中國(guó)科學(xué)院研究生院教材:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用
定 價(jià):36.9 元
叢書(shū)名:中國(guó)科學(xué)院研究生院教材
- 作者:劉世平 著
- 出版時(shí)間:2010/1/1
- ISBN:9787040257793
- 出 版 社:高等教育出版社
- 中圖法分類:TP311.13
- 頁(yè)碼:343
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:16開(kāi)
《中國(guó)科學(xué)院研究生院教材·數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用》從應(yīng)用的角度介紹數(shù)據(jù)挖掘的概念、原理、算法和技術(shù),并提供豐富的真實(shí)案例。《中國(guó)科學(xué)院研究生院教材·數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用》由4個(gè)部分組成,主要包括:數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)決策、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用、專題分析。在應(yīng)用部分,每一章中都包括一個(gè)特定的商業(yè)智能問(wèn)題。每一章都以業(yè)務(wù)目標(biāo)為起點(diǎn),把業(yè)務(wù)問(wèn)題逐步轉(zhuǎn)化為技術(shù)問(wèn)題。讀者在閱讀《中國(guó)科學(xué)院研究生院教材·數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用》內(nèi)容后,能夠較好地掌握如何正確地將數(shù)據(jù)挖掘方法應(yīng)用于實(shí)際的項(xiàng)目中,高質(zhì)量地解決問(wèn)題。
《中國(guó)科學(xué)院研究生院教材·數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用》可作為高等院!皵(shù)據(jù)挖掘”課程的研究生教學(xué)用書(shū),也可供本科高年級(jí)學(xué)生及工程技術(shù)人員參考。
第1部分 數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)決策
第1章 數(shù)據(jù)挖掘引論
1.1 概述
1.2 數(shù)據(jù)挖掘的定義
1.3 進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的必要性
1.4 數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程
1.4.1 定義業(yè)務(wù)目標(biāo)
1.4.2 甄別數(shù)據(jù)源
1.4.3 收集數(shù)據(jù)
1.4.4 選擇數(shù)據(jù)
1.4.5 數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查
1.4.6 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
1.4.7 數(shù)據(jù)挖掘
1.4.8 結(jié)果解釋
1.5 數(shù)據(jù)挖掘的功能和方法
1.5.1 預(yù)估模型
1.5.2 聚類
1.5.3 鏈接分析
1.5.4 時(shí)間序列分析
1.6 數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目成功的要素
1.6.1 好的數(shù)據(jù)源
1.6.2 好的解決方案
1.6.3 好的算法
1.6.4 好的系統(tǒng)支持
1.6.5 好的團(tuán)隊(duì)合作
1.7 小結(jié)
第2部分 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
第2章 聚類分析與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
第3章 預(yù)估與分類模型
第4章 鏈接分析
第3部分 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用
第5章 客戶細(xì)分
第6章 預(yù)篩選和目標(biāo)模型
第7章 承銷(xiāo)模型
第8章 不良行為和破產(chǎn)模型
第9章 欺詐偵測(cè)
第10章 流失模型
第11章 托收業(yè)務(wù)分析
第12章 贏利能力分析
第13章 交叉銷(xiāo)售和促銷(xiāo)
第4部分 專題分析
第14章 分銷(xiāo)網(wǎng)絡(luò)決策
第15章 采用數(shù)據(jù)挖掘的定價(jià)策略
第16章 文本挖掘
第17章 客戶關(guān)系管理
第18章 財(cái)務(wù)指標(biāo)預(yù)警分析
第19章 可視化技術(shù)
第20章 數(shù)據(jù)挖掘工具
參考文獻(xiàn)