第1章 緒論 1
1.1 路面破損檢測(cè)系統(tǒng)國內(nèi)外研究進(jìn)展 3
1.2 路面破損圖像自動(dòng)識(shí)別算法國內(nèi)外研究進(jìn)展 8
1.3 路面破損圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)存在的難點(diǎn) 14
1.4 基于多特征融合的圖像目標(biāo)識(shí)別技術(shù)研究進(jìn)展 17
本章小結(jié) 22
第2章 路面破損圖像特征分析及處理流程 23
2.1 路面破損類型及形成機(jī)理 23
2.2 路面破損圖像特征分析 32
2.3 路面破損圖像處理流程 41
本章小結(jié) 42
第3章 融合邊緣與灰度特征的道路標(biāo)線精確分割 43
3.1 道路標(biāo)線分割的意義及特征分析 43
3.2 基于灰度特征的道路標(biāo)線分割算法 51
3.3 基于直線邊緣的道路標(biāo)線分割算法 54
3.4 融合灰度與直線邊緣的道路標(biāo)線分割 70
3.5 算法性能對(duì)比 71
本章小結(jié) 72
第4章 融合紋理與形狀特征的路面破損圖像初始分類 73
4.1 路面破損圖像初始分類概述 73
4.2 路面破損圖像的融合增強(qiáng) 74
4.3 路面破損圖像模式的初始分類方法 77
本章小結(jié) 90
第5章 基于D-S證據(jù)理論與多特征融合的裂縫類目標(biāo)檢測(cè) 91
5.1 裂縫類路面破損圖像特征分析 91
5.2 基于灰度特征的路面裂縫檢測(cè)目標(biāo)識(shí)別 92
5.3 基于多尺度脊邊緣融合的路面裂縫目標(biāo)識(shí)別 102
5.4 基于D-S證據(jù)理論和多特征的路面裂縫融合檢測(cè) 109
5.5 算法性能評(píng)估及經(jīng)典算法對(duì)比分析 123
5.6 路面裂縫幾何參數(shù)自動(dòng)測(cè)量算法 127
本章小結(jié) 129
第6章 路面破損圖像自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)集成及軟件開發(fā) 130
6.1 路面破損圖像自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)集成 130
6.2 路面破損自動(dòng)識(shí)別軟件開發(fā) 136
6.3 軟件開發(fā)中的一些關(guān)鍵技術(shù) 143
本章小結(jié) 149
總結(jié)及展望 150
參考文獻(xiàn) 152