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金融保險:深度學習
本書主要探討新一代人工智能技術——深度學習在金融保險中的具體應用,匯集不同角度的研究案例,目的是推動深度學習技術來變革傳統(tǒng)的金融保險模式。當前世面上還沒有具體闡述相關應用的書籍。
本書涉及到:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡下的物體識別在金融和保險中的應用,包括定損、客戶鑒別、文據(jù)識別和后臺應用;循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡支撐下的金融時間序列處理技術的原理和研究進展以及應用案例,這當中包括單維度時間序列,時間向量的預測和分析,以及深度學習方法和傳統(tǒng)方法的對比,同時還引入了注意力機制,用來有針對性的對金融時間序列進行分析;金融中的自然語言處理技術以及特定語義的鑒別和應用,同時利用該技術實現(xiàn)對金融情感分析,輿情情緒判斷以及客戶畫像抽取等金融場景的嵌入式應用。
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