第1章隨機(jī)事件及其概率1
1.1隨機(jī)事件1
1.1.1隨機(jī)試驗(yàn)1
1.1.2隨機(jī)事件2
1.1.3事件之間的關(guān)系和運(yùn)算2
1.1.4排列與組合4
1.2隨機(jī)事件的概率5
1.2.1頻率5
1.2.2概率的定義6
1.2.3概率的性質(zhì)6
1.2.4古典概率模型7
1.3條件概率與事件的獨(dú)立性10
1.3.1條件概率10
1.3.2乘法公式11
1.3.3事件的獨(dú)立性11
1.4全概率公式和貝葉斯公式13
1.4.1全概率公式13
1.4.2貝葉斯公式13
小結(jié)14
習(xí)題115
補(bǔ)充與提高18
第2章隨機(jī)變量及其分布19
2.1隨機(jī)變量19
2.2離散型隨機(jī)變量及其概率分布20
2.2.1離散型隨機(jī)變量及其分布律20
2.2.2離散型隨機(jī)變量的常用分布22〖1〗〖3〗目錄〖1〗目錄〖3〗2.3隨機(jī)變量的分布函數(shù)26
2.4連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布29
2.4.1連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度29
2.4.2連續(xù)型隨機(jī)變量的常用分布31
2.5隨機(jī)變量的函數(shù)的分布36
2.5.1離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布37
2.5.2連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布37
小結(jié)40
習(xí)題241
補(bǔ)充與提高44
第3章多維隨機(jī)變量及其分布45
3.1二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布45
3.1.1二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù)45
3.1.2二維離散型隨機(jī)變量46
3.1.3二維連續(xù)型隨機(jī)變量47
3.1.4兩個(gè)常用的分布48
3.2邊緣分布48
3.2.1邊緣分布函數(shù)48
3.2.2離散型隨機(jī)變量的邊緣分布律49
3.2.3連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣概率密度50
��3.3二維隨機(jī)變量的條件分布52
3.3.1離散型隨機(jī)變量的條件分布52
3.3.2連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布53
3.4隨機(jī)變量的獨(dú)立性55
3.5二維隨機(jī)變量的函數(shù)的分布58
3.5.1二維離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布58
3.5.2二維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布59
小結(jié)62
習(xí)題363
補(bǔ)充與提高67
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征69
4.1數(shù)學(xué)期望69
4.1.1數(shù)學(xué)期望的概念69
4.1.2隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望71
4.1.3數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)74
4.2方差76
4.2.1方差的定義76
4.2.2方差的性質(zhì)77
4.3幾種常用分布的期望、方差78
4.4協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)矩81
4.4.1協(xié)方差81
4.4.2相關(guān)系數(shù)81
4.4.3矩與協(xié)方差矩陣85
小結(jié)85
習(xí)題487
補(bǔ)充與提高89
第5章大數(shù)定律與中心極限定理91
5.1大數(shù)定律91
5.1.1切比雪夫不等式91
5.1.2大數(shù)定律92
5.2中心極限定理94
小結(jié)97
習(xí)題598
補(bǔ)充與提高99
第6章參數(shù)估計(jì)100
6.1總體與樣本100
6.1.1總體100
6.1.2樣本100
6.2統(tǒng)計(jì)量101
6.3常用統(tǒng)計(jì)量的分布102
6.3.12分布102
6.3.2t分布103
6.3.3F分布103
6.3.4正態(tài)總體的統(tǒng)計(jì)分布104
附錄105
6.4參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)106
6.4.1參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)的概念106
6.4.2點(diǎn)估計(jì)的兩種常用方法106
6.4.3估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)111
6.5區(qū)間估計(jì)113
6.5.1置信區(qū)間的概念113
6.5.2尋找置信區(qū)間的方法113
6.5.3正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間115
小結(jié)119
習(xí)題6120
補(bǔ)充與提高122
第7章假設(shè)檢驗(yàn)124
7.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念124
7.1.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想及做法124
7.1.2雙邊假設(shè)檢驗(yàn)與單邊假設(shè)檢驗(yàn)125
7.1.3假設(shè)檢驗(yàn)可能犯的兩類(lèi)錯(cuò)誤126
7.1.4參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟126
7.2正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)126
7.2.1單個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)126
7.2.2兩個(gè)正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)129
小結(jié)132
習(xí)題7133
補(bǔ)充與提高134
第8章方差分析與回歸分析簡(jiǎn)介135
8.1單因素方差分析135
8.1.1基本概念135
8.1.2數(shù)學(xué)模型136
8.1.3統(tǒng)計(jì)分析137
8.2一元線性回歸140
8.2.1回歸的含義140
8.2.2一元線性回歸140
8.2.3常用非線性回歸的線性化方法146
小結(jié)147
習(xí)題8148
補(bǔ)充與提高149
附錄A常用概率統(tǒng)計(jì)表151
附表A.1泊松分布表151
附表A.2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表154
附表A.32分布表155
附表A.4t分布表156
附表A.5F分布表157
附錄B常用術(shù)語(yǔ)的漢英對(duì)照162
習(xí)題答案164