空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)入門(mén)——在R中的應(yīng)用(經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢;“十三五”國(guó)家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目)
定 價(jià):45 元
叢書(shū)名:經(jīng)濟(jì)科學(xué)譯叢
- 作者:朱塞佩·阿爾比亞 著
- 出版時(shí)間:2018/5/1
- ISBN:9787300254586
- 出 版 社:中國(guó)人民大學(xué)出版社
- 中圖法分類(lèi):F224.0
- 頁(yè)碼:
- 紙張:膠版紙
- 版次:1
- 開(kāi)本:128開(kāi)
本書(shū)是*本將R軟件作為分析基礎(chǔ)的全面介紹空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容的*力作。首先,本書(shū)系統(tǒng)而精要地分析了經(jīng)典線性回歸模型的基本假設(shè)及其增加空間因素分析的重要意義。隨后,本書(shū)向讀者介紹了空間因素的度量方法、基本空間線性回歸模型的估計(jì)方法、空間估計(jì)參數(shù)的不同內(nèi)涵,并對(duì)空間溢出估計(jì)進(jìn)行了解讀。*后,本書(shū)還對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)*的發(fā)展領(lǐng)域進(jìn)行了全面的介紹,并對(duì)大數(shù)據(jù)條件下的替代模型及其應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)分析。
將R軟件作為分析基礎(chǔ),全面介紹空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)內(nèi)容的*力作。初學(xué)者的骨灰級(jí)經(jīng)典教科書(shū)和學(xué)習(xí)解剖圖。
朱塞佩·阿爾比亞(Giuseppe Arbia),英國(guó)劍橋大學(xué)博士,意大利米蘭圣心天主教大學(xué)(意大利著名的人文社科類(lèi)私立大學(xué))經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)全職教授、美國(guó)紐約大學(xué)訪問(wèn)教授。他出版了5本專(zhuān)著,發(fā)表了100多篇有關(guān)空間統(tǒng)計(jì)和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的論文。目前,他是空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會(huì)的主席和空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)高級(jí)研究中心主任。
第一章 經(jīng)典線性回歸模型 /1
1.1 基本線性回歸模型 /1
1.2 非球面擾動(dòng)項(xiàng) /10
1.3 內(nèi)生性 /15
1.4 R代碼:執(zhí)行回歸 /19
核心術(shù)語(yǔ)與概念 /21
問(wèn) 題 /22
練 習(xí) /22
本章參考文獻(xiàn) /24
第二章 一些重要的空間定義 /26
2.1 空間權(quán)重矩陣W和空間滯后的定義 /26
2.2 在沒(méi)有明確備擇假設(shè)的情況下檢驗(yàn)OLS殘差的空間自相關(guān)性 /33
2.3 R代碼 /38
核心術(shù)語(yǔ)與概念 /46
問(wèn) 題 /46
練 習(xí) /47
本章參考文獻(xiàn) /49
第三章 空間線性回歸模型 /51
3.1 概 論 /51
3.2 純空間自回歸 /52
3.3 帶有非隨機(jī)空間滯后回歸量的經(jīng)典模型 /54
3.4 空間誤差模型(SEM) /55
3.5 空間滯后模型 64
3.6 一般SARAR(1,1)模型 /72
3.7 在明確的備擇假設(shè)下檢驗(yàn)殘差中的空間自相關(guān) /79
3.8 空間計(jì)量模型中的參數(shù)解釋 /83
3.9 R代碼:線性空間模型的估計(jì) /86
核心術(shù)語(yǔ)與概念 /88
問(wèn) 題 /88
練 習(xí) /89
本章參考文獻(xiàn) /91
第四章 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的深入探究 /94
4.1 異質(zhì)性的殘差 /94
4.2 二元響應(yīng)變量的空間模型 /106
4.3 空間面板數(shù)據(jù)模型(由Giovanni Millo撰寫(xiě)) /122
4.4 非靜態(tài)空間計(jì)量模型 /137
4.5 R代碼 /144
核心術(shù)語(yǔ)與概念 /150
問(wèn) 題 /151
練 習(xí) /152
本章參考文獻(xiàn) /154
第五章 大數(shù)據(jù)下的替代模型 /162
5.1 引 言 /162
5.2 MESS設(shè)定 /164
5.3 單邊逼近 /172
5.4 復(fù)合似然方法 /182
5.5 R代碼 /188
核心術(shù)語(yǔ)與概念 /190
問(wèn) 題 /191
練 習(xí) /191
本章參考文獻(xiàn) /192
第六章 結(jié)論:未來(lái)的研究方向 /197
本章參考文獻(xiàn) /199
參考答案 /203