第1章 隨機過程
1.1 隨機過程的基本概念及統(tǒng)計特性
1.1.1 隨機過程的定義
1.1.2 隨機過程的分類
1.1.3 隨機過程的概率分布
1.1.4 隨機過程的數(shù)字特征
1.2 時間連續(xù)隨機過程的微分和積分
1.2.1 隨機過程連續(xù)性
1.2.2 隨機過程的微分及其數(shù)學期望與相關(guān)函數(shù)
1.2.3 隨機過程的積分及其數(shù)學期望與相關(guān)函數(shù)
1.3 平穩(wěn)隨機過程和遍歷性過程
1.3.1 平穩(wěn)隨機過程
1.3.2 平穩(wěn)隨機過程相關(guān)函數(shù)性質(zhì)
1.3.3 遍歷性隨機過程
1.3.4 相關(guān)函數(shù)測量
1.4 聯(lián)合平穩(wěn)隨機過程
1.4.1 兩個隨機過程的聯(lián)合概率分布
1.4.2 兩個隨機過程的數(shù)字特征
1.4.3 復(fù)隨機過程及其數(shù)字特征
1.5 離散時間隨機過程
1.5.1 離散時間隨機過程的概念
1.5.2 離散時間隨機過程的概率分布
1.5.3 離散時間隨機過程的數(shù)字特征
1.5.4 離散時間隨機過程的平穩(wěn)性和遍歷性
1.5.5 平穩(wěn)離散時間隨機過程相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)
1.6 正態(tài)隨機過程
1.6.1 正態(tài)隨機過程的概念
1.6.2 平穩(wěn)正態(tài)隨機過程
1.6.3 正態(tài)隨機過程的性質(zhì)
1.7 離散馬爾可夫過程
1.7.1 馬爾可夫過程的概念
1.7.2 馬爾可夫序列
1.7.3 馬爾可夫鏈
1.8 泊松過程
1.8.1 泊松過程的一般概念
1.8.2 泊松過程的統(tǒng)計量
1.8.3 泊松增量
1.8.4 泊松沖激序列
1.8.5 過濾的泊松過程與散粒噪聲
1.8.6 復(fù)合泊松過程
1.8.7 電報信號
1.9 習題

第2章 平穩(wěn)隨機過程的譜分析
2.1 隨機過程的譜分析
2.1.1 確定信號的傅里葉變換
2.1.2 隨機過程的功率譜密度
2.1.3 功率譜密度與復(fù)平面
2.1.4 平穩(wěn)隨機過程功率譜密度的性質(zhì)
2.1.5 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系
2.2 聯(lián)合平穩(wěn)隨機過程的互功率譜密度
2.2.1 互譜密度
2.2.2 互譜密度與互相關(guān)函數(shù)的關(guān)系
2.2.3 互譜密度的性質(zhì)
2.3 離散時間隨機過程的功率譜密度
2.3.1 離散時間隨機過程的功率譜密度
2.3.2 平穩(wěn)隨機過程的采樣定理
2.3.3 功率譜密度的采樣定理
2.4 噪聲
2.4.1 理想白噪聲
2.4.2 帶限白噪聲
2.4.3 色噪聲
2.5 習題

第3章 隨機信號通過線性系統(tǒng)的分析
3.1 線性系統(tǒng)基本理論
3.1.1 時不變線性系統(tǒng)
3.1.2 連續(xù)時不變線性系統(tǒng)的分析方法
3.1.3 離散時不變線性系統(tǒng)的分析方法
3.2 隨機信號通過連續(xù)時間系統(tǒng)的分析
3.2.1 時域分析法
3.2.2 頻域分析法
3.3 隨機信號通過離散時間系統(tǒng)的分析：
3.3.1 時域分析法
3.3.2 頻域分析法
3.4 白噪聲通過理想線性系統(tǒng)、白化濾波器和色噪聲產(chǎn)生
3.4.1 白噪聲通過線性系統(tǒng)
3.4.2 3dB帶寬
3.4.3 等效噪聲帶寬
3.4.4 白噪聲通過理想線性系統(tǒng)
3.4.5 線性系統(tǒng)輸出的概率分布
3.4.6 色噪聲產(chǎn)生和白化濾波器
3.5 希爾伯特變換與解析過程
3.5.1 希爾伯特變換
3.5.2 解析過程及其性質(zhì)
3.6 窄帶隨機過程表示方法
3.6.1 窄帶隨機過程的定義
3.6.2 窄帶隨機過程的表達式
3.6.3 萊斯表達式的性質(zhì)
3.7 窄帶隨機過程包絡(luò)與相位的特性
3.7.1 窄帶隨機過程包絡(luò)與相位的慢變化特性
3.7.2 包絡(luò)和相位的一維概率密度
3.7.3 窄帶高斯隨機過程包絡(luò)平方的概率密度
3.7.4 窄帶高斯隨機過程包絡(luò)與相位的二維概率密度函數(shù)
3.8 正弦信號與窄帶隨機過程之和的包絡(luò)與相位特性
3.8.1 正弦信號與窄帶隨機過程之和的包絡(luò)與相位概率密度函數(shù)
3.8.2 正弦信號與窄帶隨機過程之和的包絡(luò)平方的概率密度函數(shù)
3.8.3 中心x2分布和非中心x2分布
3.9 習題

第4章 隨機信號通過非線性系統(tǒng)的分析
4.1 通信中常見的非線性系統(tǒng)
4.2 計算輸出信號統(tǒng)計特性的直接法
4.2.1 平方律檢波器
4.2.2 線性半波檢波器
4.3 計算輸出信號統(tǒng)計特性的特征函數(shù)法
4.3.1 拉普拉斯變換簡介
4.3.2 非線性系統(tǒng)輸出端自相關(guān)函數(shù)
4.3.3 特征函數(shù)法計算線性半波檢波器輸出信號的相關(guān)函數(shù)
4.4 準正弦振蕩信號通過非線性系統(tǒng)分析
4.4.1 輸出信號的統(tǒng)計特性
4.4.2 窄帶正態(tài)隨機過程通過線性檢波器
4.4.3 窄帶正態(tài)隨機過程通過平方律檢波器
4.5 習題

第5章 離散隨機信號特征的估計
5.1 隨機信號數(shù)字特征的估計
5.1.1 均值的估計
5.1.2 方差的估計
5.2 自相關(guān)函數(shù)的非參數(shù)估計
5.2.1 直接估計法
5.2.2 其他相關(guān)函數(shù)的估計
5.2.3 相關(guān)技術(shù)的應(yīng)用
……
第6章 隨機信號分析實驗
參考文獻