譯者序
推薦序
前言
致謝和免責聲明
關于作者
[0第0]1章 理論基礎與[0當0]前挑戰(zhàn) 1
1.1 引言 1
1.2 網空態(tài)勢感[0知0] 3
1.2.1 態(tài)勢感[0知0]的定義 3
1.2.2 網空行動的態(tài)勢感[0知0]需求 4
1.2.3 態(tài)勢感[0知0]的認[0知0][1機1]制 5
1.3 網空行動中態(tài)勢感[0知0]所[mian]臨的挑戰(zhàn) 11
1.3.1 復雜和多變的系統(tǒng)拓撲結構 11
1.3.2 快速變化的技術 12
1.3.3 高噪信比 12
1.3.4 定時[zd]和潛伏攻[1擊1] 12
1.3.5 快速演化的多[mian]威脅 13
1.3.6 事[亻牛]發(fā)展的速度 13
1.3.7 非整合的工具 13
1.3.8 數據過載和含義欠載 14
1.3.9 自動化導致的態(tài)勢感[0知0]損失 14
1.3.10 對網空態(tài)勢感[0知0]挑戰(zhàn)的總結 14
1.4 網空態(tài)勢感[0知0]的研發(fā)需求 15
1.4.1 網絡空間的通用作戰(zhàn)態(tài)勢圖 15
1.4.2 動態(tài)變化[0大0]規(guī)模復雜網絡的可視化 17
1.4.3 對態(tài)勢感[0知0]決策者的支持 17
1.4.4 協(xié)同的人員與自[1主1]系統(tǒng)結合團隊 17
1.4.5 組[亻牛]和代碼的檢驗和確認 18
1.4.6 積[0極0]控制 19
1.5 小結 19
參考文獻 20
[0第0]2章 傳統(tǒng)戰(zhàn)與網空戰(zhàn) 21
2.1 引言 21
2.1.1 從傳統(tǒng)戰(zhàn)場到虛擬戰(zhàn)場的過渡 22
2.1.2 態(tài)勢感[0知0]的重要性 24
2.1.3 傳統(tǒng)態(tài)勢感[0知0] 25
2.1.4 網空態(tài)勢感[0知0] 25
2.2 傳統(tǒng)態(tài)勢感[0知0]研究示例 25
2.2.1 DARPA的MDC2計劃 26
2.2.2 RAID計劃 27
2.3 傳統(tǒng)態(tài)勢感[0知0]與網空態(tài)勢感[0知0]之間具有指導意義的相似點與[1巨1][0大0]差異 28
2.3.1 傳統(tǒng)態(tài)勢感[0知0]與網空態(tài)勢感[0知0]有力地影響任務結果 29
2.3.2 認[0知0]偏差[0會0]限制對可用信息的理解 30
2.3.3 信息的收集、組織與共享難以管理 32
2.3.4 協(xié)作具有挑戰(zhàn)性 33
2.3.5 共享的圖景無[0法0]保證共享的態(tài)勢感[0知0] 34
2.4 小結 34
參考文獻 35
[0第0]3章 形成感[0知0] 37
3.1 引言 37
3.2 網空防御過程 38
3.2.1 [0當0]前的網空環(huán)境 38
3.2.2 網空防御過程概覽 38
3.2.3 網空防御角色 40
3.3 態(tài)勢感[0知0]的多[mian]性 41
3.4 相關[令頁]域的發(fā)展現(xiàn)狀 44
3.5 態(tài)勢感[0知0]框架 46
3.6 小結 49
參考文獻 50
[0第0]4章 全網感[0知0] 51
4.1 引言 51
4.1.1 網空態(tài)勢感[0知0]形成的過程 51
4.1.2 網空態(tài)勢感[0知0]的輸入和輸出 53
4.1.3 態(tài)勢感[0知0]理論模型 53
4.1.4 [0當0]前網空態(tài)勢感[0知0]存在的差距 54
4.2 在網絡上下文中的網空態(tài)勢感[0知0] 55
4.3 網絡運營及網空安全的態(tài)勢感[0知0]解決方案 55
4.4 態(tài)勢感[0知0]的生命周期 56
4.4.1 網絡感[0知0] 56
4.4.2 威脅/攻[1擊1]感[0知0] 57
4.4.3 運營/任務感[0知0] 57
4.5 對有效網空態(tài)勢感[0知0]的需求 58
4.6 對有效網空態(tài)勢感[0知0]的概述 59
4.6.1 對網絡進行計量以獲得有效網空態(tài)勢感[0知0]所需的數據 60
4.6.2 根據[0當0]前態(tài)勢感[0知0]預測將來 61
4.6.3 實現(xiàn)有效網空態(tài)勢感[0知0]的可能途徑 61
4.7 實現(xiàn)有效網空態(tài)勢感[0知0] 62
4.7.1 用例：有效網空態(tài)勢感[0知0] 63
4.7.2 實現(xiàn)全網感[0知0] 64
4.7.3 實現(xiàn)威脅/攻[1擊1]感[0知0] 69
4.7.4 實現(xiàn)任務/運營感[0知0] 72
4.8 未來方向 76
4.9 小結 77
參考文獻 78
[0第0]5章 認[0知0]能力與相關技術 79
5.1 引言 79
5.2 網空世界的挑戰(zhàn)及其對人類認[0知0]能力的影響 82
5.3 支持分析師檢測入侵行為的技術 84
5.4 ACT-R認[0知0]架構 85
5.5 基于實例的[0學0]習理論和認[0知0]模型 88
5.6 在理解網空認[0知0]需求方[mian]的研究差距 90
5.6.1 認[0知0]差距：將認[0知0]架構[1機1]制映[身寸]至網空態(tài)勢感[0知0] 90
5.6.2 語義差距：整合認[0知0]架構與網空安全本體模型 91
5.6.3 決策差距：體現(xiàn)在網空世界中的[0學0]習、[纟巠]驗累積和動態(tài)決策制定方[mian] 93
5.6.4 對抗差距：體現(xiàn)在對抗性的網空態(tài)勢感[0知0]和決策制定方[mian] 94
5.6.5 網絡差距：處理復雜網絡和網空戰(zhàn) 95
5.7 小結 97
參考文獻 98
[0第0]6章 認[0知0]過程 103
6.1 引言 103
6.2 文獻綜述 108
6.2.1 認[0知0]任務分析 108
6.2.2 基于案例推理 108
6.3 對認[0知0]推理過程進行信息采集和分析的系統(tǒng)化框架 111
6.3.1 分析推理過程的AOH概念模型 111
6.3.2 AOH對象及其彼此間關系可表達分析推理過程 112
6.3.3 對分析推理過程的信息采集 112
6.3.4 可從認[0知0]軌跡中[扌是]取出以AOH模型表達的推理過程 114
6.4 專業(yè)網絡分析師案例研究 115
6.4.1 采集認[0知0]軌跡的工具 115
6.4.2 為收集專業(yè)網絡分析師認[0知0]軌跡而展開的人員實驗 115
6.4.3 認[0知0]軌跡 118
6.4.4 不同水平分析師的認[0知0]軌跡有什么特點 122
6.5 小結 125
參考文獻 126
[0第0]7章 適應分析師的可視化技術 129
7.1 引言 129
7.2 可視化設計的形式化方[0法0] 131
7.3 網空態(tài)勢感[0知0]的可視化 132
7.3.1 對安全可視化的調研 133
7.3.2 圖表和地圖 134
7.3.3 點邊圖 134
7.3.4 時間軸 135
7.3.5 平行坐標系 135
7.3.6 樹形圖 137
7.3.7 層次可視化 138
7.4 可視化的設計理念 139
7.5 案例研究：對網絡告警的管理 140
7.5.1 基于Web的可視化 141
7.5.2 交互的可視化 141
7.5.3 分析師驅動的圖表 141
7.5.4 概覽 細節(jié) 143
7.5.5 關聯(lián)的視圖 144
7.5.6 分析過程示例 145
7.6 小結 148
參考文獻 148
[0第0]8章 推理與本體模型 150
8.1 引言 150
8.2 場景 151
8.3 場景中人員展開的分析 152
8.4 網空安全本體模型的使用概要 153
8.4.1 本體模型 153
8.4.2 基于本體模型的推導 155
8.4.3 規(guī)則 156
8.5 案例研究 157
8.5.1 網空安全本體模型 157
8.5.2 概述基于XML的標準 160
8.5.3 將網空安全XML[扌是]升為OWL 161
8.5.4 STIX本體模型 163
8.5.5 其他本體模型 166
8.6 APT測試用例 170
8.6.1 測試網絡 171
8.6.2 規(guī)則 173
8.6.3 基于推導的威脅檢測 174
8.7 網空安全[令頁]域中其他與本體模型相關的研究工作 174
8.8 [纟巠]驗教訓和未來工作 176
8.9 小結 178
參考文獻 178
[0第0]9章 [0學0]習與語義 183
9.1 引言 183
9.2 NIDS[1機1]器[0學0]習工具的分類 185
9.3 [1機1]器[0學0]習中的輸出與內部語義 187
9.4 案例研究：ELIDe和漢明聚合 189
9.4.1 ELIDe 190
9.4.2 漢明距離聚合 192
9.5 小結 196
參考文獻 197
[0第0]10章 影響[0評0]估 200
10.1 引言 200
10.1.1 高級威脅與影響[0評0]估的動[1機1] 201
10.1.2 已有的告警關聯(lián)研究 202
10.1.3 工作任務影響[0評0]估方[mian]的已有研究成果 206
10.1.4 計算[1機1]網絡建模 208
10.2 自上而下的設計 209
10.2.1 模型設計工作任務定義 211
10.2.2 模型設計環(huán)境建模 213
10.2.3 可觀察對象設計 215
10.3 小結 216
參考文獻 218
[0第0]11章 攻[1擊1]預測 219
11.1 引言 219
11.2 用于威脅預測的網絡攻[1擊1]建模 222
11.2.1 基于攻[1擊1]圖和攻[1擊1]計劃的方[0法0] 222
11.2.2 通過預估攻[1擊1]者的能力、[1機1][0會0]和意圖進行攻[1擊1]預測 223
11.2.3 通過[0學0]習攻[1擊1]行為/模式進行預測 225
11.3 待解決問題和初步研究 228
11.3.1 攻[1擊1]建模中混淆的影響 228
11.3.2 以資產為中心的攻[1擊1]模型生成 231
11.3.3 [0評0]價網絡攻[1擊1]預測系統(tǒng)的數據需求 236
11.4 小結 237
參考文獻 238
[0第0]12章 安全度量指標 241
12.1 引言 241
12.2 網空態(tài)勢感[0知0]的安全度量指標 242
12.2.1 安全度量指標：是什么、為何需要、如何度量 242
12.2.2 網絡空間中態(tài)勢感[0知0]的安全度量 245
12.3 網絡漏洞和攻[1擊1]風險[0評0]估 251
12.3.1 漏洞[0評0]估的安全度量指標 251
12.3.2 攻[1擊1]風險的建模與度量 254
12.4 網空影響與工作任務的相關性分析 255
12.4.1 從工作任務到資產的映[身寸]與建模 256
12.4.2 對工作任務的網空影響分析 259
12.5 資產的關鍵性分析與[0優(yōu)0]先級排序 262
12.5.1 基于AHP的關鍵性分析 262
12.5.2 基于[0優(yōu)0]先級的網格分析 263
12.6 未來工作 265
12.7 小結 266
參考文獻 266
[0第0]13章 工作任務的彈性恢復能力 269
13.1 引言 269
13.2 概覽：可彈性恢復網空防御 271
13.2.1 復雜系統(tǒng)中的彈性恢復行為 271
13.2.2 對以工作任務為中心和可彈性恢復網空防御的理解 271
13.2.3 相關研究成果回顧 272
13.3 基于網空態(tài)勢感[0知0]的可彈性恢復網空防御方[0法0] 273
13.3.1 通用的態(tài)勢感[0知0]與決策支持模型 273
13.3.2 整合的網空-物理態(tài)勢管理架構 275
13.4 對工作任務、網空基礎設施和網空攻[1擊1]的建模 276
13.4.1 工作任務建模 276
13.4.2 網空地形 278
13.4.3 [mian]向影響的網空攻[1擊1]建模 279
13.5 網空態(tài)勢感[0知0]和可彈性恢復網空防御 280
13.5.1 網空態(tài)勢感[0知0]過程 280
13.5.2 對目標軟[亻牛]的影響[0評0]估 281
13.5.3 工作任務影響[0評0]估 282
13.6 合理可能的未來任務影響[0評0]估 284
13.6.1 合理可能未來網空態(tài)勢的原理 284
13.6.2 合理可能的未來任務影響[0評0]估過程 286
13.7 通過適應調整取得工作任務的彈性恢復能力 287
13.7.1 聯(lián)邦式多代理系統(tǒng)的適應調整 287
13.7.2 保持適應調整策略的工作任務彈性恢復能力 288
13.8 小結 289
參考文獻 290
[0第0]14章 結束寄語 293
14.1 挑戰(zhàn) 293
14.1.1 網絡空間中的人類執(zhí)行者 294
14.1.2 網空攻[1擊1]的高度不對稱性 294
14.1.3 人類認[0知0]與網空世界之間的復雜性失配 295
14.1.4 網空行動與工作任務之間的分離 296
14.2 未來的研究 296