3.3 快速上手一個試驗 // 87
3.3.1 收集數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)問題 // 88
3.3.2 建立試驗目標 // 90
3.3.3 提出試驗假設 // 91
3.3.4 運行試驗，驗證假設 // 93
3.3.5 分析試驗數(shù)據(jù)，做出決策 // 94
3.3.6 積跬步至千里，持續(xù)優(yōu)化是關鍵 // 95
3.4 實戰(zhàn)：從零開始一次 A/B測試 // 96
第 4章 A/B測試的完整解決方案 // 110
4.1 行業(yè)： A/B測試在各行業(yè)的應用 // 110
4.1.1 電商經典案例 // 110
4.1.2 金融經典案例 // 113
4.1.3 教育經典案例 // 115
4.1.4 旅游經典案例 // 117
4.1.5 消費品牌經典案例 // 120
4.1.6 其他行業(yè)（UGC、PGC、媒體網(wǎng)站、SaaS）// 124
4.2 場景： A/B 測試在各種業(yè)務場景中的應用 // 132
4.2.1 著陸頁優(yōu)化 // 133
4.2.2 App優(yōu)化 // 139
4.2.3 網(wǎng)站體驗優(yōu)化 // 145
4.2.4 技術優(yōu)化 // 148
4.2.5 算法優(yōu)化 // 151
4.2.6 基于 A/B測試的高效科學運營系統(tǒng) // 154
4.3 人群： A/B測試是創(chuàng)新人才的必備技能 // 156
4.3.1 決策 // 157
4.3.2 產品 // 160
4.3.3 運營 // 166
4.3.4 市場 // 172
4.3.5 技術 // 174
第 5章 試驗星火，終會燎原 // 178
5.1 人工智能 // 179
5.2 新零售 // 182
5.3 AR、VR、新硬件 // 184
5.4 區(qū)塊鏈 // 186
5.5 智慧城市 // 187
附 錄 // 191
附錄 A AARRR模型的介紹 // 191
附錄 B A/B測試術語表 // 194
附錄 C A/B測試需求分析模板 // 202
附錄 D 試驗檔案表格 // 203
附錄 E 快速上手一個試驗模板 // 204
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