大學(xué)排名和身體質(zhì)量指數(shù)（BMI）竟然是一場(chǎng)騙局？

? 在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，我們不僅是數(shù)據(jù)巨頭的用戶，也成為它們的商品？

? 為什么說“一般人公式”會(huì)帶來更多的間接損害與不公？

? 數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)正義該如何維護(hù)？

未來20年，算法和大數(shù)據(jù)將席卷世界，接管我們的生活、社會(huì)和經(jīng)濟(jì)。我們生活中的很多方面都將落入自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分析之下。確保算法和大數(shù)據(jù)的公平性將是一項(xiàng)重大的任務(wù)，數(shù)據(jù)倫理的價(jià)值和意義將不斷凸顯出來。在這本書的作者凱西?奧尼爾看來，黑盒里，大數(shù)據(jù)的規(guī)模、傷害和隱秘共存，她在書中引用了大量發(fā)生在美國(guó)當(dāng)下的、基于大數(shù)據(jù)和算法的、改變個(gè)人生活的案例，并對(duì)影響這些城市生活經(jīng)驗(yàn)的算法做了特別的觀察和研究。作者認(rèn)為，數(shù)據(jù)和算法的關(guān)系就像槍械和軍火，數(shù)據(jù)沒有價(jià)值觀，是中立的，但來自人類行為的輸入，難免隱含偏向，而算法創(chuàng)造的數(shù)據(jù)又對(duì)人類行為產(chǎn)生反作用，從而導(dǎo)致更多的不公。凱西在書中指出：算法模型一旦運(yùn)轉(zhuǎn)，執(zhí)法行為就會(huì)增多，產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)又會(huì)進(jìn)一步證明加強(qiáng)執(zhí)法的必要性。形象地說，就是哪里“前科”越多，哪里就越受算法“關(guān)照”，最終形成一個(gè)失真甚至有害的回環(huán)。因此，建模者應(yīng)該對(duì)自己的算法承擔(dān)更多責(zé)任，政策制定者要對(duì)模型的使用進(jìn)行管理，讓更多的人受益，維護(hù)社會(huì)的公平與民主。