無論生物學(xué)意義上的自然人類(以下簡(jiǎn)稱人類)是否做好準(zhǔn)備，人工智能時(shí)代正逐步走來，而這恰恰是由人類自身所引起。

初級(jí)的人工智能或許能為人類帶來便捷，在我國(guó)，或許還能帶來規(guī)則意識(shí)，甚至法治理念的真正普及。這是因?yàn)�，人工智能的本質(zhì)就是算法，任何算法必然建立在對(duì)某項(xiàng)事物認(rèn)識(shí)的共性與常識(shí)之上。也正是在此意義上，人工智能能為人類服務(wù)，能代替自然人為人類服務(wù)。初級(jí)的人工智能，如果還沒有深度學(xué)習(xí)能力，或者深度學(xué)習(xí)能力尚不充分，它就難以進(jìn)行諸如自然人價(jià)值判斷與情感判斷的活動(dòng)，比如包含愛的交流與體驗(yàn)，難以對(duì)疑難案件作出理性裁判，對(duì)案件的漏洞填補(bǔ)與價(jià)值補(bǔ)充等。在此意義上，人工智能產(chǎn)品還主要表現(xiàn)為人工智能物，僅在有限的意義上具有自然人的屬性。但即便是初級(jí)的人工智能，在我國(guó)也具有非常重要的意義，主要表現(xiàn)為規(guī)則意識(shí)與誠(chéng)信觀念的建立。人工智能最核心的大腦就是算法，算法本身便是規(guī)則。初級(jí)人工智能對(duì)人類的服務(wù)就是規(guī)則服務(wù)；而人類要接受人工智能的服務(wù)，就必須接受算法設(shè)定的各種規(guī)則。人工智能，尤其是結(jié)合網(wǎng)絡(luò)運(yùn)用的人工智能，會(huì)促使與提升自然人的規(guī)則意識(shí)，因?yàn)闊o論自然人在線下是否遵守規(guī)則，也無論規(guī)則在線下如何難以推行與實(shí)現(xiàn)，只要自然人接受線上服務(wù)，就必須遵守線上規(guī)則；無論自然人在線下如何不守信，他在線上也必須誠(chéng)實(shí)，否則他就進(jìn)入不了虛擬世界，便也無從獲得特定人工智能的服務(wù)。在初級(jí)的人工智能時(shí)代，人類仍是核心，是世界的主宰，畢竟自然人仍是規(guī)則的制定者，是人工智能的服務(wù)對(duì)象。

而到了高級(jí)人工智能時(shí)代，即，當(dāng)人工智能能夠進(jìn)入深度學(xué)習(xí)與感情交流，可以進(jìn)行團(tuán)體合作與共同行動(dòng)時(shí)，換句話說，當(dāng)人工智能可以改變甚至完全脫離自然人為其設(shè)計(jì)好的初始算法而創(chuàng)制新的算法時(shí)，那時(shí)的人工智能物便實(shí)實(shí)在在地變成了人工智能人。人工智能人如何改變自然社會(huì)，甚至如何引導(dǎo)與影響整個(gè)自然社會(huì)走向，已非自然人所能完全掌控與想象，恐怕也為人工智能人本身所不知。尤其是，當(dāng)人工智能人可以在虛擬世界制定規(guī)則(創(chuàng)制新的算法)，而這種規(guī)則又必然會(huì)影響到自然世界時(shí)，那時(shí)自然世界的主宰到底是人工智能人，還是自然人，或許現(xiàn)在的我們(人類)已經(jīng)難以給出確定答案。那時(shí)的人類在自然世界或虛擬世界中處于何種主體地位，現(xiàn)在的我們也不得而知。當(dāng)人工智能人有了情感交流能力并具有生物生成功能后，在自然人與自然人、人工智能人與人工智能人以及自然人與人工智能人之間的多元關(guān)系中，誰(shuí)來制定規(guī)則，為誰(shuí)制定規(guī)則，誰(shuí)是自然世界或者虛擬世界的主宰或規(guī)則主體，以及各種形態(tài)主體之間具體的生活樣態(tài)如何等問題，可能都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了我們當(dāng)下的想象，或許那時(shí)的社會(huì)狀態(tài)本身就不可想象！

正是為了認(rèn)真面對(duì)這些問題，警惕與體味這些問題，以便未來更好地深入研究或應(yīng)對(duì)這些問題，上海人民出版社曹培雷副總編輯、法律與社會(huì)讀物編輯中心蘇貽鳴總監(jiān)、秦堃編輯等及本人一起探討決定編譯人工智能叢書，幫助我國(guó)讀者了解既有的人工智能研究，并以此為切入口對(duì)人工智能進(jìn)行深度了解與學(xué)習(xí)。我們篩選并翻譯了國(guó)外有關(guān)人工智能研究的較有影響力的三部經(jīng)典著作，推介給中國(guó)讀者。這三部著作便是意大利學(xué)者烏戈·帕加羅所著的《誰(shuí)為機(jī)器人的行為負(fù)責(zé)？》、美國(guó)律師約翰·弗蘭克·韋弗所著的《機(jī)器人是人嗎？》以及美國(guó)學(xué)者瑞恩·卡洛、邁克爾·弗魯姆金和加拿大學(xué)者伊恩·克爾編輯的文集《人工智能與法律的對(duì)話》。

二

《誰(shuí)為機(jī)器人的行為負(fù)責(zé)？》一書，由張卉林、王黎黎和筆者共同翻譯。該書通篇都在試圖回答一個(gè)問題：誰(shuí)來承擔(dān)責(zé)任(Who Pays)。作者建構(gòu)了一種分析法律責(zé)任模型。他在刑法、合同法和侵權(quán)法的框架下討論了27種假設(shè)情況，例如刑法中的機(jī)器人士兵、合同法中的外科手術(shù)機(jī)器人以及侵權(quán)法中的人工智能雇員等，目的是分析在不同的情況下設(shè)計(jì)者、生產(chǎn)者、使用者和機(jī)器人之間應(yīng)當(dāng)如何分配責(zé)任。作者還討論了機(jī)器人對(duì)現(xiàn)代法學(xué)體系中的若干重要內(nèi)容帶來的挑戰(zhàn)，比如刑法中的正義戰(zhàn)爭(zhēng)理論、合同法中的代理資格以及侵權(quán)法中的責(zé)任承擔(dān)。上述問題的討論建立在作者對(duì)法律責(zé)任和義務(wù)的概念的分析基礎(chǔ)上，討論法律基礎(chǔ)是否會(huì)受到機(jī)器人技術(shù)的影響。最后，作者討論了作為元技術(shù)的法律，即如何通過法律實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)發(fā)展的控制。

《機(jī)器人是人嗎？》一書由劉海安、徐鐵英和向秦翻譯。該書認(rèn)為，人工智能可以達(dá)到如同與真人一樣進(jìn)行語(yǔ)音交流的程度，并自主學(xué)習(xí)知識(shí)和判斷問題。作者討論了人工智能的知識(shí)產(chǎn)權(quán)享有和責(zé)任承擔(dān)問題。作者認(rèn)為，面對(duì)人工智能承擔(dān)法律責(zé)任，可以通過人工智能保險(xiǎn)或儲(chǔ)備基金支付賠償費(fèi)用。如何規(guī)范人工智能？作者以美國(guó)各州對(duì)自動(dòng)駕駛汽車的相關(guān)立法為例，對(duì)未來人工智能統(tǒng)一立法作出合理預(yù)測(cè)：(1)當(dāng)產(chǎn)品制造商、開發(fā)商和人類都沒有過錯(cuò)時(shí)，不同體系的機(jī)構(gòu)將會(huì)為涉及人工智能的事故受損者建立賠償或補(bǔ)償基金；(2)至少在初期，很多形式的人工智能產(chǎn)品的使用將被要求獲得執(zhí)照許可背書；(3)在初期，往往需要對(duì)人工智能進(jìn)行人為監(jiān)督，但是最終，只有那些主要用于改善人類表現(xiàn)的人工智能才需要人為監(jiān)督；(4)盡管最初的立法將會(huì)經(jīng)常把人類作為操作者(行為人)，即使這種標(biāo)簽不適用于人工智能的類型，但最終立法會(huì)在以確定操作者責(zé)任為目的時(shí)變得更加細(xì)分；(5)立法將始終區(qū)分用于測(cè)試目的的人工智能和向消費(fèi)者提供的人工智能；(6)立法將始終要求這樣一個(gè)機(jī)制，允許人類脫離人工智能但很容易重新控制人工智能；(7)立法將始終要求在自動(dòng)化技術(shù)失敗時(shí)，人工智能產(chǎn)品能向周圍的人發(fā)出警告；(9)對(duì)采集個(gè)人信息的擔(dān)憂將會(huì)迫使法律要求披露人工智能運(yùn)作時(shí)所收集的信息。

《人工智能與法律的對(duì)話》由陳吉棟、董惠敏和杭穎穎翻譯。本書共分討論起點(diǎn)、責(zé)任、社會(huì)和道德意義、執(zhí)法和機(jī)器人戰(zhàn)爭(zhēng)5個(gè)部分，共14篇論文。其中，大部分是首次在We Robot這一跨學(xué)科會(huì)議上發(fā)布的最新論文。這些論文探討了機(jī)器人的日益復(fù)雜化以及它們?cè)诟鱾�(gè)領(lǐng)域的廣泛部署，重新思考了它所帶來的各種哲學(xué)和公共政策問題、與現(xiàn)有法律制度不兼容之處，以及因此可能引發(fā)的政策和法律上的變化。整本書為我們生動(dòng)地展現(xiàn)了一場(chǎng)內(nèi)容廣泛、啟發(fā)深遠(yuǎn)的對(duì)話，如本書第二部分有關(guān)機(jī)器人行為責(zé)任的講述：F.帕特里克·哈伯德教授《精密機(jī)器人所致人身?yè)p害的風(fēng)險(xiǎn)分配》一文對(duì)普通法應(yīng)對(duì)技術(shù)變革的能力提供了一種樂觀的評(píng)估：普通法系統(tǒng)包含了內(nèi)部機(jī)制，能夠?yàn)閼?yīng)對(duì)機(jī)器人化的世界作出必要的相對(duì)較小的變化；而柯蒂斯·E.A.卡諾法官在《運(yùn)用傳統(tǒng)侵權(quán)法理論迎接機(jī)器人智能》一文中則提出了截然相反的觀點(diǎn)：傳統(tǒng)的過失和嚴(yán)格責(zé)任理論不足以應(yīng)對(duì)真正自主性機(jī)器人的挑戰(zhàn)。

需要說明的一點(diǎn)是，我們從2017年9月確定翻譯書目，10月組建翻譯團(tuán)隊(duì)，到12月后陸續(xù)落實(shí)版權(quán)并著手翻譯，翻譯時(shí)間可謂十分緊張。叢書譯者多為高�；蛘哐芯繖C(jī)構(gòu)的青年科研教學(xué)人員，需要克服繁重的教學(xué)和科研壓力；加之，所譯著作內(nèi)容涉及法律、計(jì)算機(jī)和倫理等多元且交叉的學(xué)科知識(shí)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了多數(shù)譯者所在的法學(xué)學(xué)科領(lǐng)域，翻譯不當(dāng)甚至錯(cuò)誤恐在所難免，在此我們衷心懇請(qǐng)并接受各位讀者、專家批評(píng)指正。

三

2017年7月中華人民共和國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，強(qiáng)調(diào)建立保障人工智能健康發(fā)展的法律法規(guī)，妥善應(yīng)對(duì)人工智能可能帶來的挑戰(zhàn)，形成適應(yīng)人工智能發(fā)展的制度安排�！兑�(guī)劃》為此要求開展與人工智能應(yīng)用相關(guān)的民事與刑事責(zé)任確認(rèn)、隱私和產(chǎn)權(quán)保護(hù)、信息安全利用等法律問題研究，建立追溯和問責(zé)制度，明確人工智能法律主體以及相關(guān)權(quán)利、義務(wù)和責(zé)任等。但正如弗魯姆金(Froomkin)指出的，也可能是本譯叢三本書的作者們皆認(rèn)可的：(1)對(duì)于機(jī)器人和監(jiān)管問題，現(xiàn)在還為時(shí)尚早；(2)技術(shù)問題遠(yuǎn)比律師想象的復(fù)雜，法律、倫理和哲學(xué)問題比工程師想象的更有爭(zhēng)議(有時(shí)也更復(fù)雜)；(3)我們要徹底解決這些問題的唯一辦法就是擴(kuò)大和深化我們跨學(xué)科的努力。讓世界為機(jī)器人做好準(zhǔn)備的同時(shí)，使機(jī)器人也為世界做好準(zhǔn)備，這必須是一個(gè)團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目否則它可能會(huì)變得很糟糕。由此揭示出，對(duì)于人工智能的探討與研究，即便是對(duì)于人工智能的規(guī)范性研究，并非法學(xué)一個(gè)學(xué)科所能勝任。人工智能本身就是一個(gè)具有綜合性、復(fù)雜性、前沿性的知識(shí)、智識(shí)與科學(xué)，它需要幾乎所有的理工與人文社會(huì)科學(xué)學(xué)科進(jìn)行交叉性研究，也需要研究者、實(shí)體技術(shù)者與產(chǎn)業(yè)者等各個(gè)領(lǐng)域的人配合與對(duì)話。法律人在人工智能的研究、開發(fā)、規(guī)則制定等各個(gè)環(huán)節(jié)中是不可缺少的一環(huán)，但也僅僅是一個(gè)環(huán)節(jié)，他只有加入人工智能的整體研究與發(fā)展中去，才會(huì)發(fā)揮更大的價(jià)值。我們期待這套譯叢的出版有助于人工智能在法學(xué)及其他領(lǐng)域展開深入討論，為跨學(xué)科的對(duì)話甚至團(tuán)隊(duì)合作提供一定程度的助益。

無論未來人工智能時(shí)代的社會(huì)生活樣態(tài)如何，無論人工智能時(shí)代的社會(huì)主體如何多元，多元的主體依然會(huì)形成他們自己的存在哲學(xué)，也許依然需要他們自己的情感系統(tǒng)。無論未來的人工智能時(shí)代多么不可預(yù)測(cè)，問題的關(guān)鍵還是在于人類的自我與社會(huì)認(rèn)知。就像蘋果公司首席執(zhí)行官蒂姆·庫(kù)克(Tim Cook)在麻省理工學(xué)院(MIT)2017屆畢業(yè)典禮演講中指出的，我并不擔(dān)心人工智能能夠像人一樣思考，我更關(guān)心的是人們像計(jì)算機(jī)一樣思考，沒有價(jià)值觀，沒有同情心，沒有對(duì)結(jié)果的敬畏之心。這就是為什么我們需要你們這樣的畢業(yè)生，來幫助我們控制技術(shù)。是的，我們或許不知未來的人工智能是否會(huì)產(chǎn)生包含同情與敬畏的情感，但我們能夠確信的是，即便在人工智能時(shí)代，我們最需要的依然是人類飽含同情與敬畏的愛！未來的人工智能時(shí)代無論是初級(jí)樣態(tài)還是高級(jí)學(xué)習(xí)樣態(tài)，能夠讓多元的主體存在并和諧相處的，能夠把多元主體維系在一起的或許唯有愛。這個(gè)從古至今在自然世界難以找到確定含義的概念，在虛擬與現(xiàn)實(shí)共處的世界中更是難以獲得其固定內(nèi)涵，但我們唯一知道并可以確信的是，如果沒有愛，那么未來的人工智能時(shí)代就真的進(jìn)入了一個(gè)混沌而混亂的世界！

上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院2018年7月10日人工智能與法律的對(duì)話前言前言xA.邁克爾·弗魯姆金A.邁克爾·弗魯姆金，美國(guó)邁阿密大學(xué)法學(xué)院法學(xué)杰出教授。就像互聯(lián)網(wǎng)一樣，機(jī)器人技術(shù)是一種社會(huì)和經(jīng)濟(jì)上的變革性技術(shù)。接下來幾個(gè)章節(jié)將探討機(jī)器人的日益復(fù)雜化以及它們?cè)诟鱾�(gè)領(lǐng)域的廣泛部署，如從家庭到醫(yī)院、公共場(chǎng)所以及戰(zhàn)場(chǎng)，同時(shí)需要重新思考它們所帶來的各種哲學(xué)和公共政策問題、與現(xiàn)有法律制度不兼容之處，以及因此可能引發(fā)的政策和法律上的變化。

這些討論是必要且及時(shí)的。當(dāng)今與機(jī)器人技術(shù)有關(guān)的法律和政策問題類似于學(xué)者和決策者在萬(wàn)維網(wǎng)之前對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的處理。想象一下，如果在互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展的1980年(第一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)文件RFC 1出現(xiàn)的十多年后)，或者在第一個(gè)網(wǎng)站上線的1992年，一些跨學(xué)科的學(xué)者試圖研究互聯(lián)網(wǎng)有關(guān)的政策和法律問題。毫無疑問，研究者無法預(yù)見今天我們享受到的互聯(lián)網(wǎng)的所有產(chǎn)物，無論其是好是壞。然而，他們很可能會(huì)發(fā)現(xiàn)與域名、商標(biāo)、信息安全、殘疾人使用以及隱私等相關(guān)的重大困難。事實(shí)上，當(dāng)意識(shí)到這些問題很重要的時(shí)候，機(jī)器人的應(yīng)用基礎(chǔ)已經(jīng)強(qiáng)大到足以改變相關(guān)協(xié)議和應(yīng)用中存在的爭(zhēng)議(例如IPSEC)，包括在某些情況下(例如域名)是不切實(shí)際的爭(zhēng)議。

正如后面的章節(jié)所描述的那樣，盡管在考慮機(jī)器人的社會(huì)和法律效應(yīng)方面我們?nèi)匀惶幱谠缙陔A段，但我們已經(jīng)可以確定機(jī)器人在社會(huì)中廣泛應(yīng)用所帶來的一系列問題。機(jī)器人引發(fā)的問題涉及廣泛的學(xué)科領(lǐng)域，可能不僅影響日常生活和商業(yè)生活的各個(gè)方面，而且還會(huì)影響戰(zhàn)爭(zhēng)。除此之外，正是問題識(shí)別的這一過程揭示了還有多少定義和應(yīng)用工作仍有待完成。以一種有序的方式處理這些問題是一項(xiàng)重大的任務(wù)，它需要一種延伸的對(duì)話，必須跨越學(xué)科，才能使其真實(shí)有效。

xi關(guān)于什么應(yīng)該算作機(jī)器人，目前仍然沒有定論，這說明我們處于一個(gè)十分早期的階段，大多數(shù)人包括本書的所有參與者都會(huì)同意，能夠?qū)ν獠看碳ぷ鞒龇磻?yīng)并且不需要直接的或持續(xù)的人類控制就可以采取行動(dòng)的人造物體就是一個(gè)機(jī)器人，盡管有些人可能會(huì)爭(zhēng)論并要求一個(gè)更廣泛的定義。這種相對(duì)狹窄的、可能涵蓋不足的工作定義的三個(gè)關(guān)鍵要素是：(1)某種傳感器或輸入機(jī)制，沒有這種機(jī)制就不會(huì)有刺激反應(yīng)；(2)一些控制算法或其他系統(tǒng)將管理對(duì)感測(cè)數(shù)據(jù)的響應(yīng)；(3)對(duì)外部世界產(chǎn)生顯著影響的能力(我最喜歡的定義是一個(gè)范圍更窄的版本，因其尖銳性而非準(zhǔn)確性受到重視，它說一個(gè)機(jī)器人是帶著電鋸的iPhone)。

這個(gè)工作定義允許很大的兼容性。機(jī)器人的尺寸可以是任意大小，從納米機(jī)器人到巨人機(jī)器人，但除了納米機(jī)械可能引發(fā)的特殊問題之外，并不是尺寸讓機(jī)器人變得有趣和存在潛在問題。

機(jī)器人實(shí)例化及其獨(dú)立性有更大的變量，也更為重要。機(jī)器人可以是有形的，也可以是純軟件產(chǎn)品，只要它們從外部世界接收信息輸入，能夠以對(duì)主機(jī)程序之外的世界進(jìn)行響應(yīng)；軟件當(dāng)然是由算法控制的。機(jī)器人的功能范圍比較靈活；它們的行動(dòng)和決策自由范圍可能非常狹窄，也可能非常寬泛，甚至可能是無限的。在極端的情況下，人們可以在機(jī)器人裝配線上找到自動(dòng)機(jī)器。在某些情況下，這些機(jī)器重復(fù)著同樣的事情，并不算作機(jī)器人。但在其他情況下，即使是只能小范圍運(yùn)動(dòng)或識(shí)別范圍較窄的機(jī)器，在技術(shù)上也可能符合上述工作定義：例如，機(jī)器人手臂可能設(shè)計(jì)為檢測(cè)某一部件流下傳送帶的不同位置，并且可以抓住并固定它。根據(jù)我們的說法，這可能足以將其定性為機(jī)器人，盡管這不是一件很有趣的事情。

在物理性和不可測(cè)性方面的另一個(gè)極端是米勒(Millar)和克爾(Kerr)所著章節(jié)中所描述的一個(gè)運(yùn)行在超級(jí)計(jì)算機(jī)上的醫(yī)療診斷機(jī)器人程序。它可能收集患者身上的傳感器信息，或者它可能根本沒有傳感器，只是對(duì)診斷人員輸入的數(shù)據(jù)作出響應(yīng)。在任何一種情況下，其反應(yīng)都只是文字和數(shù)字，除了建議之外，xii它沒做任何其他的事情，所以它對(duì)世界的直接影響盡管廣泛，但是有限的。但它非常獨(dú)立，并且它在巨大數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)相關(guān)性的方法非常難懂，我們可能永遠(yuǎn)無法理解為什么它會(huì)作出某種選擇。相反，我們只能衡量它的成功率，將它與人類醫(yī)生進(jìn)行比較，并開始認(rèn)真思考如果或者更確切地說當(dāng)機(jī)器人醫(yī)生開始表現(xiàn)出更高成功率時(shí)意味著什么。

盡管如此，人們通常所稱的機(jī)器人超出了上面的工作定義，也超出了這個(gè)項(xiàng)目的范圍。被排除在這個(gè)工作定義之外的是許多在大眾意識(shí)中大量出現(xiàn)的自動(dòng)機(jī)器。機(jī)器完全由人類遠(yuǎn)程監(jiān)控操作如沃爾多斯(Waldos)包括我們所知的目前部署在戰(zhàn)場(chǎng)的所有軍用無人機(jī)(與繪圖板上的以及可能正在測(cè)試的那些不同)，它們?cè)谀撤N意義上不是機(jī)器人，因?yàn)樗鼈儾粫?huì)對(duì)刺激作出反應(yīng)。它們無非是沒有機(jī)器人駕駛的傳統(tǒng)機(jī)動(dòng)車。它們也不是那種能產(chǎn)生我們關(guān)心的有趣問題的機(jī)器人。相反，所謂的半機(jī)器人，即那些通過使用或植入某些技術(shù)而增強(qiáng)身體的人，并不是機(jī)器人，因?yàn)樗麄內(nèi)匀皇侨�，因�(yàn)橥瑯拥脑�因，駕駛傳統(tǒng)的汽車不能使駕駛員成為機(jī)器人。

盡管如此，即使在最狹隘的意義上，這些設(shè)備可能不被稱為機(jī)器人，但其中一些部分的增強(qiáng)(如機(jī)械義肢)，也會(huì)引發(fā)與機(jī)器人類似的問題。舉個(gè)例子，考慮一下，一條機(jī)械腿被設(shè)計(jì)來響應(yīng)甚至是預(yù)見與機(jī)械相連接的人類神經(jīng)的命令。在理想情況下，從用戶的角度來看，行走所需要的有意識(shí)的意向?qū)τ跈C(jī)械肢體和正常的肢體來說是沒有區(qū)別的。然而，人們只需要想象一下，如果假體沒有完全調(diào)試好，會(huì)發(fā)生什么：肢體的主人被困在一個(gè)雞尾酒會(huì)上，聽著一次特別無聊和不愉快談話，想象著有人踢他一腳。無意識(shí)的沖動(dòng)沿著神經(jīng)傳遞，遇到機(jī)器人控制器，突然，聚會(huì)變得更有趣了。

玩笑歸玩笑，這種半機(jī)器人意外的結(jié)局突出了由具有任何自主度的(至少是非軟件的)機(jī)器人引發(fā)的法律和社會(huì)問題與互聯(lián)網(wǎng)所帶來的不同：因?yàn)樗鼈兇嬖谟诂F(xiàn)實(shí)世界中，機(jī)器人可以對(duì)世界造成直接的影響。通過設(shè)計(jì)，無論是意外還是軍事機(jī)器人，都可能造成實(shí)質(zhì)性損害，傷害甚至殺害人類。xiii機(jī)器人有很大的潛力來承擔(dān)不愉快、困難或無聊的任務(wù)，但它們也存在真正的風(fēng)險(xiǎn)，需要設(shè)計(jì)者和決策者仔細(xì)規(guī)劃。

關(guān)于新技術(shù)在社會(huì)、政治、道德和法律方面作用的研究，往往會(huì)在該技術(shù)尚處于萌芽階段時(shí)遭遇不同尋常的障礙。部署尖端技術(shù)的工業(yè)科學(xué)家傾向于關(guān)注使機(jī)器人工作、將它們推向市場(chǎng)并獲利。他們認(rèn)為，社會(huì)政策及法律問題可以忽略或克服。學(xué)術(shù)科學(xué)家可能考慮更廣泛的問題，但他們并不總是接受有關(guān)學(xué)科的訓(xùn)練，無論是社會(huì)科學(xué)、哲學(xué)或法律。相反，在這些領(lǐng)域接受過訓(xùn)練的學(xué)者往往缺乏相關(guān)技術(shù)的必要背景，并且往往對(duì)相關(guān)文獻(xiàn)不熟悉；可能會(huì)發(fā)現(xiàn)自己無法理解。隨著技術(shù)的推廣和普及，這些問題往往會(huì)得到解決：當(dāng)該技術(shù)成為主流，會(huì)吸引更多人。更重要的是，隨著技術(shù)的發(fā)展，新技術(shù)帶來的新問題變得明顯但到那時(shí)圍繞問題改變技術(shù)設(shè)計(jì)已經(jīng)太遲了。同樣，潛在的贏家和輸家可能會(huì)使政策或技術(shù)的調(diào)整實(shí)施變得比以前更困難。

本書匯集了不同學(xué)者的努力，他們每個(gè)人都努力克服這些早期障礙，進(jìn)入并試圖解決機(jī)器人普及所帶來的后果。本書中的大部分貢獻(xiàn)是首次在我們機(jī)器人(We Robot)上發(fā)布的最新論文，我們機(jī)器人始于2012年，是一年一度的跨學(xué)科會(huì)議，曾在邁阿密大學(xué)(兩次)、斯坦福大學(xué)和華盛頓大學(xué)舉辦。就像下面章節(jié)的作者一樣，We Robot的參與者們相信，如果要制造出能夠適應(yīng)一切環(huán)境的機(jī)器人，我們還有很多工作要做。如果我們要建造這樣一種法律環(huán)境：一方面，正確平衡需要鼓勵(lì)實(shí)驗(yàn)技術(shù)和投資的目的，保護(hù)公共安全，另一方面，平衡機(jī)器人行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)經(jīng)濟(jì)參與者的需求更不用說考慮工業(yè)機(jī)器人承諾的利益增強(qiáng)或取代，我們面臨著更加艱巨的任務(wù)。

第一部分：起點(diǎn)xiv

本書第一部分是律師尼爾·M.理查茲和機(jī)器人專家威廉·D.斯馬特合作的《法律如何看待機(jī)器人？》，面對(duì)越來越多的機(jī)器人在公共空間、家庭、辦公室和醫(yī)院的使用以及面臨的挑戰(zhàn)，法律體系將需要決定如何處理相關(guān)問題。目前，我們的法律傾向于認(rèn)為機(jī)器人的行為是由設(shè)計(jì)決定的，并把機(jī)器視為使用者的合法延伸。當(dāng)機(jī)器發(fā)生故障時(shí)，我們嘗試將責(zé)任分配給適當(dāng)?shù)闹圃焐�、設(shè)計(jì)者、維護(hù)者或修改者。這些方法都不容易轉(zhuǎn)移到復(fù)雜的機(jī)器人世界，特別是具有任何自動(dòng)性的機(jī)器人。當(dāng)遇到能夠采取突現(xiàn)行為的機(jī)器人時(shí)，對(duì)錯(cuò)誤和產(chǎn)品責(zé)任界定的傳統(tǒng)法律方法也會(huì)搖擺不定。制造商、程序員、所有者、用戶和其他可能有意或以其他方式訓(xùn)練機(jī)器人的人之間復(fù)雜的相互關(guān)系，帶來了錯(cuò)綜復(fù)雜的證據(jù)和理論問題。理查茲教授和斯馬特教授認(rèn)為，我們?nèi)绾螌�機(jī)器人概念化，即我們用來理解并與之關(guān)聯(lián)的隱喻將會(huì)塑造出工程師設(shè)計(jì)機(jī)器人的方式，以及社會(huì)(尤其是律師)將如何管理機(jī)器人。作者認(rèn)為，問題在于想象力特別是設(shè)計(jì)師和監(jiān)管者的想象力，以及如何更好地將這兩種截然不同的思維方式融合在一起。無論把機(jī)器人看作工具、寵物、仆人還是家庭成員，都會(huì)影響對(duì)它們的開發(fā)方式以及法律如何認(rèn)識(shí)它們。

第二部分：責(zé)任

第二部分講述的主題是機(jī)器人行為的責(zé)任問題。從兩位律師開始，關(guān)于侵權(quán)體系能夠有效應(yīng)對(duì)由機(jī)器人引起的法律和社會(huì)干擾問題，他們觀點(diǎn)截然相反。一方面，F(xiàn).帕特里克·哈伯德的《精密機(jī)器人所致人身?yè)p害的風(fēng)險(xiǎn)分配：效率、公平與創(chuàng)新》對(duì)普通法應(yīng)對(duì)技術(shù)變革的能力提供了一種樂觀的評(píng)估。他首先展示了當(dāng)前的學(xué)說如何應(yīng)用于機(jī)器人汽車等各種機(jī)器人的實(shí)用情形，并且表明根據(jù)當(dāng)前學(xué)說，結(jié)果不會(huì)偏離我們想要達(dá)到的目標(biāo)。此外，哈伯德教授提醒我們，今天的侵權(quán)法本身就是不斷演變的產(chǎn)物，他認(rèn)為，xv普通法系統(tǒng)包含了內(nèi)部機(jī)制，能夠?yàn)閼?yīng)對(duì)機(jī)器人化的世界作出必要的相對(duì)較小的變化。因此，他對(duì)大多數(shù)旨在促進(jìn)復(fù)雜機(jī)器人創(chuàng)新的當(dāng)代法律改革建議持懷疑態(tài)度。他總結(jié)說，要對(duì)一個(gè)在企業(yè)家和新設(shè)備支持者以及有權(quán)從傷害中獲得賠償?shù)钠胀�民眾之間的沖突利益中已經(jīng)取得平衡的系統(tǒng)做出重大改變，我們必須非常謹(jǐn)慎。

柯蒂斯·E.A.卡諾法官在《運(yùn)用傳統(tǒng)侵權(quán)法理論迎接機(jī)器人智能》中提出了截然相反的觀點(diǎn)，部分原因是他專注于最難的案例真正的自動(dòng)機(jī)器人。在卡諾法官看來，傳統(tǒng)的過失和嚴(yán)格責(zé)任理論和嚴(yán)格賠償責(zé)任不足以應(yīng)對(duì)它們的挑戰(zhàn)�？ㄖZ法官首先提出了一個(gè)關(guān)于機(jī)器人自動(dòng)意味著什么的工作定義這正是本章最重要的特征。根據(jù)這一定義以及美國(guó)侵權(quán)法對(duì)可預(yù)見性的定義，卡諾法官認(rèn)定法律制度在假定線性因果關(guān)系方面存在不足之處，可能會(huì)導(dǎo)致線性因果關(guān)系，但會(huì)遇到更復(fù)雜的與更大環(huán)境相互作用的機(jī)器。他認(rèn)為，機(jī)器人的行為將是非線性的，實(shí)際上是不可預(yù)測(cè)的，侵權(quán)制度被用來將大部分責(zé)任分配給那些被認(rèn)為應(yīng)當(dāng)承擔(dān)責(zé)任的人，這是一個(gè)旨在將大部分責(zé)任推給那些由于存在合理機(jī)會(huì)來控制或預(yù)見風(fēng)險(xiǎn)而被認(rèn)為應(yīng)該承擔(dān)責(zé)任的人的侵權(quán)制度，但卻無法勝任這項(xiàng)任務(wù)。侵權(quán)制度需要改變，我們的期望需要改變，并且根據(jù)該章在第一部分引入的一個(gè)主題的結(jié)論，機(jī)器人設(shè)計(jì)將需要找到一種方法來構(gòu)建具有常識(shí)的機(jī)器人，以使他們的行為不會(huì)偏離我們的期望。

布萊恩特·沃克史密斯的《律師與工程師應(yīng)當(dāng)使用相同的機(jī)器人語(yǔ)言》也解決了有關(guān)法律與機(jī)器人相遇的概念性主題，這次伴隨著從為無人駕駛汽車制定規(guī)則和標(biāo)準(zhǔn)的新嘗試中得到的經(jīng)驗(yàn)。概念部分認(rèn)為，對(duì)于工程師或律師而言，將機(jī)器人與其所屬的較大系統(tǒng)隔離開來是錯(cuò)誤的。許多機(jī)器人正在或?qū)⒁�被設(shè)計(jì)為與其他機(jī)器、云以及最主要的人類進(jìn)行交互。設(shè)計(jì)和規(guī)則必須考慮到這種嵌入性。然而，認(rèn)識(shí)到機(jī)器人是系統(tǒng)的一部分，反過來又產(chǎn)生了一個(gè)新問題，即定義相關(guān)系統(tǒng)邊界。使問題適當(dāng)復(fù)雜化后，史密斯教授向我們展示了實(shí)際行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)以及與自主機(jī)動(dòng)車有關(guān)的擬議或?qū)嶋H規(guī)范性文件，特別是從系統(tǒng)分析的角度來看，發(fā)現(xiàn)了嚴(yán)重的概念和術(shù)語(yǔ)不一致性。他總結(jié)說，xvi避免這種混淆及對(duì)駕駛者和第三方造成的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)的最好方法是工程師和律師更多地交流，以便他們能夠建立關(guān)于機(jī)器人的共同語(yǔ)言。

我們對(duì)責(zé)任問題的討論以杰森·米勒和伊恩·克爾的《委托、讓渡與法律責(zé)任：專家機(jī)器人的前景》作為結(jié)束。這里的問題是什么時(shí)候依賴機(jī)器人專家才是恰當(dāng)合理的。作者首先關(guān)注IBM的沃森[這是深度問題解答機(jī)器人，擊敗了兩位歷史上的《危機(jī)邊緣》(Jeopardy)冠軍]，這個(gè)系統(tǒng)現(xiàn)在正在作為機(jī)器人診斷專家接受測(cè)試。如果研究表明這些機(jī)器人基于大數(shù)據(jù)相關(guān)性診斷的方法比面對(duì)同一患者基于邏輯的人類診斷表現(xiàn)更好，那么會(huì)發(fā)生什么？機(jī)器人可能會(huì)成為首選專家，這迫使我們質(zhì)疑人類是否有責(zé)任將諸如醫(yī)療診斷和駕駛等任務(wù)授權(quán)給專家機(jī)器人。通過探索專業(yè)知識(shí)和基于證據(jù)的決策的觀點(diǎn)，即認(rèn)為產(chǎn)生最有利結(jié)果的行動(dòng)是最合理的觀點(diǎn)，作者提出了各種法律和道德方法來確定這些先進(jìn)系統(tǒng)出現(xiàn)錯(cuò)誤時(shí)，以及當(dāng)人們不能像他們想象的那樣依賴機(jī)器人時(shí)的責(zé)任。

第三部分：社會(huì)倫理意義