如果交易系統(tǒng)與量化交易這個向來屬于黑箱的行當能有一本可以用于自學與教學的教材,那可能就是佩里 J. 考夫曼的這本《交易系統(tǒng)與方法》了。
本書真正做到了從零開始介紹交易系統(tǒng),從*初的統(tǒng)計學、數(shù)理經(jīng)濟學的基礎(chǔ)開始,逐步介紹了各種技術(shù)分析方法的圖形識別技術(shù)、各類交易與數(shù)學指標的應(yīng)用,還介紹了事件與季節(jié)性周期驅(qū)動的系統(tǒng)模型,此后引入了平倉合約數(shù)與利差套利等期貨對沖方法模型,還把行為金融也納入了系統(tǒng)分析的框架中,*后還介紹了風險控制與投資組合配置的模型。
本書之所以有近千頁的厚度,就是因為它不是單純地介紹概念,還具體到了軟件應(yīng)用環(huán)節(jié),公開了自己的一些模型構(gòu)建參數(shù),并且還附上了編程代碼。對于量化入門新手來說,從本書中能了解整個量化領(lǐng)域的基礎(chǔ)與概況。
這是一本量化投資者入門的必讀書,洋洋灑灑近千頁,40年間5次改版,濃縮了一位航天科學家向?qū)捒娃D(zhuǎn)型三十余載的交易經(jīng)驗與系統(tǒng)構(gòu)架思想。本書至今仍是全球屈指可數(shù)的量化交易策略開發(fā)暢銷專著。
時間飛逝,自本書上次出版以來,已經(jīng)過去了整整8個年頭,而在這8年之中,整個行業(yè)都在發(fā)生著持續(xù)不斷的變化,其間,我們經(jīng)歷了20世紀90年代末那個令人難忘的牛市,也歷經(jīng)了2000年那場似乎并沒給我們帶來太大陰影的科技泡沫破滅事件。但是,2007年所發(fā)生的次貸危機證明:我們所做的是錯誤的。于危機當中,相對于將資金投入每一個可能領(lǐng)域的交易者而言,他們能夠親身感受到各種風險的存在。在許多情況下,被清盤的投資項目只是將所獲取的利潤填補虧損,而與其他方面則沒有什么相關(guān)性可言。在現(xiàn)實當中,多元化原則更加適用,但是,我們常常會看到很糟糕的情境,即所有資金于同一時間內(nèi)都會按照相同的方式運行,雖然這是一個低概率的事件情境,但概率值不為0。
在今后的幾年之中,我們會更專注于研究風險管理,而不僅僅是測度相關(guān)風險。事實上,我們有必要在風險發(fā)生之前就要了解,如何降低風險而不是在風險已經(jīng)到來以后再去識別。我們知道,投資者會將一些對沖基金按照長期資本管理的步驟進行操作,進而將風險作為一種罕見的事件來應(yīng)對,同時其認為風險具有重復性。他們所使用的基本原理是,為了減少相對較大的風險,交易者就要降低資金的收益率;對沖基金所認定的投資者的偏好情境是,相對于較大的風險而言,投資者更喜歡一些小的獲利情境,從而降低可接受利潤的閾值。筆者于此并不試圖判斷前述這個決策的優(yōu)勢。
此外,我們都應(yīng)該掌握最佳的選擇模式以控制相應(yīng)的風險,有鑒于此,在這個版本當中,其與之前的版本相比會出現(xiàn)許多變化的情境,比如,相對于簡單的個體交易、交易策略的規(guī)則、投資組合的構(gòu)建等一系列問題而言,我們都相應(yīng)地設(shè)置了風險的防控機制。
本書所具有的一致性
在這個版本之中,有一個重要的改進模式,即從這一節(jié)到另一節(jié),且自這一章至另一章的布局當中,行文的連貫性得以增強。如此,前面的章節(jié)與后面的章節(jié)則可相互參考,進而可以顯示許多交易技巧的相似性,而我們則會通過融入相應(yīng)參考資料的方式將某些復制的內(nèi)容移除。另外,在本版本之中,筆者所做的最大的努力是:應(yīng)用相同符號且貫穿于本書的始終,進而簡化相關(guān)的數(shù)理公式,使之更容易為交易者群體所掌握。還有,你在本書中將會發(fā)現(xiàn),這里做了一個更大的嘗試,即在持續(xù)學習的過程之中,某項素材會在各個部分之間進行流轉(zhuǎn)。
本書所展示的更多的交易策略、更多的程序設(shè)計以及更多的電子表格
因為每年都會有許多文章和書籍闡明新的交易技巧,同時針對老問題提出更好的解決辦法,所以很多新的見解會不斷地在業(yè)內(nèi)流傳。只要有可能,本書都會盡可能地將相關(guān)理念添加進來,且引用原始材料以做參考。由于筆者和證券行業(yè)的交流很多,因此在本書之中,你會發(fā)現(xiàn)許多期貨和股票交易商所使用的術(shù)語。
應(yīng)用實際范例的模式會使相關(guān)的學習過程變得更加容易一些,因此,本版本引用了更多的實際案例,同時也使用了更多的編程語言以及電子表格,如此,本書將幫助讀者選擇各種已有的理念,且讀者可自行使用。只要有可能,電子表格的編輯代碼會應(yīng)用offset(沖銷)功能函數(shù),從而改變相應(yīng)的計算周期。而范例情境所相關(guān)的部分則會繼續(xù)應(yīng)用TradeStation交易平臺和Excel程序,因為到目前為止,它們?nèi)允亲钍軞g迎的工具。另外,當前存在很多種其他類型的選擇模式,可使前述兩個源代碼輕松地植入其他的程序之中。
圖表的更新模式
隨著相關(guān)的案例變得越來越多,許多舊的范例情境和圖表已經(jīng)被更新。20世紀七八十年代,相應(yīng)的市場行情模式可能具有歷史性的意義,而在最近的10年中,由于出現(xiàn)了巨大的價格波動,所以相應(yīng)的模式之間看起來似乎更具相關(guān)性。在這里,我們都會同意的觀點是:在20世紀80年代,交易者都善于從一個交易策略之中獲利,但更重要的是,其成功的經(jīng)驗往往存在于過去的5~10年當中。同時,在許多情況下,舊的行情模式仍然是獨一無二,且不應(yīng)該被忽略的。其實,每一本書都存在局限性。
系統(tǒng)穩(wěn)健性相關(guān)的開發(fā)模式
系統(tǒng)開發(fā)的目標或交易者的意圖是尋找或創(chuàng)建一種交易方法,從而根據(jù)不同的市場情況、依據(jù)不同的價格行情進行相關(guān)的操作,并且使系統(tǒng)能夠于盡可能長的時間之內(nèi)運行,而只有一個穩(wěn)健性的解決方案才能滿足前述這些目標。因為前述問題具有如此的重要性,所以本書的整個篇幅都會通過不同的方法對相應(yīng)的穩(wěn)健性做出評論,進而提高其質(zhì)量。在本書的第21章之中,筆者專門闡述了系統(tǒng)的測試過程,當然,其他章節(jié)也會不間斷地進行論述。
穩(wěn)健性是一個容易理解的概念,一個穩(wěn)健的交易策略需要勾勒出收益和風險的輪廓,但是,其并不像數(shù)據(jù)契合那樣具有吸引力。另外,在更多的市場當中,相對于高風險低收益的價格點位而言,成功的規(guī)律以及穩(wěn)健的數(shù)據(jù)幾乎是沒有的,所以,我們有必要理解和相信:相關(guān)的交易策略當中存在一些自然的風險,而對行情的成功掌控則需要很長的時間。如果你想把所有的風險都排除在交易之外,那么,相關(guān)策略也只能在一定程度之上浮于表面,實際則是不可能成行的。
英航(同業(yè))網(wǎng)站的相關(guān)問題概述
英航(同業(yè))網(wǎng)站已被TradeStation交易平臺的程序語言(9.0版本)和Excel 2010電子表格所擴展開來;預計在不久的將來,MetaStock代碼將被植入其中;在本書的結(jié)尾處,筆者介紹了相關(guān)內(nèi)容。同時,每當書中的某一部分內(nèi)容與此網(wǎng)站程序相關(guān)聯(lián)之時,筆者都會注明對應(yīng)在英航(同業(yè))網(wǎng)站上的程序的位置,從而將其提醒給讀者。因此,筆者特別希望,相關(guān)程序可以使針對新思維所做的研究和分類工作能夠在實際應(yīng)用過程中具有更大的便利性。
致謝
本書的成果依賴于數(shù)以百計的交易員、金融專家、工程師以及許多熱衷于市場的人士的辛勤工作和創(chuàng)造能力他們以具有藝術(shù)性的闡述方式不斷地重新定義相關(guān)的概念,同時,也為我們提供了有利可圖的交易技巧以及有價值的分析工具。
筆者很早就應(yīng)該感謝TradeStation交易平臺的珍妮特·佩雷斯(Janette Perez)女士的慷慨幫助。同時,我也非常感謝帕梅拉·范吉森(Pamela van Giessen)以及John & Wiley出版社的埃米莉·赫爾曼(Emilie Herman), 他們曾持續(xù)不斷地為我提供了難以估量的幫助和鼓勵。還有我的妻子芭芭拉,每當我說這是最后一本書時,她永遠都會用鼓勵的眼神來表達對我的支持。
最后,值得一提的是,我要感謝所有以前的讀者,他們不斷地給我發(fā)送信息,幫助我修正錯誤、遺漏。雖然有些只是很簡單的錯誤,但是,它們也都被逐一地加以修正,如此才使得這個版本顯得更加完美。
佩里 J. 考夫曼
撰稿于大巴哈馬島弗里波特
2012 年 11 月
佩里 J. 考夫曼
(Perry J. Kaufman)
佩里 J. 考夫曼,擁有近半世紀的證券與衍生產(chǎn)品市場交易經(jīng)驗,是系統(tǒng)交易與量化交易領(lǐng)域的先驅(qū)。在全球各地向基金、政府以及投資經(jīng)理分享自己所開創(chuàng)的系統(tǒng)交易領(lǐng)域的真知灼見。
他的職業(yè)生涯開啟于宇航領(lǐng)域,效力于NASA,負責航天器的導航與控制系統(tǒng)設(shè)計,參與了著名的雙子星計劃(美國最早的宇航員太空行走試驗,阿波羅計劃的先驅(qū))。隨著阿波羅計劃的結(jié)束,美國航天的黃金時代走向尾聲,他將視野轉(zhuǎn)向了華爾街。1973年,在阿波羅計劃結(jié)束后的第二年,《交易系統(tǒng)與方法》的第1版誕生。他是第一批將計算機模型運用于市場決策的先驅(qū)。他開發(fā)了投資組合最優(yōu)化程序,并創(chuàng)立了市場中性策略等一系列早期量化策略的雛形。他是哥倫比亞大學期貨市場研究中心的委員會成員,佛蒙特證券研究所顧問委員會的第一主席,創(chuàng)立了《期貨市場學刊》。2002年,他在位于紐約曼哈頓的巴魯克學院開創(chuàng)了交易系統(tǒng)的研究生課程,這是量化交易領(lǐng)域的里程碑事件。
前言
第1章 概述 / 1
1.1 技術(shù)分析的擴張效用 / 2
1.2 股票與期貨的交易風格的收斂屬性 / 3
1.3 基本面分析與技術(shù)面分析之辯 / 4
1.4 專業(yè)交易人士與業(yè)余交易者 / 5
1.5 隨機游走理論 / 7
1.6 交易風格的確認模式 / 8
1.7 噪聲的檢測 / 10
1.8 市場成熟率與全球化 / 13
1.9 本書數(shù)據(jù)的背景資料 / 15
1.10 研究指南 / 16
1.11 本書所要達到的目的 / 17
1.12 交易系統(tǒng)概述 / 18
1.13 本書中相應(yīng)數(shù)字符號的解析 / 21
1.14 本章小結(jié) / 22
第2章 基本概念和計算方法 / 23
2.1 數(shù)據(jù)和均值所相關(guān)的理念 / 25
2.2 確定均值的方法 / 28
2.3 價格的分布形態(tài) / 31
2.4 價格分布之概率相關(guān)的階矩:方差、偏度和峰度 / 35
2.5 標準化的風險與收益 / 43
2.6 指數(shù)問題 / 49
2.7 系統(tǒng)性能的標準度量方法 / 52
2.8 概率 / 54
2.9 供給與需求 / 59
第3章 圖表分析 / 69
3.1 開發(fā)始終如一的圖表模式 / 70
3.2 導致價格運行主要趨勢的原因是什么 / 73
3.3 棒線圖的解析模式道氏理論 / 74
3.4 圖表結(jié)構(gòu) / 82
3.5 趨勢線 / 84
3.6 1日行情模式 / 91
3.7 持續(xù)整理的形態(tài) / 102
3.8 交易圖表的基本概念 / 106
3.9 底部形態(tài)與頂部形態(tài)的累積分布模式 / 107
3.10 意外情境所相關(guān)的價格運行模式 / 119
3.11 棒線圖所相關(guān)的目標價位 / 120
3.12 蠟燭圖中所隱含的交易策略 / 125
3.13 棒線圖的實際應(yīng)用 / 130
3.14 價格運行模式的進化過程 / 133
第4章 圖表系統(tǒng)及相關(guān)的應(yīng)用技術(shù) / 136
4.1 鄧尼根理論及其推力方法 / 137
4.2 諾弗里的飽和周期系統(tǒng) / 140
4.3 附帶波幅外收盤價的外展型行情所相關(guān)的時間序列 / 142
4.4 波幅內(nèi)行情所相關(guān)的時間序列 / 143
4.5 樞軸點位 / 143
4.6 價格的運行及反應(yīng)模式 / 144
4.7 價格通道的破位模式 / 152
4.8 價格通道的移動模式 / 153
4.9 大宗商品價格通道指數(shù) / 154
4.10 威科夫的綜合交易技巧 / 155
4.11 復雜的圖形模式 / 156
4.12 對圖形模式的研究 / 158
4.13 波考斯基對圖形模式所做的排名 / 160
第5章 由事件驅(qū)動的行情趨勢 / 161
5.1 波段交易 / 162
5.2 使用波段過濾器來構(gòu)建一個波段行情圖表 / 164
5.3 點數(shù)圖模式 / 173
5.4 N天破位模式 / 195
第6章 回歸分析 / 205
6.1 時間序列的構(gòu)成要素 / 206
6.2 價格數(shù)據(jù)的特性 / 207
6.3 線性回歸模式 / 208
6.4 線性相關(guān)系數(shù) / 215
6.5 兩個變量之間的非線性相關(guān)模式 / 218
6.6 非線性模式向線性模式的轉(zhuǎn)化過程 / 221
6.7 兩種變量之相應(yīng)計算模式的評估 / 222
6.8 多變量近似值求解 / 223
6.9 自回歸移動平均模型 / 229
6.10 使用線性回歸模型所得到的基本交易信號 / 234
6.11 測度行情的相對強弱性 / 237
第7章 基于時間因子所進行的趨勢運算 / 239
7.1 預測與跟蹤趨勢 / 240
7.2 因時而變的價格運行模式 / 244
7.3 移動平均線 / 244
7.4 幾何型移動平均值 / 251
7.5 累計均值 / 251
7.6 累計均值的重置模式 / 252
7.7 移除效應(yīng) / 252
7.8 指數(shù)平滑模式 / 252
7.9 滯后與領(lǐng)先指標的繪制模式 / 263
第8章 順勢交易系統(tǒng) / 264
8.1 順勢交易系統(tǒng)的運行原理 / 265
8.2 基本的買賣交易信號 / 268
8.3 價格通道與包絡(luò)線 / 273
8.4 某種單一趨勢的應(yīng)用程序 / 283
8.5 主要順勢交易系統(tǒng)的比較模式 / 288
8.6 應(yīng)用兩條趨勢線所相關(guān)的交易技巧 / 300
8.7 多重趨勢與市場共識 / 306
8.8 對順勢交易模式所進行的綜合性研究 / 308
8.9 選擇正確的順勢交易方法和趨勢運行的速率 / 308
8.10 移動平均系統(tǒng)的序列級數(shù)問題:交易信號的演化過程 / 311
8.11 順勢交易模式中的提前離場問題 / 314
8.12 移動平均系統(tǒng)的交叉預期模式 / 315
第9章 動量指標和震蕩指標 / 317
9.1 動量指標 / 319
9.2 離散指標 / 331
9.3 震蕩指標 / 332
9.4 雙重平滑的動量指標 / 348
9.5 速度(率)與加速度 / 355
9.6 混合動量模式 / 359
9.7 動量指標的背離模式 / 361
9.8 對動量指標所做的一些補充說明 / 369
第10章 金融交易所相關(guān)的季節(jié)性因素 / 370
10.1 對季節(jié)性因素相關(guān)問題所達成的共識 / 371
10.2 季節(jié)性模式相關(guān)問題的探討 / 372
10.3 季節(jié)性模式的流行算法 / 373
10.4 季節(jié)性的過濾模式 / 395
10.5 季節(jié)性模式與股市行情 / 414
10.6 季節(jié)性行情模式的一般常識 / 419
第11章 價格行情的循環(huán)模式分析 / 421
11.1 循環(huán)周期理論的基本常識 / 422
11.2 循環(huán)周期的發(fā)現(xiàn)模式 / 430
11.3 最大的熵值 / 444
11.4 周期循環(huán)通道指標 / 450
11.5 較短周期所對應(yīng)的指標系統(tǒng) / 450
11.6 相位調(diào)整模式 / 452
第12章 交易量、未平倉合約以及行情寬幅 / 455
12.1 期貨交易量的特殊情境 / 456
12.2 交易量的正態(tài)變化模式 / 457
12.3 相關(guān)概念的標準解析模式 / 459
12.4 交易量相關(guān)的指標系統(tǒng) / 4