本書(shū)全面闡述智能醫(yī)學(xué)相關(guān)知識(shí),主要介紹了智能醫(yī)學(xué)的基本理念、基礎(chǔ)知識(shí)以及在醫(yī)學(xué)諸多領(lǐng)域的應(yīng)用。本書(shū)既注重基礎(chǔ)知識(shí)的講解,又關(guān)注智能醫(yī)學(xué)前沿技術(shù)發(fā)展的新趨勢(shì),具有很高的前瞻性和適用性。本書(shū)體系完整、邏輯清晰、內(nèi)容全面、通俗易懂,是智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域普及型教材。本書(shū)適合作為普通高等院校智能醫(yī)學(xué)工程專業(yè)的基礎(chǔ)教材,也可作為有志于智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究的教學(xué)、科研、管理人員的入門(mén)級(jí)參考書(shū)。
隨著虛擬仿真、人工智能、醫(yī)學(xué)機(jī)器人、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)與醫(yī)療健康相關(guān)領(lǐng)域的結(jié)合日趨緊密,醫(yī)工融合已成為未來(lái)醫(yī)學(xué)發(fā)展的必然趨勢(shì)。而醫(yī)學(xué)相關(guān)人員的定位也隨之改變,單純的冷器械時(shí)代將被悄然而至的信息技術(shù) 醫(yī)學(xué),即智能醫(yī)學(xué)(Intelligent Medicine)的新型醫(yī)學(xué)健康發(fā)展模態(tài)取而代之。
智能醫(yī)學(xué)是新醫(yī)科、新工科教育綜合改革的有益探索,是學(xué)科交叉融合和跨界整合的平臺(tái)。其可以促進(jìn)醫(yī)學(xué)教育、工程教育、科學(xué)教育、人文教育的有機(jī)融合,培養(yǎng)出具有國(guó)際視野、生態(tài)意識(shí)和工程倫理并且兼具人文情懷的醫(yī)工高端復(fù)合型和醫(yī)學(xué)拔尖創(chuàng)新人才。
本書(shū)全面闡述智能醫(yī)學(xué)相關(guān)知識(shí),兼顧醫(yī)學(xué)和工程領(lǐng)域不同專業(yè)、不同層次讀者的需要,旨在普及推廣智能醫(yī)學(xué)的基本理念和基礎(chǔ)知識(shí),使之成為醫(yī)工融合新模態(tài)下的一本實(shí)用工具參考書(shū)。希望通過(guò)本書(shū)讓廣大醫(yī)務(wù)工作者、醫(yī)學(xué)院校學(xué)生和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的教學(xué)、科研、管理人員,包括那些致力于跨界融合的工科人員走進(jìn)智能醫(yī)學(xué)的大門(mén),感受到智能醫(yī)學(xué)的智慧之光。
本書(shū)的編寫(xiě)得到了國(guó)內(nèi)外許多著名專家和學(xué)者的鼎力支持與合作。參與本書(shū)編寫(xiě)的編委均長(zhǎng)期從事醫(yī)學(xué)、藥學(xué)或IT工作,并具備豐富的一線教學(xué)經(jīng)驗(yàn),為成功編寫(xiě)本書(shū)奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
本書(shū)由高等學(xué)校智能醫(yī)學(xué)教產(chǎn)學(xué)研聯(lián)盟理事長(zhǎng)、中國(guó)醫(yī)藥教育協(xié)會(huì)智能醫(yī)學(xué)專委會(huì)主任委員婁巖教授任主編,楊衛(wèi)華、徐東雨任副主編,李然、郭婷婷、劉尚輝、王庭芳、張寧、柳青峰、趙俊強(qiáng)、駱夢(mèng)倩、齊惠穎、林俊堂、徐永濤、胡詠梅參與編寫(xiě)。本書(shū)共13章:第1章智能醫(yī)學(xué)概述由婁巖編寫(xiě),主要講解智能醫(yī)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)和內(nèi)涵擴(kuò)展;第2章人工智能基礎(chǔ)理論由徐東雨編寫(xiě),主要講解人工智能的概念、研究方法和研究?jī)?nèi)容;第3章臨床智能輔助診斷由李然編寫(xiě),主要講解醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)和臨床決策支持系統(tǒng);第4章醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析由郭婷婷編寫(xiě),主要講解大數(shù)據(jù)分析的主要技術(shù);第5章醫(yī)學(xué)影像模式識(shí)別與圖像識(shí)別由劉尚輝編寫(xiě),主要講解圖像識(shí)別技術(shù)和醫(yī)學(xué)影像輔助決策系統(tǒng);第6章人工智能與藥物研發(fā)由王庭芳、張寧編寫(xiě),主要講解藥物研發(fā)和藥學(xué)服務(wù);第7章智能健康管理由柳青峰編寫(xiě),主要講解健康管理的服務(wù)流程和應(yīng)用案例;第8章智能基因測(cè)序由趙俊強(qiáng)編寫(xiě),主要講解基因測(cè)序技術(shù);第9章人工智能與精神健康由駱夢(mèng)倩編寫(xiě),主要講解情緒調(diào)節(jié)和精神疾病的監(jiān)控;第10章醫(yī)療智能語(yǔ)音由齊惠穎編寫(xiě),主要講解智能語(yǔ)音技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用;第11章遠(yuǎn)程醫(yī)療由林俊堂、徐永濤編寫(xiě),主要講解遠(yuǎn)程醫(yī)療信息系統(tǒng)及遠(yuǎn)程醫(yī)療的發(fā)展趨勢(shì)與展望;第12章人工智能 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化發(fā)展分析由胡詠梅編寫(xiě),主要講解人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r;第13章智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用與展望由楊衛(wèi)華編寫(xiě),主要講解智能醫(yī)學(xué)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
本書(shū)由徐潔磐教授主審,同時(shí)也得到了領(lǐng)導(dǎo)、同事和有關(guān)學(xué)生的熱情幫助和支持,在此,向他們表示衷心的感謝。
由于時(shí)間倉(cāng)促、編者水平有限,書(shū)中難免存在疏漏與不當(dāng)之處,敬請(qǐng)廣大讀者和同行斧正,我們將虛心接受您的建議,并加以改進(jìn)和完善。
編者2018年6月
目錄
第1章智能醫(yī)學(xué)概述
1.1智能醫(yī)學(xué)的基本概念
1.2智能醫(yī)學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域
1.3智能醫(yī)學(xué)產(chǎn)品研究
1.4智能醫(yī)學(xué)面臨的問(wèn)題與挑戰(zhàn)
1.5智能醫(yī)學(xué)的發(fā)展趨勢(shì)
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章人工智能基礎(chǔ)理論
2.1人工智能概述
2.2人工智能研究方法
2.3人工智能主要研究?jī)?nèi)容與應(yīng)用領(lǐng)域
2.4人工智能的發(fā)展趨勢(shì)
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章臨床智能輔助診斷
3.1臨床智能輔助診斷概述
3.2醫(yī)學(xué)專家系統(tǒng)
3.3臨床決策支持系統(tǒng)
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析
4.1大數(shù)據(jù)技術(shù)概述
4.2大數(shù)據(jù)分析簡(jiǎn)介
4.3大數(shù)據(jù)分析的主要技術(shù)
4.4大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)
4.5醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
4.6醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)
本章小結(jié)
第5章醫(yī)學(xué)影像模式識(shí)別與圖像識(shí)別
5.1醫(yī)學(xué)影像與模式識(shí)別概述
5.2模式識(shí)別中的圖像識(shí)別技術(shù)
5.3醫(yī)學(xué)影像圖像識(shí)別方法
5.4醫(yī)學(xué)影像輔助決策系統(tǒng)
5.5深度學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)影像中的應(yīng)用
5.6醫(yī)學(xué)影像模式識(shí)別發(fā)展趨勢(shì)
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章人工智能與藥物研發(fā)
6.1藥物研發(fā)概述
6.2智能藥物研發(fā)
6.3人工智能與藥學(xué)服務(wù)
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章智能健康管理
7.1健康管理概述
7.2健康宣教與自主健康管理
7.3人工智能技術(shù)在健康管理中的應(yīng)用
7.4健康管理應(yīng)用案例
7.5健康管理發(fā)展趨勢(shì)
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章智能基因測(cè)序
8.1基因測(cè)序概述
8.2基因測(cè)序技術(shù)
8.3基因測(cè)序與診療
8.4基因測(cè)序與大數(shù)據(jù)
8.5基因測(cè)序與人工智能
8.6基因測(cè)序與深度學(xué)習(xí)
8.7人工智能與基因測(cè)序未來(lái)發(fā)展
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章人工智能與精神健康
9.1情緒調(diào)節(jié)概述
9.2精神疾病預(yù)測(cè)
9.3精神疾病診斷與治療
9.4精神疾病的監(jiān)控
9.5精神健康發(fā)展趨勢(shì)
本章小結(jié)
第10章醫(yī)療智能語(yǔ)音
10.1智能語(yǔ)音概述
10.2智能語(yǔ)音相關(guān)技術(shù)
10.3智能語(yǔ)音在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用
本章小結(jié)
第11章遠(yuǎn)程醫(yī)療
11.1遠(yuǎn)程醫(yī)療概述
11.2遠(yuǎn)程醫(yī)療發(fā)展歷程
11.3遠(yuǎn)程醫(yī)療信息系統(tǒng)
11.4遠(yuǎn)程醫(yī)療發(fā)展中遇到的問(wèn)題
11.5遠(yuǎn)程醫(yī)療發(fā)展趨勢(shì)與展望
本章小結(jié)
第12章人工智能 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化發(fā)展分析
12.1人工智能 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化概述
12.2人工智能 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)化發(fā)展條件分析
12.3我國(guó)人工智能 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況
12.4人工智能 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
12.5人工智能 醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)分析
本章小結(jié)
第13章智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用與展望
13.1智能醫(yī)學(xué)應(yīng)用概述
13.2智能醫(yī)學(xué)研究必須遵循的原則
13.3人工智能代替不了醫(yī)生
13.4智能醫(yī)學(xué)研究的展望
本章小結(jié)