目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 問題的提出 1
1.2 小件快運(yùn)發(fā)展現(xiàn)狀分析 2
1.2.1 遼寧省快遞業(yè)務(wù)量及其收入 2
1.2.2 遼寧省快遞服務(wù)能力現(xiàn)狀 4
1.2.3 客運(yùn)小件快運(yùn)龍頭企業(yè)現(xiàn)狀分析 6
1.3 國內(nèi)外同類研究綜述 11
1.3.1 小件快運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的消費(fèi)者選擇偏好 11
1.3.2 快速運(yùn)輸服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計(jì)與運(yùn)營 13
1.3.3 快速運(yùn)輸服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的特性和優(yōu)化方法 17
1.4 研究?jī)?nèi)容及思路 21
1.5 擬解決的關(guān)鍵問題及創(chuàng)新點(diǎn) 23
1.5.1 擬解決的關(guān)鍵問題 23
1.5.2 創(chuàng)新點(diǎn) 24
第2章 消費(fèi)者選擇偏好與客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì) 26
2.1 基于情境效應(yīng)的消費(fèi)者選擇偏好構(gòu)建 26
2.1.1 情境因素與情境效應(yīng) 27
2.1.2 基于情境效應(yīng)的消費(fèi)者選擇偏好構(gòu)建過程 28
2.2 網(wǎng)絡(luò)動(dòng)力驅(qū)動(dòng)下的消費(fèi)者群體偏好 33
2.3 消費(fèi)者選擇決策模型 34
2.3.1 消費(fèi)者選擇決策基本模型 34
2.3.2 消費(fèi)者選擇決策擴(kuò)展模型Ⅰ 40
2.3.3 消費(fèi)者選擇決策擴(kuò)展模型Ⅱ 58
2.4 基于情境效應(yīng)的運(yùn)輸服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營對(duì)策 74
2.4.1 基于情境效應(yīng)的運(yùn)輸服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì) 74
2.4.2 基于情境效應(yīng)的消費(fèi)者選擇行為實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析 75
2.4.3 三種情境下的服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)及運(yùn)營對(duì)策 78
2.5 本章小結(jié) 83
第3章 基于客運(yùn)網(wǎng)絡(luò)的小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)內(nèi)容 84
3.1 客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)分析 85
3.1.1 客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)的特點(diǎn) 85
3.1.2 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析 86
3.1.3 網(wǎng)絡(luò)時(shí)空特性研究 89
3.1.4 網(wǎng)絡(luò)基本要素 93
3.2 客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)組設(shè)計(jì) 95
3.2.1 服務(wù)屬性分析 95
3.2.2 服務(wù)水平界定 97
3.2.3 服務(wù)設(shè)計(jì)分析 97
3.2.4 服務(wù)組設(shè)計(jì) 99
3.3 小件快運(yùn)網(wǎng)絡(luò)流分配 102
3.3.1 網(wǎng)絡(luò)流屬性分析 102
3.3.2 網(wǎng)絡(luò)流分配原則 103
3.3.3 網(wǎng)絡(luò)流分配特點(diǎn) 104
3.3.4 網(wǎng)絡(luò)流分配方法及步驟 105
3.4 本章小結(jié) 106
第4章 客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型 107
4.1 建模思想 107
4.1.1 目標(biāo)函數(shù)的確定 108
4.1.2 約束條件的選擇 108
4.2 問題描述 109
4.3 客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)模型構(gòu)建 110
4.3.1 前提與假設(shè) 110
4.3.2 參數(shù)集合定義 110
4.3.3 設(shè)計(jì)模型 112
4.3.4 求解算法 114
4.4 模型應(yīng)用實(shí)例分析 115
4.4.1 實(shí)例概況 115
4.4.2 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)收集及處理 116
4.4.3 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析 122
4.4.4 求解過程 123
4.4.5 分析結(jié)果 129
4.5 本章小結(jié) 130
第5章 客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化 131
5.1 客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)產(chǎn)品及其戰(zhàn)略定位 131
5.1.1 服務(wù)產(chǎn)品概念 131
5.1.2 服務(wù)產(chǎn)品戰(zhàn)略定位 135
5.2 基于分層協(xié)同思想的客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)概念建模 141
5.2.1 物理層網(wǎng)絡(luò) 143
5.2.2 組織層網(wǎng)絡(luò) 148
5.2.3 業(yè)務(wù)層網(wǎng)絡(luò) 151
5.3 基于服務(wù)產(chǎn)品選擇的客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化 153
5.3.1 時(shí)空特征 153
5.3.2 服務(wù)規(guī)則 158
5.3.3 基于時(shí)間控制的協(xié)同優(yōu)化模型 160
5.3.4 基于成本控制的協(xié)同優(yōu)化模型 163
5.4 客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)能力評(píng)價(jià) 167
5.4.1 評(píng)價(jià)步驟 167
5.4.2 網(wǎng)絡(luò)布局規(guī)劃能力Pst評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 169
5.4.3 一體化運(yùn)作能力Omn評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 172
5.4.4 資源利用能力Rxy評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 176
5.4.5 綜合評(píng)價(jià)方法 177
5.5 本章小結(jié) 178
第6章 客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營計(jì)劃 179
6.1 運(yùn)營計(jì)劃的編制方法 179
6.2 小件承運(yùn)商（客運(yùn)公司）任務(wù)分配問題 181
6.3 基于優(yōu)先級(jí)的小件任務(wù)動(dòng)態(tài)分配策略 184
6.4 客運(yùn)小件運(yùn)行時(shí)刻表 185
6.4.1 客運(yùn)班車行車時(shí)刻表的制定 186
6.4.2 小件派件服務(wù)時(shí)間窗和備選發(fā)車時(shí)刻的確定 186
6.5 客運(yùn)小件車輛計(jì)劃 187
6.5.1 車輛計(jì)劃的編制方法 187
6.5.2 客運(yùn)小件的車輛計(jì)劃 188
6.6 客運(yùn)小件班次計(jì)劃 190
6.6.1 班次配置的確定方法 190
6.6.2 客運(yùn)小件的班次計(jì)劃 192
6.7 客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營計(jì)劃實(shí)證研究 194
6.7.1 承運(yùn)商的小件任務(wù)分配方案 197
6.7.2 基于優(yōu)先級(jí)的實(shí)時(shí)小件任務(wù)動(dòng)態(tài)分配方案 198
6.7.3 客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營計(jì)劃表 201
6.8 本章小結(jié) 205
第7章 主要研究成果 206
7.1 研究成果1：基于情境效應(yīng)的小件快運(yùn)需求分析與服務(wù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法 206
7.2 研究成果2：客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)一體化設(shè)計(jì)框架及設(shè)計(jì)模型 207
7.3 研究成果3：基于分層協(xié)同思想的小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)概念模型 208
7.4 研究成果4：基于服務(wù)產(chǎn)品選擇的小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)協(xié)同優(yōu)化模型 209
7.5 研究成果5：客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營計(jì)劃制訂方法 210
參考文獻(xiàn) 212
附錄 217
附錄1 道路客運(yùn)小件快運(yùn)服務(wù)選擇行為調(diào)查問卷 217
附錄2 口碑傳播情境Consumer智能體模塊設(shè)置 218
附錄3 合作競(jìng)爭(zhēng)情境多Agent模塊設(shè)置及啟動(dòng)Java代碼 220
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