“中國制造2025”出版工程--機(jī)器人環(huán)境感知與控制技術(shù)
定 價(jià):58 元
叢書名:“中國制造2025”出版工程
- 作者:王耀南、梁橋康、朱江 等 編著
- 出版時(shí)間:2019/3/1
- ISBN:9787122331588
- 出 版 社:化學(xué)工業(yè)出版社
- 中圖法分類:TP242
- 頁碼:218
- 紙張:
- 版次:01
- 開本:小16開
讀者對(duì)象:本書內(nèi)容全面、圖文并茂、設(shè)計(jì)案例豐富、實(shí)際應(yīng)用性強(qiáng), 非常適合機(jī)器人技術(shù)相關(guān)方向的研究者和學(xué)生閱讀, 也適合智能新技術(shù)領(lǐng)域的從業(yè)人員參考學(xué)習(xí)。
本書共6章, 分別從智能機(jī)器人力覺感知、智能機(jī)器人環(huán)境視覺感知、移動(dòng)機(jī)器人的自主導(dǎo)航、移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法、環(huán)境感知與控制技術(shù)在無人機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用展開了系統(tǒng)和全面的闡述。本書注重實(shí)際的機(jī)器人環(huán)境感知與控制技術(shù)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用, 讓讀者在了解機(jī)器人環(huán)境感知與控制技術(shù)的基本原理和研究現(xiàn)狀的同時(shí), 對(duì)機(jī)器人感知與控制系統(tǒng)的實(shí)際開發(fā)有深入的了解。
本書內(nèi)容全面、圖文并茂、設(shè)計(jì)案例豐富、實(shí)際應(yīng)用性強(qiáng), 非常適合機(jī)器人技術(shù)相關(guān)方向的研究者和學(xué)生閱讀, 也適合智能新技術(shù)領(lǐng)域的從業(yè)人員參考學(xué)習(xí)。
第1章 緒論 1
1.1 移動(dòng)機(jī)器人的研究現(xiàn)狀 /2
1.2 移動(dòng)機(jī)器人應(yīng)用中的科學(xué)技術(shù)問題 /11
1.3 移動(dòng)機(jī)器人自主導(dǎo)航關(guān)鍵技術(shù)的研究現(xiàn)狀 /12
1.3.1 環(huán)境信息獲取 /12
1.3.2 環(huán)境建模與定位 /14
1.3.3 環(huán)境認(rèn)知 /14
1.3.4 導(dǎo)航避障 /15
參考文獻(xiàn) /18
第2章 智能機(jī)器人力覺感知 20
2.1 智能機(jī)器人多維力/力矩傳感器的研究現(xiàn)狀 /21
2.2 智能機(jī)器人多維力/力矩傳感器的分類 /23
2.3 電阻式多維力/力矩傳感器的檢測(cè)原理 /26
2.4 智能機(jī)器人多維力/力矩傳感器的發(fā)展 /30
參考文獻(xiàn) /32
第3章 移動(dòng)機(jī)器人環(huán)境視覺感知 34
3.1 3D攝像機(jī) /35
3.1.1 SR-3000內(nèi)參數(shù)標(biāo)定 /36
3.1.2 SR-3000深度標(biāo)定 /38
3.1.3 SR-3000遠(yuǎn)距離數(shù)據(jù)濾波算法 /44
3.2 基于三維視覺的障礙物實(shí)時(shí)檢測(cè)與識(shí)別方法 /47
3.2.1 基于圖像與空間信息的未知場(chǎng)景分割方法 /48
3.2.2 非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下障礙物的特征提取 /52
3.2.3 基于相關(guān)向量機(jī)的障礙物識(shí)別方法 /54
3.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 /58
3.3 基于視覺的地形表面類型識(shí)別方法 /65
3.3.1 基于Gabor小波和混合進(jìn)化算法的地表特征提取 /67
3.3.2 基于相關(guān)向量機(jī)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地表識(shí)別 /72
3.3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 /77
3.4 非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下地形的可通行性評(píng)價(jià) /81
3.4.1 地形的可通行性 /81
3.4.2 基于模糊邏輯的地形可通行性評(píng)價(jià) /83
3.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 /96
參考文獻(xiàn) /100
第4章 移動(dòng)機(jī)器人的自主導(dǎo)航 102
4.1 移動(dòng)機(jī)器人反應(yīng)式導(dǎo)航控制方法 /103
4.1.1 單控制器反應(yīng)式導(dǎo)航 /103
4.1.2 基于行為的反應(yīng)式導(dǎo)航 /105
4.2 基于混合協(xié)調(diào)策略和分層結(jié)構(gòu)的行為導(dǎo)航方法 /108
4.2.1 總體方案 /108
4.2.2 基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的底層基本行為控制器設(shè)計(jì) /109
4.2.3 多行為的混合協(xié)調(diào)策略 /119
4.3 基于模糊邏輯的非結(jié)構(gòu)化環(huán)境下自主導(dǎo)航 /124
4.4 算法小結(jié) /126
4.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果 /127
參考文獻(xiàn) /131
第5章 移動(dòng)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法 133
5.1 基于運(yùn)動(dòng)學(xué)的移動(dòng)機(jī)器人同時(shí)鎮(zhèn)定和跟蹤控制 /134
5.1.1 問題描述 /135
5.1.2 主要結(jié)果 /136
5.2 基于動(dòng)力學(xué)的移動(dòng)機(jī)器人同時(shí)鎮(zhèn)定和跟蹤控制 /151
5.2.1 反演控制方法介紹 /151
5.2.2 問題描述 /153
5.2.3 主要結(jié)果 /155
5.3 基于動(dòng)態(tài)非完整鏈?zhǔn)綐?biāo)準(zhǔn)型的移動(dòng)機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制 /170
5.3.1 問題描述 /171
5.3.2 基于模型的控制 /172
5.3.3 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自適應(yīng)控制 /176
參考文獻(xiàn) /186
第6章 環(huán)境感知與控制技術(shù)在無人機(jī)系統(tǒng)的應(yīng)用 187
6.1 概述 /188
6.2 無人機(jī)系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)概述 /190
6.3 無人機(jī)視覺感知與導(dǎo)航 /203
6.3.1 基于雙目立體視覺的環(huán)境感知 /205
6.3.2 基于視覺傳感器的導(dǎo)航方式 /213
6.4 無人機(jī)在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用 /215
參考文獻(xiàn) /217
索引 218