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社會(huì)化電子商務(wù)推薦模型研究

社會(huì)化電子商務(wù)推薦模型研究

定  價(jià):60 元

叢書(shū)名:東華理工大學(xué)學(xué)術(shù)專(zhuān)著出版基金資助

        

  • 作者:涂海麗
  • 出版時(shí)間:2018/10/1
  • ISBN:9787514195750
  • 出 版 社:經(jīng)濟(jì)科學(xué)出版社
  • 中圖法分類(lèi):F713.36 
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社會(huì)化媒體與電子商務(wù)的融合催生了社會(huì)化電子商務(wù)的興起。社會(huì)化電子商務(wù)中用戶的大量參與產(chǎn)生的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和用戶生成內(nèi)容是用戶需求挖掘的重要源泉,而如果不對(duì)這些內(nèi)容進(jìn)行組織和利用將會(huì)產(chǎn)生新的信息過(guò)載,讓消費(fèi)者再次陷入因信息來(lái)源過(guò)多而難以全面獲取和正確選擇,以致*終還是花巨大時(shí)間和精力成本才能找到所需商品的無(wú)奈境地。商品推薦被認(rèn)為是解決信息過(guò)載的有效手段,通過(guò)商品推薦可以將消費(fèi)者可能需要的產(chǎn)品主動(dòng)推薦給消費(fèi)者。傳統(tǒng)的推薦方法雖然能夠?qū)崿F(xiàn)商品信息的有序組織,有效緩解信息過(guò)載的同時(shí)提高了商品個(gè)性化服務(wù)水平,但由于商品屬性的復(fù)雜性和推薦所需數(shù)據(jù)的稀疏性,導(dǎo)致推薦的準(zhǔn)確性并不理想。鑒于此,基于社會(huì)化電子商務(wù)的用戶參與所產(chǎn)生的對(duì)推薦有用的重要數(shù)據(jù),提出了面向社會(huì)化電子商務(wù)環(huán)境的商品推薦研究。本文基于消費(fèi)者網(wǎng)絡(luò)行為理論與馬斯洛需求層次理論,揭示社會(huì)化電子商務(wù)中消費(fèi)者購(gòu)物過(guò)程的行為所體現(xiàn)的需求層次,并將這些需求的數(shù)據(jù)源映射到社會(huì)化電子商務(wù)中用戶關(guān)系網(wǎng)絡(luò)和消費(fèi)者生成信息內(nèi)容,提出基于用戶興趣標(biāo)簽、用戶信任關(guān)系和用戶評(píng)論的商品推薦策略。研究將商品推薦的理論模型、技術(shù)實(shí)現(xiàn)與實(shí)證研究相結(jié)合,以期在理論、思路和方法上拓展傳統(tǒng)商品推薦服務(wù)。
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