国产强奷女警在线播放,亚洲午夜福利精品久久,另类国产精品一区二区

本書(shū)從硬件描述語(yǔ)言(VHDL和Verilog HDL)、Simulink環(huán)境下的模型構(gòu)建以及Xilinx高級(jí)綜合工具下的C/C++程序設(shè)計(jì)3個(gè)角度，對(duì)采用Xilinx FPGA平臺(tái)構(gòu)建數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的方法進(jìn)行詳細(xì)的介紹與說(shuō)明。全書(shū)內(nèi)容涵蓋了數(shù)字信號(hào)處理的主要理論知識(shí)，其中包含通用數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字通信信號(hào)處理和數(shù)字圖像處理等方面。全書(shū)共5篇21章，內(nèi)容包括：信號(hào)處理理論基礎(chǔ)，數(shù)字信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)方法，數(shù)值的表示和運(yùn)算，基于FPGA的數(shù)字信號(hào)處理的基本流程；CORDIC算法、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、離散余弦變換、FIR濾波器、IIR濾波器、重定時(shí)信號(hào)流圖、多速率信號(hào)處理、串行和并行-串行FIR濾波器、多通道FIR濾波器以及其他常用數(shù)字濾波器的原理與實(shí)現(xiàn)；數(shù)控振蕩器、通信信號(hào)處理和信號(hào)同步的原理與實(shí)現(xiàn)；遞歸結(jié)構(gòu)信號(hào)流圖的重定時(shí)，自適應(yīng)信號(hào)處理的原理與實(shí)現(xiàn)；數(shù)字圖像處理和動(dòng)態(tài)視頻拼接的原理與實(shí)現(xiàn)。

第一篇數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)的組成和實(shí)現(xiàn)方法第1章信號(hào)處理理論基礎(chǔ) 11信號(hào)定義和分類(lèi) 12信號(hào)增益與衰減 13信號(hào)失真與測(cè)量 131放大器失真 132信號(hào)諧波失真 133諧波失真測(cè)量 14噪聲及其處理方法 141噪聲的定義和表示 142固有噪聲電平 143噪聲/失真鏈 144信噪比定義和表示 145信號(hào)的提取方法 15模擬信號(hào)及其處理方法 151模擬I/O信號(hào)的處理 152模擬通信信號(hào)的處理 16數(shù)字信號(hào)處理的關(guān)鍵問(wèn)題 161數(shù)字信號(hào)處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 162信號(hào)調(diào)理的方法 163模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADC及量化效應(yīng) 164數(shù)模轉(zhuǎn)換器(DAC)及信號(hào)重建 165SFDR的定義和測(cè)量 17通信信號(hào)軟件處理方法 171軟件無(wú)線(xiàn)電的定義 172中頻軟件無(wú)線(xiàn)電實(shí)現(xiàn) 173信道化處理 174基站軟件無(wú)線(xiàn)電接收機(jī) 175SR采樣技術(shù) 176直接數(shù)字下變頻 177帶通采樣失敗的解決第2章數(shù)字信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)方法 21數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)概念 211數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展 212數(shù)字信號(hào)處理算法的分類(lèi) 213數(shù)字信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)方法 22基于DSP的數(shù)字信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)方法 221DSP的結(jié)構(gòu)和流水線(xiàn) 222DSP的運(yùn)行代碼和性能 23基于FPGA的數(shù)字信號(hào)處理實(shí)現(xiàn)方法 231FPGA原理 232FPGA的邏輯資源 233FPGA實(shí)現(xiàn)數(shù)字信號(hào)處理的優(yōu)勢(shì) 234FPGA的最新發(fā)展 24FPGA執(zhí)行數(shù)字信號(hào)處理的一些關(guān)鍵問(wèn)題 241關(guān)鍵路徑 242流水線(xiàn) 243延遲 244加法器 245乘法器 246并行/串行 247溢出的處理 25高性能信號(hào)處理的難點(diǎn)和技巧 251設(shè)計(jì)目標(biāo) 252實(shí)現(xiàn)成本 253設(shè)計(jì)優(yōu)化第3章數(shù)值的表示和運(yùn)算 31整數(shù)的表示方法 311二進(jìn)制原碼格式 312二進(jìn)制反碼格式 313二進(jìn)制補(bǔ)碼格式 32整數(shù)加法運(yùn)算的HDL描述 321無(wú)符號(hào)整數(shù)加法運(yùn)算的HDL描述 322有符號(hào)整數(shù)加法運(yùn)算的HDL描述 33整數(shù)減法運(yùn)算的HDL描述 331無(wú)符號(hào)整數(shù)減法運(yùn)算的HDL描述 332有符號(hào)整數(shù)減法運(yùn)算的HDL描述 34整數(shù)乘法運(yùn)算的HDL描述 341無(wú)符號(hào)整數(shù)乘法運(yùn)算的HDL描述 342有符號(hào)整數(shù)乘法運(yùn)算的HDL描述 35整數(shù)除法運(yùn)算的HDL描述 351無(wú)符號(hào)整數(shù)除法運(yùn)算的HDL描述 352有符號(hào)整數(shù)除法運(yùn)算的HDL描述 36定點(diǎn)數(shù)的表示方法 361定點(diǎn)數(shù)的格式 362定點(diǎn)量化 363歸一化處理 364小數(shù)部分截?cái)?365一種不同的表示方法——Trounding 366定點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的HDL描述庫(kù) 37定點(diǎn)數(shù)加法運(yùn)算的HDL描述 371無(wú)符號(hào)定點(diǎn)數(shù)加法運(yùn)算的HDL描述 372有符號(hào)定點(diǎn)數(shù)加法運(yùn)算的HDL描述 38定點(diǎn)數(shù)減法運(yùn)算的HDL描述 381無(wú)符號(hào)定點(diǎn)數(shù)減法運(yùn)算的HDL描述 382有符號(hào)定點(diǎn)數(shù)減法運(yùn)算的HDL描述 39定點(diǎn)數(shù)乘法運(yùn)算的HDL描述 391無(wú)符號(hào)定點(diǎn)數(shù)乘法運(yùn)算的HDL描述 392有符號(hào)定點(diǎn)數(shù)乘法運(yùn)算的HDL描述 310定點(diǎn)數(shù)除法運(yùn)算的HDL描述 3101無(wú)符號(hào)定點(diǎn)數(shù)除法運(yùn)算的HDL描述 3102有符號(hào)定點(diǎn)數(shù)除法運(yùn)算的HDL描述 311浮點(diǎn)數(shù)的表示方法 3111浮點(diǎn)數(shù)的格式 3112浮點(diǎn)數(shù)的短指數(shù)表示 312浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的HDL描述 3121單精度浮點(diǎn)數(shù)加法運(yùn)算的HDL描述 3122單精度浮點(diǎn)數(shù)減法運(yùn)算的HDL描述 3123單精度浮點(diǎn)數(shù)乘法運(yùn)算的HDL描述 3124單精度浮點(diǎn)數(shù)除法運(yùn)算的HDL描述第4章基于FPGA的數(shù)字信號(hào)處理的基本流程 41FPGA模型的設(shè)計(jì)模塊 411Xilinx Blockset 412Xilinx Reference Blockset 42配置System Generator環(huán)境 43信號(hào)處理模型的構(gòu)建與實(shí)現(xiàn) 431信號(hào)模型的構(gòu)建 432模型參數(shù)的設(shè)置 433信號(hào)處理模型的仿真 434生成模型子系統(tǒng) 435模型HDL代碼的生成 436打開(kāi)生成設(shè)計(jì)文件并仿真 437協(xié)同仿真的配置與實(shí)現(xiàn) 438生成IP核 44編譯MATLAB到FPGA 441模型的設(shè)計(jì)原理 442系統(tǒng)模型的建立 443系統(tǒng)模型的仿真 45高級(jí)綜合工具HLS概述 451HLS的特性 452調(diào)度和綁定 453提取控制邏輯和I/O端口 46使用HLS實(shí)現(xiàn)兩個(gè)矩陣相乘運(yùn)算 461設(shè)計(jì)矩陣相乘模型 462添加C測(cè)試文件 463運(yùn)行和調(diào)試C工程 464設(shè)計(jì)綜合 465查看生成的數(shù)據(jù)處理圖 466對(duì)設(shè)計(jì)執(zhí)行RTL級(jí)仿真 467設(shè)計(jì)優(yōu)化 468對(duì)優(yōu)化后的設(shè)計(jì)執(zhí)行RTL級(jí)仿真 47基于Model Composer的DSP模型構(gòu)建 471Model Composer工具概述 472打開(kāi)Model Composer工具 473創(chuàng)建一個(gè)矩陣運(yùn)算實(shí)現(xiàn)模型 474修改設(shè)計(jì)中模塊的參數(shù) 475執(zhí)行仿真并分析結(jié)果 476產(chǎn)生輸出 48在Model Composer導(dǎo)入C/C++代碼作為定制模塊 481建立C/C++代碼 482將代碼導(dǎo)入Model Composer 483將定制庫(kù)添加到庫(kù)瀏覽器中第二篇數(shù)字信號(hào)處理的基本理論和FPGA實(shí)現(xiàn)方法第5章CORDIC算法的原理與實(shí)現(xiàn) 51CORDIC算法原理 511圓坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn) 512線(xiàn)性坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn) 513雙曲線(xiàn)坐標(biāo)系旋轉(zhuǎn) 514CORDIC算法通用表達(dá)式 52CORDIC循環(huán)和非循環(huán)結(jié)構(gòu)硬件實(shí)現(xiàn)原理 521CORDIC循環(huán)結(jié)構(gòu)的原理和實(shí)現(xiàn)方法 522CORDIC非循環(huán)結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn)原理 523實(shí)現(xiàn)CORDIC非循環(huán)的流水線(xiàn)結(jié)構(gòu) 53向量幅度的計(jì)算 54CORDIC算法的性能分析 541迭代次數(shù)對(duì)精度的影響 542總量化誤差的確定 543近似誤差的分析 544舍入誤差的分析 545有效位deff的估算 546預(yù)測(cè)與仿真 55CORDIC算法的原理和實(shí)現(xiàn)方法 551CORDIC算法的收斂性 552CORDIC象限映射的實(shí)現(xiàn) 553向量模式下CORDIC迭代的實(shí)現(xiàn) 554旋轉(zhuǎn)模式下CORDIC迭代的實(shí)現(xiàn) 56CORDIC子系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 561CORDIC單元的設(shè)計(jì) 562參數(shù)化CORDIC單元 563旋轉(zhuǎn)后標(biāo)定的實(shí)現(xiàn) 564旋轉(zhuǎn)后的象限解映射 57圓坐標(biāo)系算術(shù)功能的設(shè)計(jì) 571反正切的實(shí)現(xiàn) 572正弦和余弦的實(shí)現(xiàn) 573向量幅度的計(jì)算 58流水線(xiàn)技術(shù)的CORDIC實(shí)現(xiàn) 581帶有流水線(xiàn)并行陣列的實(shí)現(xiàn) 582串行結(jié)構(gòu)的實(shí)現(xiàn) 583比較并行和串行的實(shí)現(xiàn) 59向量幅值精度的研究 591CORDIC向量幅度：設(shè)計(jì)任務(wù) 592驗(yàn)證計(jì)算精度第6章離散傅里葉變換的原理與實(shí)現(xiàn) 61模擬周期信號(hào)的分析——傅里葉級(jí)數(shù) 62模擬非周期信號(hào)的分析——傅里葉變換 63離散序列的分析——離散傅里葉變換 631離散傅里葉變換推導(dǎo) 632頻率離散化推導(dǎo) 633DFT的窗效應(yīng) 64短時(shí)傅里葉變換 65離散傅里葉變換的運(yùn)算量 66離散傅里葉算法的模型實(shí)現(xiàn) 661分析復(fù)數(shù)乘法的實(shí)現(xiàn)方法 662分析復(fù)數(shù)加法的實(shí)現(xiàn)方法 663運(yùn)行設(shè)計(jì) 第7章快速傅里葉變換的原理與實(shí)現(xiàn) 71快速傅里葉變換的發(fā)展 72Danielson-Lanczos引理 73按時(shí)間抽取的基2 FFT算法 74按頻率抽取的基2 FFT算法 75Cooley-Tuckey算法 76基4和基8的FFT算法 77FFT計(jì)算中的字長(zhǎng) 78基于MATLAB的FFT分析 79基于模型的FFT設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 710基于IP核的FFT實(shí)現(xiàn) 7101構(gòu)建頻譜分析模型 7102配置模型參數(shù) 7103設(shè)置仿真參數(shù) 7104運(yùn)行和分析仿真結(jié)果 711基于C和HLS的FFT建模與實(shí)現(xiàn) 7111創(chuàng)建新的設(shè)計(jì)工程 7112創(chuàng)建源文件 7113設(shè)計(jì)綜合 7114創(chuàng)建仿真測(cè)試文件 7115運(yùn)行協(xié)同仿真 7116添加PIPELINE命令 7117添加ARRAY_PARTITION命令第8章離散余弦變換的原理與實(shí)現(xiàn) 81DCT的定義 82DCT-2和DFT的關(guān)系 83DCT的應(yīng)用 84二維DCT 841二維DCT原理 842二維DCT算法描述 85二維DCT的實(shí)現(xiàn) 851創(chuàng)建新的設(shè)計(jì)工程 852創(chuàng)建源文件 853設(shè)計(jì)綜合 854創(chuàng)建仿真測(cè)試文件 855運(yùn)行協(xié)同仿真 856添加PIPELINE命令 857修改PIPELINE命令 858添加PARTITION命令 859添加DATAFLOW命令 8510添加INLINE命令 8511添加RESHAPE命令 8512修改RESHAPE命令第9章FIR濾波器和IIR濾波器的原理與實(shí)現(xiàn) 91模擬濾波器到數(shù)字濾波器的轉(zhuǎn)換 911微分方程近似 912雙線(xiàn)性交換 92數(shù)字濾波器的分類(lèi)和應(yīng)用 93FIR濾波器的原理和結(jié)構(gòu) 931FIR濾波器的特性 932FIR濾波器的設(shè)計(jì)規(guī)則 94IIR濾波器的原理和結(jié)構(gòu) 941IIR濾波器的原理 942IIR濾波器的模型 943IIR濾波器的Z域分析 944IIR濾波器的性能和穩(wěn)定性 95DA FIR濾波器的設(shè)計(jì) 951DA FIR濾波器的設(shè)計(jì)原理 952移位寄存器模塊設(shè)計(jì) 953查找表模塊的設(shè)計(jì) 954查找表加法器模塊的設(shè)計(jì) 955縮放比例加法器模塊的設(shè)計(jì) 956DA FIR濾波器完整的設(shè)計(jì) 96MAC FIR濾波器的設(shè)計(jì) 96112×8乘和累加器模塊的設(shè)計(jì) 962數(shù)據(jù)控制邏輯模塊設(shè)計(jì) 963地址生成器模塊的設(shè)計(jì) 964完整的MAC FIR濾波器的設(shè)計(jì) 97FIR Compiler濾波器的設(shè)計(jì) 971生成FIR濾波器系數(shù) 972建模FIR濾波器模型 973仿真FIR濾波器模型 974修改FIR濾波器模型 975仿真修改后FIR濾波器模型 98HLS FIR濾波器的設(shè)計(jì) 981設(shè)計(jì)原理 982設(shè)計(jì)FIR濾波器 983進(jìn)行仿真和驗(yàn)證 984設(shè)計(jì)綜合 985設(shè)計(jì)優(yōu)化 986Vivado環(huán)境下的仿真第10章重定時(shí)信號(hào)流圖的原理與實(shí)現(xiàn) 101信號(hào)流圖的基本概念 1011標(biāo)準(zhǔn)形式FIR信號(hào)流圖 1012關(guān)鍵路徑和延遲 102割集重定時(shí)及其規(guī)則 1021割集重定時(shí)概念 1022割集重定時(shí)規(guī)則1 103不同形式的FIR濾波器 1031轉(zhuǎn)置形式的FIR濾波器 1032脈動(dòng)形式的FIR濾波器 1033包含流水線(xiàn)乘法器的脈動(dòng)FIR濾波器 1034將FIR濾波器SFG乘法器流水線(xiàn) 104FIR濾波器構(gòu)建塊 1041帶加法器樹(shù)的FIR濾波器 1042加法器樹(shù)的流水線(xiàn) 1043對(duì)稱(chēng)FIR濾波器 105標(biāo)準(zhǔn)形式和脈動(dòng)形式的FIR濾波器的實(shí)現(xiàn) 第11章多速率信號(hào)處理的原理與實(shí)現(xiàn) 111多速率信號(hào)處理的一些需求 1111信號(hào)重構(gòu) 1112數(shù)字下變頻 1113子帶處理 1114提高分辨率 112多速率操作 1121采樣率轉(zhuǎn)換 1122多相技術(shù) 1123高級(jí)重采樣技術(shù) 113多速率信號(hào)處理的典型應(yīng)用 1131分析和合成濾波器 1132通信系統(tǒng)的應(yīng)用 114多相FIR濾波器的原理與實(shí)現(xiàn) 1141FIR濾波器的分解 1142Noble Identity 1143多相抽取和插值的實(shí)現(xiàn) 1144直接和多相插值的比較 1145直接抽取和多相抽取的比較第12章串行和并行-串行FIR濾波器的原理與實(shí)現(xiàn) 121串行FIR濾波器的原理與實(shí)現(xiàn) 1211串行FIR濾波器的原理 1212串行FIR濾波器的實(shí)現(xiàn) 122并行-串行FIR濾波器的原理與實(shí)現(xiàn) 1221并行-串行FIR濾波器的原理 1222并行-串行FIR濾波器的實(shí)現(xiàn) 第13章多通道FIR濾波器的原理與實(shí)現(xiàn) 131割集重定時(shí)規(guī)則2 132割集重定時(shí)規(guī)則2的應(yīng)用 1321通過(guò)SFG共享提高效率 1322輸入和輸出多路復(fù)用 13233通道濾波器的例子 133多通道FIR濾波器的實(shí)現(xiàn) 1331多通道并行濾波器的實(shí)現(xiàn) 1332多通道串行濾波器的實(shí)現(xiàn) 第14章其他類(lèi)型數(shù)字濾波器的原理與實(shí)現(xiàn) 141滑動(dòng)平均濾波器的原理和結(jié)構(gòu) 1411滑動(dòng)平均濾波器的原理 14128權(quán)值滑動(dòng)平均濾波器的結(jié)構(gòu)和特性 14139權(quán)重滑動(dòng)平均濾波器的結(jié)構(gòu)和特性 1414滑動(dòng)平均濾波器的轉(zhuǎn)置結(jié)構(gòu) 142數(shù)字微分器和數(shù)字積分器的原理和特性 1421數(shù)字微分器的原理和特性 1422數(shù)字積分器的原理和特性 143積分梳狀濾波器的原理和特性 144中頻調(diào)制信號(hào)的產(chǎn)生和解調(diào) 1441產(chǎn)生中頻調(diào)制信號(hào) 1442解調(diào)中頻調(diào)制信號(hào) 1443CIC提取基帶信號(hào) 1444CIC濾波器的衰減及其修正 145CIC濾波器的實(shí)現(xiàn)方法 146CIC濾波器位寬的確定 1461CIC抽取濾波器位寬的確定 1462CIC插值濾波器位寬的確定 147CIC濾波器的銳化 1471SCIC濾波器的特性 1472ISOP濾波器的特性 148CIC濾波器的遞歸和非遞歸結(jié)構(gòu) 149CIC濾波器的實(shí)現(xiàn) 1491單級(jí)定點(diǎn)CIC濾波器的設(shè)計(jì) 1492滑動(dòng)平均濾波器的設(shè)計(jì) 1493多級(jí)定點(diǎn)CIC濾波器的設(shè)計(jì) 1494浮點(diǎn)CIC濾波器的設(shè)計(jì) 1495CIC插值濾波器和CIC抽取濾波器的設(shè)計(jì) 第三篇通信信號(hào)處理的理論和FPGA實(shí)現(xiàn)方法第15章數(shù)控振蕩器的原理與實(shí)現(xiàn) 151數(shù)控振蕩器的原理 1511NCO的應(yīng)用背景 1512NCO中的關(guān)鍵技術(shù) 1513SFDR的改善 152查找表數(shù)控振蕩器的實(shí)現(xiàn) 1521使用累加器生成一個(gè)斜坡函數(shù) 1522累加器精度的影響分析 1523使用查找表生成正弦波 1524分析步長(zhǎng)對(duì)頻率分辨率的影響 1525分析頻譜純度 1526分析查找表深度和無(wú)雜散動(dòng)態(tài)范圍 1527分析查找表深度和實(shí)現(xiàn)成本 1528動(dòng)態(tài)頻率的無(wú)雜散動(dòng)態(tài)范圍 1529帶有抖動(dòng)的無(wú)雜散動(dòng)態(tài)范圍 15210調(diào)諧抖動(dòng)個(gè)數(shù) 15211創(chuàng)建一個(gè)抖動(dòng)信號(hào) 153IIR濾波器數(shù)控振蕩器的原理與實(shí)現(xiàn) 1531IIR濾波器數(shù)控振蕩器原理 1532使用IIR濾波器生成正弦波振蕩器 1533IIR振蕩器的頻譜純度分析 153432位定點(diǎn)IIR濾波器生成正弦波振蕩器 153512位定點(diǎn)IIR濾波器生成正弦波振蕩器 15368位定點(diǎn)IIR濾波器生成正弦波振蕩器 154CORDIC數(shù)控振蕩器的實(shí)現(xiàn) 1541象限修正正弦/余弦 CORDIC振蕩器 1542鋸齒波驅(qū)動(dòng)正弦/余弦CORDIC振蕩器第16章通信信號(hào)處理的原理與實(shí)現(xiàn) 161信號(hào)檢測(cè)理論 1611概率的柱狀圖表示 1612概率密度函數(shù) 162二進(jìn)制基帶數(shù)據(jù)傳輸 1621脈沖整形 1622基帶傳輸信號(hào)接收錯(cuò)誤 1623匹配濾波器的應(yīng)用 163信號(hào)調(diào)制技術(shù) 1631信道與帶寬 1632信號(hào)調(diào)制技術(shù) 1633數(shù)字信號(hào)的傳輸 164脈沖整形濾波器的原理與實(shí)現(xiàn) 1641脈沖整形濾波器的原理 1642升采樣脈沖整形濾波器的實(shí)現(xiàn) 1643多相內(nèi)插脈沖整形濾波器的實(shí)現(xiàn) 1644量化和頻譜屏蔽的實(shí)現(xiàn) 165發(fā)射機(jī)的原理與實(shí)現(xiàn) 1651發(fā)射機(jī)的原理 1652發(fā)射機(jī)的實(shí)現(xiàn) 166脈沖生成和匹配濾波器的實(shí)現(xiàn) 1661脈沖生成的原理與實(shí)現(xiàn) 1662匹配濾波器的原理與實(shí)現(xiàn) 167接收機(jī)的原理與實(shí)現(xiàn) 1671接收機(jī)的原理 1672理想信道接收機(jī)的實(shí)現(xiàn) 1673非理想信道接收機(jī)的實(shí)現(xiàn) 第17章信號(hào)同步的原理與實(shí)現(xiàn) 171信號(hào)的同步問(wèn)題 172符號(hào)定時(shí)與定時(shí)恢復(fù) 1721符號(hào)定時(shí)的原理 1722符號(hào)定時(shí)的恢復(fù) 1723載波相位的偏移及其控制 1724幀同步的原理 1725數(shù)字下變頻的原理 1726BPSK接收信號(hào)的同步原理 173數(shù)字變頻器的原理與實(shí)現(xiàn) 1731數(shù)字上變頻的原理與實(shí)現(xiàn) 1732數(shù)字下變頻的原理與實(shí)現(xiàn) 174鎖相環(huán)的原理與實(shí)現(xiàn) 1741鎖相環(huán)的原理 1742相位檢測(cè)器的實(shí)現(xiàn) 1743環(huán)路濾波器的實(shí)現(xiàn) 1744相位檢測(cè)器和環(huán)路濾波器的實(shí)現(xiàn) 1745Ⅱ型PLL的實(shí)現(xiàn) 1746Ⅰ型和Ⅱ型PLL性能的比較 1747噪聲對(duì)Ⅱ型 PLL的影響 175載波同步的實(shí)現(xiàn) 1751科斯塔斯環(huán)的實(shí)現(xiàn) 1752平方環(huán)的實(shí)現(xiàn) 176定時(shí)同步的實(shí)現(xiàn) 1761匹配濾波器和最大有效點(diǎn) 1762超前滯后門(mén)同步器 ⅩⅦ第四篇自適應(yīng)信號(hào)處理的理論和FPGA實(shí)現(xiàn)方法第18章遞歸結(jié)構(gòu)信號(hào)流圖的重定時(shí) 181IIR濾波器脈動(dòng)陣列及重定時(shí) 1811IIR濾波器的結(jié)構(gòu)變換 1812IIR SFG的脈動(dòng)化 182自適應(yīng)濾波器的SFG 183LMS算法的硬件實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu) 1831基本LMS結(jié)構(gòu) 1832串行LMS結(jié)構(gòu) 1833重定時(shí)SLMS結(jié)構(gòu) 1834非規(guī)范LMS（NCLMS）結(jié)構(gòu) 1835流水線(xiàn)LMS結(jié)構(gòu) 第19章自適應(yīng)信號(hào)處理的原理與實(shí)現(xiàn) 191自適應(yīng)信號(hào)處理的發(fā)展 192自適應(yīng)信號(hào)處理系統(tǒng) 1921通用信號(hào)處理系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 1922FIR濾波器性能參數(shù) 1923自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu) 1924通用自適應(yīng)數(shù)字信號(hào)處理結(jié)構(gòu) 1925自適應(yīng)信號(hào)處理系統(tǒng)模擬接口 1926典型自適應(yīng)數(shù)字信號(hào)處理結(jié)構(gòu) 193自適應(yīng)信號(hào)處理的應(yīng)用 1931信道識(shí)別 1932回波對(duì)消 1933聲學(xué)回音消除 1934電線(xiàn)交流噪聲抑制 1935背景噪聲抑制 1936信道均衡 1937自適應(yīng)譜線(xiàn)增強(qiáng) ⅩⅧ194自適應(yīng)信號(hào)處理算法 1941自適應(yīng)信號(hào)處理算法類(lèi)型 1942自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu) 1943維納-霍普算法 1944最小均方算法 1945遞歸最小二次方算法 195自適應(yīng)濾波器的設(shè)計(jì) 1951標(biāo)準(zhǔn)并行自適應(yīng)LMS濾波器的設(shè)計(jì) 1952非規(guī)范并行自適應(yīng)LMS濾波器的設(shè)計(jì) 1953使用可配置的LMS模塊實(shí)現(xiàn)LMS音頻 196自適應(yīng)信號(hào)算法的硬件實(shí)現(xiàn)方法 1961最小二乘解的計(jì)算 1962指數(shù)RLS算法的實(shí)現(xiàn) 1963QR-RLS算法的原理與實(shí)現(xiàn) 197QR-RLS自適應(yīng)濾波算法的實(shí)現(xiàn) 1971QR算法的硬件結(jié)構(gòu) 1972QR-RLS的三數(shù)組方法 1973QR邊界單元的實(shí)現(xiàn) 1974QR內(nèi)部單元的實(shí)現(xiàn) 1975QR數(shù)組的實(shí)現(xiàn) 第五篇數(shù)字圖像處理的理論和FPGA實(shí)現(xiàn)方法第20章數(shù)字圖像處理的原理與實(shí)現(xiàn) 201數(shù)字圖像處理的基本方法 2011灰度變換 2012直方圖處理 2013空間濾波 202System Generator中中值濾波器的實(shí)現(xiàn) 2021在Vivado HLS內(nèi)構(gòu)建中值濾波器 2022在System Generator中構(gòu)建圖像處理系統(tǒng) 203HLS圖像邊緣檢測(cè)的實(shí)現(xiàn) 2031創(chuàng)建新的設(shè)計(jì)工程 2032創(chuàng)建源文件 2033設(shè)計(jì)綜合 2034創(chuàng)建仿真測(cè)試文件 2035進(jìn)行協(xié)同仿真 2036添加循環(huán)控制命令 2037添加DATAFLOW命令 2038添加INLINE命令 ⅩⅨ第21章動(dòng)態(tài)視頻拼接的原理與實(shí)現(xiàn) 211視頻拼接技術(shù)的發(fā)展 212圖像拼接理論及關(guān)鍵方法 2121圖像拼接系統(tǒng)概述 2122圖像拼接流程 2123圖像的采集和表示 2124圖像的配準(zhǔn)和融合 2125圖像拼接演示 213圖像配準(zhǔn)算法的原理與實(shí)現(xiàn) 2131基于MATLAB的圖像配準(zhǔn)系統(tǒng) 2132關(guān)鍵點(diǎn)配準(zhǔn)法 2133SIFT圖像配準(zhǔn)算法的流程 2134構(gòu)建SIFT圖像尺度空間 2135SIFT關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè) 2136SIFT關(guān)鍵點(diǎn)描述 2137SIFT關(guān)鍵點(diǎn)匹配 2138模板匹配法 2139灰度信息法 21310頻域相位相關(guān)算法 21311具有旋轉(zhuǎn)變換的圖像配準(zhǔn) 214圖像配準(zhǔn)方法的對(duì)比與評(píng)價(jià) 2141圖像配準(zhǔn)方法的對(duì)比 2142圖像配準(zhǔn)方法的評(píng)價(jià) 2143F-SIFT圖像配準(zhǔn)方法 215視頻拼接系統(tǒng)的設(shè)計(jì) 2151視頻拼接技術(shù) 2152視頻拼接方法 216視頻拼接系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 2161F-SIFT方法的實(shí)現(xiàn) 2162視頻拼接系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 217FPGA視頻拼接系統(tǒng)的硬件實(shí)現(xiàn) 2171系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 2172系統(tǒng)硬件平臺(tái)總體設(shè)計(jì) 2173視頻數(shù)據(jù)采集模塊 2174視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊 2175視頻顯示接口介紹 2176視頻顯示模塊整體設(shè)計(jì) 218系統(tǒng)硬件平臺(tái)的測(cè)試 2181視頻數(shù)據(jù)采集模塊的測(cè)試 2182視頻顯示模塊的測(cè)試 219FPGA視頻拼接系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì) 2191系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)概述 2192系統(tǒng)中斷部分設(shè)計(jì) 2193視頻采集模塊軟件設(shè)計(jì) 2194視頻存儲(chǔ)模塊軟件設(shè)計(jì) 2195視頻顯示模塊軟件設(shè)計(jì) 2196系統(tǒng)整體測(cè)試 2110Vivado HLS圖像拼接系統(tǒng)的原理與實(shí)現(xiàn) 21101OpenCV和HLS視頻庫(kù) 21102AXI4流和視頻接口 21103OpenCV到RTL代碼轉(zhuǎn)換的流程 21104Vivado HLS實(shí)現(xiàn)OpenCV的方法 21105Vivado HLS實(shí)現(xiàn)圖像拼接

你還可能感興趣

我要評(píng)論