前言本書是一本集數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)為一體，面向商業(yè)實(shí)戰(zhàn)的養(yǎng)成式學(xué)習(xí)手冊。為有志從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的讀者提供系統(tǒng)化的學(xué)習(xí)路徑，使讀者掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的理念、思路與分析步驟。
本書力圖淡化技術(shù)，對于方法的介紹也盡量避免涉及過多的數(shù)學(xué)內(nèi)容，而且都輔以圖形進(jìn)行形象地展現(xiàn)。本書將不同算法看作功能各異的工具，比如用于煮飯的悶鍋、用于炒菜的炒鍋，每種工具的操作方式都應(yīng)該遵循相應(yīng)的說明書，因此對于每種算法我們強(qiáng)調(diào)其假設(shè)、適用條件與商業(yè)數(shù)據(jù)分析主題的匹配。我們在實(shí)踐教學(xué)中發(fā)現(xiàn)，業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)豐富和有較好商業(yè)模式理解能力的學(xué)員，在掌握數(shù)據(jù)科學(xué)的技能方面具有明顯的優(yōu)勢。這主要是因?yàn)檫@類學(xué)員有較強(qiáng)的思辨能力和分析能力，學(xué)習(xí)的目的性和質(zhì)量意識(shí)較強(qiáng)，不只是簡單地模仿和套用數(shù)學(xué)公式，所以本書也注重對讀者思辯能力和分析能力的培養(yǎng)。
本書相當(dāng)于Python的數(shù)據(jù)科學(xué)工具箱，專門提供了不同數(shù)據(jù)運(yùn)用主題的操作框架。不同于一般泛泛而講的運(yùn)用案例，落地性強(qiáng)，便于讀者實(shí)際運(yùn)用。
本書不是一本教科書或案例集，而是一本提供數(shù)據(jù)挖掘路線圖與解決方案的實(shí)戰(zhàn)手冊。2014年我們編寫了一套使用SAS進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)分析的書，得到了讀者的認(rèn)可。2016年我們同時(shí)啟動(dòng)了R和Python數(shù)據(jù)科學(xué)方面的寫作工作。我們在Python上投入了數(shù)倍于R的精力，但是R的書如期問世，而本書卻推遲了近一年，原因是Python目前還無法滿足精細(xì)數(shù)據(jù)分析的要求。
在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，如果說SAS是沖鋒槍，那R就是手槍，Python就是匕首。打過CS的同學(xué)都知道，使用沖鋒槍不需要槍法有多好，只要資金充足，新手都能得心應(yīng)手。而使用手槍的必定是槍法很準(zhǔn)的老手。出門使用匕首殺敵的，必定是神級(jí)選手。但是切記，不是使用匕首就是神級(jí)，只有使用匕首殺敵并活下來的才是。Python雖然語法優(yōu)美，開發(fā)效率和執(zhí)行效率均高，但是它是開發(fā)工程師的語言，不是面向分析師的，因此分析師要想需要造很多輪子。Python雖然目前方興未艾，但是在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的路還很漫長，投資于未來是艱苦而收益頗豐的。作為用好Python,一部由工作在一線的文科背景作者編寫的數(shù)據(jù)科學(xué)圖書，本書力圖降低Python的學(xué)習(xí)難度，嘗試提供不同分析主題的數(shù)據(jù)科學(xué)工作模板，滿足億萬文科生的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。
讀者對象（1）大數(shù)據(jù)營銷分析人員營銷是大數(shù)據(jù)落地項(xiàng)目最多的領(lǐng)域，也是數(shù)據(jù)科學(xué)活躍的重鎮(zhèn)，數(shù)據(jù)分析能力將是衡量營銷分析人員最重要的指標(biāo)�？梢哉f未來的每一位營銷分析人員，都必須是數(shù)據(jù)科學(xué)工作者。
（2）顧客關(guān)系管理人員和數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理隨著工業(yè)4��0時(shí)代的到來，標(biāo)準(zhǔn)化制造將逐步被定制化制造取代。因此對客戶價(jià)值、客戶滿意度與客戶忠誠度的分析將會(huì)愈加重要，這些都需要使用到本書中介紹的數(shù)據(jù)科學(xué)工具。
（3）風(fēng)險(xiǎn)管控人員本書可以作為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測模型的工具箱使用。
（4）IT轉(zhuǎn)型人員在我們開設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)課程中，將近1/3的學(xué)員從事IT工作，學(xué)員們表示本書內(nèi)容對其轉(zhuǎn)型提供了很大的幫助。
（5）大中院校學(xué)生本書的內(nèi)容面向?qū)崙?zhàn)，適合作為本碩階段的參考書。
如何閱讀本書本書有三種閱讀方式。
第一種方式：閱讀完第1章之后，直接閱讀第19章，以案例為導(dǎo)向，遇到不懂的知識(shí)點(diǎn)再翻閱之前的內(nèi)容。這個(gè)方式適合在崗的初級(jí)數(shù)據(jù)工作者。
第二種方式：按照客戶生命不同周期的數(shù)據(jù)分析主題，分別從本書中找到獲客營銷、信用評(píng)級(jí)、客戶畫像、精準(zhǔn)營銷、客戶分群、交叉銷售、流失預(yù)警等內(nèi)容并逐一學(xué)習(xí)。這個(gè)方式適合市場營銷方向的工作者和學(xué)生使用。
第三種方式：按照章節(jié)逐一閱讀，按照知識(shí)點(diǎn)由易到難遞進(jìn)式學(xué)習(xí)。這個(gè)方式學(xué)習(xí)周期長，適合有教師帶領(lǐng)學(xué)習(xí)時(shí)使用。
勘誤和支持除封面署名的作者外，參加本書編審和校對工作的還有：吳璐、曾珂、錢小菲。由于作者的水平有限，編寫時(shí)間倉促，書中難免會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤或者不準(zhǔn)確的地方，懇請讀者批評(píng)指正。另外有一些工作的點(diǎn)滴所獲，也希望與讀者第一時(shí)間分享，我們會(huì)不定時(shí)發(fā)布在作者的知乎頁面�…�https://www�眤hihu�眂om/people/CoolFarmer/。 。書中的全部源文件除可以從華章網(wǎng)站����參見華章網(wǎng)站www�県zbook�眂om編輯注。 下載外，還可以從知乎主頁下載，我們也會(huì)將相應(yīng)的功能更新及時(shí)發(fā)布出來。如果你有更多的寶貴意見，也歡迎發(fā)送郵件至guozhen�眂hang@qq�眂om，期待能夠得到你們的真摯反饋。
致謝常國珍在此感謝碩、博期間的兩位恩師北大社會(huì)學(xué)系周云教授和北大光華管理學(xué)院姜國華教授，前者引領(lǐng)我進(jìn)入社會(huì)科學(xué)的大門，后者指導(dǎo)我以價(jià)值投資的理念對待工作和生活，解決安身立命之本。同時(shí)感謝我家人的關(guān)心和理解，尤其感謝我的妻子楊巧巧女士，正是她的付出，才能讓我安心寫作。
趙仁乾在此感謝北京電信規(guī)劃設(shè)計(jì)院的領(lǐng)導(dǎo)與同事，他們給予了我項(xiàng)目機(jī)會(huì)和經(jīng)驗(yàn)傳承，讓我能夠更快成長。感謝我的父母、妻子和孩子，正是在他們的關(guān)心和理解下，我才能專心于本書的寫作。
張秋劍在此感謝星環(huán)的孫元浩、張?jiān)蛮i先生給予我的機(jī)遇；感謝沃趣的陳棟、李建輝先生給予我的信任；感謝優(yōu)網(wǎng)的馬建功、孟慧智先生給予我的栽培；感謝上海師范大學(xué)的王笑梅、李建國老師給予我的教誨。感謝我的家人給予我的堅(jiān)定支持，以及所有不能一一道謝的朋友們。
感謝機(jī)械工業(yè)出版社華章公司的編輯楊福川、張錫鵬為本書的出版付出的艱辛勞作。感謝上海市房屋土地資源信息中心的吳璐、第一車貸的曾珂為本書的修改提供的寶貴建議。
謹(jǐn)以此書獻(xiàn)給和我們一樣在摸索中繼續(xù)前行的朋友們！
常國珍 趙仁乾 張秋劍